近年來，隨著各類活動的不斷增多，活動策劃師們也開始更加注重活動的效果分析

互動行為分析是一種對用戶行為數據進行整理、分析和解釋的方法，可以幫助企業更好地了解用戶需求和行為習慣

在現代社會，數據已經成為企業決策、市場營銷等方面的重要支撐

市場趨勢分析是一項重要的市場研究工作，它可以幫助企業了解市場動態，掌握市場趨勢，為企業的決策提供有效的數據支持

隨著消費者對于購物環境和體驗要求的提升，商家們需要更加精確地了解顧客的需求，以提供更好的服務和商品

隨著社會的發展，商業競爭日益激烈，如何提升門店的客流量、銷售額成為了每一個商家所關注的焦點

現代商業環境下，店鋪的經營與管理越來越需要科技的支持，而有效地了解顧客的行為與需求則是進行科技創新的關鍵

隨著數據分析和挖掘技術的不斷發展，多維特征分析在各個領域得到了廣泛的應用

隨著社交媒體的快速發展，媒體傳播分析成為了企業和個人重要的營銷手段之一

隨著互聯網的發展和智能手機的普及，用戶行為分析軟件系統在各個領域得到了廣泛應用

A/B 測試是游戲行業常用的數據試驗方法

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存量時代，游戲亟需精品經營、增強用戶粘性及自身號召力。

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯網、高科技等各行各業的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業務用起來”為共同理念，講述了從大數據產業發展態勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業高層至一線的

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隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

在本期內容中我們將立足客戶服務場景，對 AI Agent 定義、工作原理、技術演進結合美洽 AI Agent 研發實踐探討 AI Agent 發展趨勢。

今日早報，新鮮出爐！

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數據中心是一個企業或組織的重要基礎設施，需要高效的管理和監控系統來確保數據的安全和可靠性