隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網(wǎng)站和應(yīng)用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內(nèi)容，就會需要使用搜索的功能。而面對這樣海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫搜索無法實現(xiàn)快速的響應(yīng)和模糊搜索，一般針對這種情況都會采用全文檢索技術(shù)，而Elasticsearch（以下簡寫為ES）和Solr就是目前最常用的全文檢索引擎。下面就由小編為您帶來常用數(shù)據(jù)庫有哪些的相關(guān)介紹。

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1. MySQL/MariaDB

   2008 年美國 Sun 公司花費 10 億美元收購 MySQL，一年后 Oracle 公司又花費 60 億美元收購了 Sun 公司，從此 Sun 公司的服務(wù)器、操作系統(tǒng)、MySQL 等產(chǎn)品線全部歸屬 Oracle 公司。

   拉力·艾立森奉行的經(jīng)營哲學(xué)是“競爭不過它，我就買了它”。競爭不過，說明競爭對手的產(chǎn)品更具優(yōu)勢，所以收購它，從而變成自己的優(yōu)勢。幾十年來，Oracle 從一家小型數(shù)據(jù)庫公司變成今天覆蓋硬件、平臺軟件、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用軟件各個層次產(chǎn)品線的 IT 巨無霸，靠的就是美國的良好環(huán)境和總裁奉行的收購策略。

   MySQL 數(shù)據(jù)庫占據(jù)中小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用市場的半壁江山，在這塊市場，Oracle 數(shù)據(jù)庫明顯占下風(fēng)，巔峰時世界上超過 70% 的網(wǎng)站后臺都采用 MySQL 數(shù)據(jù)庫。但是自從被 Oracle 公司收購后，MySQL 發(fā)展明顯趨緩，是繼續(xù)開源還是閉源，Oracle 公司一直沒下定論。于是 MySQL 的原班人馬陸續(xù)離開 Oracle 公司，另立爐灶，推出了 MariaDB 開源數(shù)據(jù)庫。

   MariaDB 繼承了 MySQL 小巧精悍、簡潔高效、穩(wěn)定可靠的特征，并與 MySQL 保持兼容。時至今日，已有 Google、Facebook 等知名企業(yè)把應(yīng)用從 MySQL 切換到了 MariaDB 上，各種 Linux 發(fā)行版的操作系統(tǒng)默認數(shù)據(jù)庫都開始采用 MariaDB；而 Apple 公司反應(yīng)更快，當(dāng) Oracle 公司收購 Sun 公司時，就切換到了 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫。

   截至 2014 年年末的數(shù)據(jù)庫綜合排名，MySQL 繼續(xù)位居第二名，但是其表現(xiàn)出來的頹勢較明顯，而 MariaDB 卻具備強勁的生命力。

   整個安裝包大約 200MB，幾乎能在所有的操作系統(tǒng)上安裝和運行，與 Oracle 數(shù)據(jù)庫、SQL Server、DB2 等商業(yè)數(shù)據(jù)庫動輒好幾張光盤相比，算是短小精悍了。

   另外，也可以從這個網(wǎng)站下載數(shù)據(jù)庫的源代碼。對于非數(shù)據(jù)庫型的 SaaS 云提供商來說，云端采用 MariaDB 是最好的選擇，而且可以輕松搭建數(shù)據(jù)庫集群。

2. PostgreSQL

PostgreSQL 能被蘋果公司大量使用并替換早期的 MySQL 數(shù)據(jù)庫，說明其一定有不俗的表現(xiàn)。在 2014 年年末的數(shù)據(jù)庫排行榜上，PostgreSQL 位居第四位，號稱世界上最先進的、最安全的開源數(shù)據(jù)庫，也是面向?qū)ο蟮年P(guān)系數(shù)據(jù)庫。
華為內(nèi)部局域網(wǎng)接入控制系統(tǒng) SPES 也采用 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫，在 Linux 操作系統(tǒng)上運行，極少出問題。經(jīng)過十多年的磨礪，如今 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫具備如下特點：

• 面向?qū)ο螅踩詷O高，能運行在全部主流的操作系統(tǒng)上，完全 ACID 兼容。
• 支持外鍵、連接、視圖、觸發(fā)器和存儲過程（多語言）。
• 支持最新的 SQL 2008 標準的數(shù)據(jù)類型，包括整型、數(shù)字型、字符型、布爾型、可變字符型、日期型、時間戳、自增長型以及各種二進制對象（如圖片、聲音和視頻等）。
• 提供了各種流行語言的編程接口，如 C/C++、Java、.NET、Perl、Python、Ruby、Tcl、ODBC 等。

PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫同時具備很多眾多令人振奮的優(yōu)點，比如在線備份、數(shù)據(jù)域、表分區(qū)、表空間、嵌套事務(wù)、時刻點恢復(fù)、兩段式提交、多版本并發(fā)控制、子查詢等。
在 PostgreSQL 中，數(shù)據(jù)庫大小沒有限制，表大小上限為 32TB，一條記錄的大小上限為 1.6TB，字段大小上限是 1GB，一個表包含的記錄數(shù)沒有限制，一條記錄的字段數(shù)上限為 1600 個，一個表上創(chuàng)建的索引數(shù)目沒有限制。
另外，SQLite 是一個非常小型的 ACID 兼容的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，適合嵌入式系統(tǒng)。

3. InfluxDB

    InfluxDB 是一個開源的時間序列數(shù)據(jù)庫，能應(yīng)付極高的寫和查詢并發(fā)數(shù)，主要用于存儲大規(guī)模的時間戳數(shù)據(jù)（每條記錄自動附加時間戳），如 DevOps 監(jiān)控數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)運行指標數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器采集的數(shù)據(jù)及實時分析的結(jié)果數(shù)據(jù)等。InfluxDB 具備如下特征：

• 全部用 Go 語言編寫，并被編譯成單一運行程序，無須第三方依賴。
• 簡潔、高效地寫和查詢 HTTP（S）編程接口（API）。
• 通過插件能與其他的數(shù)據(jù)采集工具集成，如 Graphite、collectd、OpenTSDB。
• 可以搭建高可用性的 InfluxDB 環(huán)境。
• 量身定制化的類-SQL 語言。
• 允許給序列數(shù)據(jù)附加標簽來創(chuàng)建索引，以便快速高效查詢。
• 通過定義策略輕松實現(xiàn)自動失效過時的數(shù)據(jù)。
• 基于 Web 的管理界面。

    對于一個具體的時間序列應(yīng)用來說，除存儲外，還需要集成數(shù)據(jù)采集、可視化和告警功能。為此，InfluxData 社區(qū)相應(yīng)提供了 Telegraf（數(shù)據(jù)采集）、Chronograf（數(shù)據(jù)可視化）、Kapacitor（告警）三個開源項目，再加上 InfluxDB，能部署成一個完整的時間序列應(yīng)用系統(tǒng)（簡稱為 TICK）。這四者的關(guān)系如圖 1 所示。

4. Redis

    Redis 是遵循 BSD 開源協(xié)議的存儲系統(tǒng)，數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，因此具備極高的性能，可用作數(shù)據(jù)庫、緩存和消息中間件。Redis 支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希、列表、集合、帶范圍查詢的有序集合、位圖、hyperloglogs 和帶半徑查詢的地理空間索引。

   Redis 內(nèi)置了復(fù)制、腳本語言編程、最近最少使用（LRU）淘汰、事務(wù)以及不同級別的磁盤持久化等功能，通過 Redis Sentinel 和集群自動分區(qū)機制實現(xiàn)高可用性。

   Redis 采用 C 語言編寫，能運行在 Windows、MacOS X、Linux、Solaris 等操作系統(tǒng)上，不過 Linux 是其最佳的運行平臺，無須第三方依賴，它提供了最廣泛的編程語言接口。

5. MongoDB

    MongoDB 是排名第一的文檔數(shù)據(jù)庫，屬于 NoSQL 大類，誕生于 2009 年，正好是云計算興起的前夜。MongoDB 采用 C++ 語言開發(fā)，能運行在 Windows、MacOS X、Linux、Solaris 操作系統(tǒng)上，提供了絕大部分計算機語言的編程接口。保存在 MongoDB 中的一條記錄稱為一個文檔，類似 JSON 語法。

   從上面的例子可以看出，一個文檔就是“鍵：值”對的集合。MongoDB 的主要優(yōu)勢包括：高性能、富查詢語言（支持 CRUD、數(shù)據(jù)聚合、文本搜索和地理空間查詢）、高可靠性、自動伸縮架構(gòu)、支持多存儲引擎。MongoDB 適合文檔存儲、檢索和加工的應(yīng)用場合，如大數(shù)據(jù)分析。

常用數(shù)據(jù)庫

6. Neo4j

   Neo4j 是一個用 Java 語言開發(fā)的圖數(shù)據(jù)庫，它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在由“點—邊”組成的網(wǎng)絡(luò)（數(shù)學(xué)術(shù)語叫“圖”）上而不是表中。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫擅長處理大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)變化迅速，需要頻繁查詢，如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，那么這些查詢會導(dǎo)致大量的表連接，因此會產(chǎn)生性能上的問題。

   Neo4j 重點解決了擁有大量連接的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫在查詢時出現(xiàn)的性能衰退問題。Neo4j 還提供了非常快的圖算法、推薦系統(tǒng)和 OLAP 風(fēng)格的分析，而這一切在目前的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中都無法實現(xiàn)。Neo4j 提供了廣泛使用的 REST 接口，能夠方便地集成到基于 Java、PHP、.NET 和 JavaScript 的環(huán)境里。

創(chuàng)建了兩個節(jié)點：變量“e1”和“e2”，標簽“員工”，屬性“{……}”。

創(chuàng)建了一條邊，最終形成下圖，如圖 2 所示。

創(chuàng)建了一條邊，最終形成下圖，如圖 2 所示。

7. Elasticsearch

    Elasticsearch 是一個高度可擴展的開源全文搜索和分析引擎，用于存儲、搜索和近乎實時地分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。

   Elasticsearch 常被人們用于構(gòu)建具備復(fù)雜搜索功能的應(yīng)用系統(tǒng)，比如維基百科和優(yōu)步的搜索，再比如網(wǎng)店中搜索商品、商業(yè)智能、日志收集與分析、價格告警等。利用 Elasticsearch 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集、存儲和可視化套件 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）在日志分析領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛。

8. Caché

    大概 20 年前，人們提出了后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的概念，目前已有不少產(chǎn)品，其中由 InterSystems 公司開發(fā)的 Caché 是后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的領(lǐng)頭羊，它提供 3 種方式訪問數(shù)據(jù)：對象訪問、SQL 訪問、直接對多維數(shù)據(jù)數(shù)組訪問，而且 3 種訪問方式能夠并發(fā)訪問同一數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和多種數(shù)據(jù)庫訪問方式構(gòu)成了后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。
Caché 數(shù)據(jù)庫具備如下一些特點：

1）速度快

Caché 數(shù)據(jù)庫在同等條件下查詢相同數(shù)據(jù)，比 Oracle 等普通數(shù)據(jù)庫要快 7～20 倍。

2）節(jié)省存儲空間

存儲空間可能節(jié)省 2/3，而基于 Caché 的應(yīng)用程序，比原來基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序運行有可能快 20 倍。

3）使用簡單

Caché 數(shù)據(jù)庫支持標準 SQL 語句，因此不太熟悉 M 語言的用戶依然可以輕松對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行操作。

4）接口容易

Caché 數(shù)據(jù)庫支持 ODBC 標準接口，因此在與其他系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換時非常容易，同時 Caché 亦可以將數(shù)據(jù)輸出為文本文件格式，以供其他系統(tǒng)訪問調(diào)用。

5）真正的三層結(jié)構(gòu)

Caché 數(shù)據(jù)庫能夠在真正意義上實現(xiàn) 3 層結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)真正的分布式服務(wù)，便于做橫向擴張。

6）對象型編輯

Caché 數(shù)據(jù)庫是真正的對象型數(shù)據(jù)庫，開發(fā)時用戶可直接用數(shù)據(jù)庫定義自己想要的對象，然后再在其他開發(fā)工具中調(diào)用該對象的方法和屬性即可完成開發(fā)工作，非常方便。

7）支持 Web 開發(fā)

Caché 數(shù)據(jù)庫提供自帶的 Web 開發(fā)工具，使用、維護非常方便，符合當(dāng)今軟件業(yè)發(fā)展的趨勢。

8）價格便宜

Caché 數(shù)據(jù)庫的價格比 Oracle 數(shù)據(jù)庫要便宜很多。
Caché 數(shù)據(jù)庫在歐美的醫(yī)療系統(tǒng)使用最為普遍，被醫(yī)療界公認為首選的數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)中山大學(xué)第三附屬醫(yī)院、深圳南山醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院等也采用 Caché 數(shù)據(jù)庫

9. Cassandra

   Cassandra 是在 Google 的 Bigtable 基礎(chǔ)上發(fā)展起來的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，由臉譜于 2008 年用 Java 語言開發(fā)，目前被貢獻給 Apache 基金會。Cassandra 被稱為“列數(shù)據(jù)庫”，這里的“列”不是指關(guān)系數(shù)據(jù)庫中一個表中的列，而是由“鍵—值”對組成的列表（語法與 Python 語言中的列表相同），如：

   Cassandra 中一行數(shù)據(jù)語法是“一行的鍵={列，列，…}”，一行可包含上百萬列，比如：

   Cassandra 中的列族（ColumnFamily）格式是“列族名={若干行}”，一個列族可包含幾十億行，例如：

    一個 Cassandra 運行實例管理很多鍵空間（Keyspace），Keyspace 相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫，一個鍵空間包含很多列族。鍵空間、列族、行、列的關(guān)系如圖 3 所示。

    所以，Cassandra 中的尋址是一個四維或者五維哈希表：OpenStack 生態(tài)中的 HBase 也是列數(shù)據(jù)庫，目前排名第二。

    對于如何選擇一門編程語言來學(xué)習(xí)，一般要根據(jù)你想開發(fā)什么類型的軟件決定，如果開發(fā)的是嵌入式軟件或者操作系統(tǒng)之類的，一般選擇C，如果做的是除了嵌入式和操作系統(tǒng)以外的一些比較基礎(chǔ)的軟件，例如數(shù)據(jù)庫，圖形，音頻視頻，游戲引擎一般用c++，一般的應(yīng)用軟件比較常用的有JAVA,c#。以上就是小編為您帶來常用數(shù)據(jù)庫有哪些的相關(guān)介紹，希望對您有所幫助。