沒有數據這回事

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

       大家家里都會有冰箱，冰箱是做什么用的？冷藏室用來存放食物

      2020年初，一場突如其來的“新型冠狀病毒引發的肺炎疫情”席卷全球，全球企業經濟受到嚴重沖擊，然而，“數據分析”

       身為 數據庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關注兩點：你管理的數據庫中承受數據丟失最多多久？在數據庫備份和恢復策略方面，準備投入多少人力物力？

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是指通過云計算模式提供的商業智能解決方案

隨著云計算和大數據時代的來臨，軟件開發和部署的方式也在不斷地變化

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

       短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面

       更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

      區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新應用模式，本質上是上是一個非中介數據庫

達觀垂直大模型以其卓越的自然語言處理能力而備受矚目。它不僅能夠理解和生成文本，還能高效處理復雜查詢，為行政管理開辟了全新的可能性。

喬布斯曾說過：“我們想創造比他們更好的產品，我們在乎的是創造更好的產品。”

支持網站、主流廣告平臺：百度、騰訊、360、今日頭條，社交媒體與短視頻平臺：小紅書、抖音、快手等，助力企業全渠道、多場景高效獲線。

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新的需求會誕生，人的能力更重要。

越是對于數據重視和理解深入，就越明白數據的價值和運用方式。如何更進一步，在當前以大數據運營為核心的模式下將數據資產的價值最大化，并賦能于各個營銷渠道的銷售與管理？這是該企業思考的又一個問題。

； 云計算 的發展讓大數據挖掘更上一層樓

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

隨著云計算技術的發展，云平臺成為了企業和個人進行數據存儲、應用部署和資源管理的重要工具

當前的人工智能可以總結為數據和智能算法的結合，也就是通過對過往經驗的分析得到實驗模型，并且利用這種模型指導實際的業務

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

薪酬計算是許多中小企業主或是HR部門最感到頭痛的一件事，尤其是以中小企業為市場主體的結構，繁瑣的薪資作業，是老板與HR始終擺脫不了的人事作業壓力，除了擔憂政策變化，容易產生潛在風險之外，隨著業務需求產生的人員擴編

數字化轉型組織架構將企業的信息化部門分成三類：一種是傳統的信息化部門，一種是數字化賦能的部門，一種是數字化驅動的部門

數字化運營建設的基本思路，其中最核心的是解決意識、能力及方法3個核心問題