了解任何事物都是一個(gè)從抽象到具體的過程

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和解釋組織內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持的技術(shù)和工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)必須具備的能力

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

       數(shù)據(jù)庫類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

紫鯤企微SCRM是客戶數(shù)字化運(yùn)營與精準(zhǔn)營銷工具，為企業(yè)提供企業(yè)微信私域增長運(yùn)營解決方案。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析逐漸成為一項(xiàng)重要的技能

本文整理自悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫解決方案專家黃敬翔在 CIFS 中國數(shù)智金融年會(huì)上的演講上的分享，全方位介紹圖數(shù)據(jù)庫在實(shí)時(shí)風(fēng)控中的幾大經(jīng)典場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。

本文旨在探討智能知識(shí)庫如何有效應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理，特別是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)。

       數(shù)據(jù)建模是指對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中各種數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫的管轄范圍，直到數(shù)據(jù)組織形式轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)庫

內(nèi)容分析是一種研究方法，通過對(duì)文本、圖像、視頻等素材進(jìn)行系統(tǒng)的分析和解釋來獲取相關(guān)信息

家具行業(yè)標(biāo)桿：家具PLM產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用案例分析

在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中，企業(yè)的銷售收入是需要重點(diǎn)關(guān)注的分析指標(biāo)。那么銷售收入應(yīng)該怎么分析呢？通常情況下有結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、收入毛利率分析、動(dòng)因分析等等。

       市場(chǎng)分析報(bào)告屬于調(diào)查研究報(bào)告的風(fēng)格類別

       分析方法是指實(shí)驗(yàn)室對(duì)樣品進(jìn)行分析和檢驗(yàn)的依據(jù)

Cognos/BO是一個(gè)時(shí)代，那15年讓IT為業(yè)務(wù)服務(wù)；Tableau/Spotfire是一個(gè)時(shí)代，那15年讓數(shù)據(jù)分析師為業(yè)務(wù)服務(wù)；而今天這個(gè)新時(shí)代，未來這15年會(huì)讓用戶為自己服務(wù)。

       數(shù)據(jù)庫營銷(DatabaseMarketing)是建立、維護(hù)和利用客戶數(shù)據(jù)庫和其他客戶數(shù)據(jù)的過程，以實(shí)現(xiàn)聯(lián)系、交易和建立客戶關(guān)系的目標(biāo)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網(wǎng)站和應(yīng)用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內(nèi)容，就會(huì)需要使用搜索的功能

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展圓滿收官。復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復(fù)星星選增長新動(dòng)能》精彩主題演講。

       一次輿論事件的爆發(fā)必然要經(jīng)歷4個(gè)階段：發(fā)酵期、發(fā)展期、上升期和消退期

       數(shù)據(jù)分類是將具有一些共同屬性或特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，通過其類別的屬性或特征來區(qū)分數(shù)據(jù)

隨著 AI 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和自然語言處理領(lǐng)域的研究日益深入，如何構(gòu)建強(qiáng)大的大語言模型對(duì)于企業(yè)來說愈發(fā)重要，而圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。

S2B2B平臺(tái)數(shù)據(jù)分析和智能決策支持功能將幫助企業(yè)深入了解市場(chǎng)和客戶需求，提高戰(zhàn)略決策的準(zhǔn)確性，并提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。