網(wǎng)絡(luò)時代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

       產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析并不要求像專業(yè)的 數(shù)據(jù)分析師 一樣進行數(shù)據(jù)分析，因為產(chǎn)品經(jīng)理本身擅長的是解決問題的能力，而分析師所擅長的是發(fā)現(xiàn)問題的能力，具備一定的數(shù)據(jù)分析能力能更好的幫助產(chǎn)品經(jīng)理及時發(fā)現(xiàn)問題

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，越來越多的企業(yè)在運營和決策方面發(fā)生變化

    從SQL的角度來看，數(shù)據(jù)庫就是一個以某種有組織的方式存儲的數(shù)據(jù)集合

   當剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

智能 ETL（SmartETL）是觀遠數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準備工具。

隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策和管理的重要手段

在現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展中，日志分析軟件是一種非常重要的工具

隨著社交媒體的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，輿情分析成為了越來越重要的話題

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個愿景努力，現(xiàn)在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

       大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學會打破信息島，利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)則，并在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       游戲行業(yè)可以說是近年來發(fā)展非常迅速的行業(yè)，傳統(tǒng)的電競市場也在被一些新興的IT技術(shù)所推動

       這是一個用數(shù)據(jù)說話，依靠數(shù)據(jù)競爭的時代

    當我們做數(shù)據(jù)分析工作時，總是能聽到大數(shù)據(jù)這一術(shù)語，當然在數(shù)據(jù)分析中也有大數(shù)據(jù)分析，那么大家知不知道大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？相信很多人比較關(guān)注這個問題

       大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網(wǎng)市場上一個非常流行的詞，其商業(yè)價值的運用也已成為當前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的焦點

   如今有很多人玩抖音好幾個月了，都不知道自己的領(lǐng)域內(nèi)的潛在客戶的需求和喜好，天天盼望著熱搜來漲粉，也不知道為什么熱搜來不來，為什么熱搜來不來

滿足需求分析、場景分析、用戶分析、業(yè)務(wù)分析四點要求的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較好用

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析平臺逐漸成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具

SaaS BI數(shù)據(jù)可視化對于數(shù)據(jù)分析和決策的影響是非常重要的

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動分析。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分

剛開始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

       各時期輿情發(fā)展趨勢變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型，企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的爭奪直接進入白熱化階段

數(shù)據(jù)分析一般指對數(shù)據(jù)進行研究的方法和過程

       隨著《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》等政策文件的出臺，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享和深度應(yīng)用不斷深入

     毫無疑問，數(shù)據(jù)分析員需要學習很多的知識，但數(shù)據(jù)分析員需要學習的課程并不多，一般而言，數(shù)據(jù)分析員需要學習的知識也很多

       數(shù)據(jù)智能時代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個詞：“活的閉環(huán)”

    從“數(shù)據(jù)運營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個是數(shù)據(jù)，一個是運營