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大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

36氪企服點(diǎn)評(píng)小編
2021-04-27 17:20
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    從“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”的角度上來(lái)可以說(shuō)拆散成兩塊,一個(gè)是數(shù)據(jù),一個(gè)是運(yùn)營(yíng)。“運(yùn)營(yíng)”也是近幾年互聯(lián)網(wǎng)興起之后出現(xiàn)的崗位。當(dāng)很多人問(wèn)運(yùn)營(yíng)朋友說(shuō),你是做什么的?運(yùn)營(yíng)朋友回答:我是什么都管,生產(chǎn)也管一點(diǎn),銷售也管一點(diǎn)。后來(lái)運(yùn)營(yíng)細(xì)分之后,又分為了產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),用戶運(yùn)營(yíng)等等,我們今天講的就是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。下面就有小編為您帶來(lái)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面的相關(guān)介紹。

在正式開(kāi)始我們今天主題之前,先跟大家說(shuō)一個(gè)小故事:

    在中世紀(jì),科學(xué)界最大的爭(zhēng)論在于,到底是地球圍繞太陽(yáng)旋轉(zhuǎn),還是太陽(yáng)圍繞地球旋轉(zhuǎn)。那時(shí)候有一位偉大的天文學(xué)家叫第谷·布拉赫,為了解決這個(gè)人類科學(xué)最初的大爭(zhēng)論,開(kāi)始了尋求數(shù)據(jù)支持的偉大征程。

   當(dāng)時(shí)丹麥國(guó)王專門為他建了一個(gè)天文臺(tái),配備了齊全的觀測(cè)儀器。從那時(shí)之后的20年里,第谷每天晚上風(fēng)雨無(wú)阻地觀測(cè)行星運(yùn)動(dòng)的軌跡,把每個(gè)行星每天晚上的位置,精確地記錄下來(lái),是天文史上第一個(gè)真正地開(kāi)始收集大數(shù)據(jù)的天文學(xué)家,但是他沒(méi)有足夠的智慧從中發(fā)現(xiàn)行星運(yùn)行的規(guī)律。

   后來(lái),第谷的學(xué)生開(kāi)普勒拿到大量的數(shù)據(jù)之后,摒棄了每一天的視角,他從每一年的視角來(lái)看:地球每365天就會(huì)回到原點(diǎn),而其他的行星還在自己的軌道上運(yùn)動(dòng)。他把行星運(yùn)動(dòng)的軌道畫出來(lái)了,得出了所有行星圍繞太陽(yáng)運(yùn)動(dòng)的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上,開(kāi)普勒提出了著名的行星運(yùn)動(dòng)三大定律,成就了近代天文學(xué)的開(kāi)端。

這個(gè)故事告訴我們:

1、數(shù)據(jù)分析必須擁有數(shù)據(jù)來(lái)做支撐:如果沒(méi)有第谷積累的大量觀測(cè)材料,開(kāi)普勒不可能取得如此成就;反之,如果沒(méi)有開(kāi)普勒,第谷辛勤積累的觀測(cè)數(shù)據(jù)也許會(huì)成為一堆廢紙;

2、要具備數(shù)據(jù)分析視角和思維:第谷篤信地心說(shuō),開(kāi)普勒接受了哥白尼的日心說(shuō),站在一個(gè)新的視角上再結(jié)合觀測(cè)數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)了行星運(yùn)動(dòng)三大定律;

3、要學(xué)會(huì)“去粗取精”:開(kāi)普勒摒棄了海量數(shù)據(jù),把每天取一次的數(shù)據(jù)變成每年取一次。當(dāng)我們擁有海量數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們不是讓自己沉浸其中,而是要獨(dú)具慧眼、合理利用,在繁雜的數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律,才能成就智慧。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   從企業(yè)的角度上來(lái)說(shuō),第谷在生產(chǎn)數(shù)據(jù),開(kāi)普勒是使用數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在拿到了數(shù)據(jù)之后怎么進(jìn)行運(yùn)營(yíng)?運(yùn)營(yíng)一定要把自己放到大的背景下來(lái)看,我們先來(lái)講一個(gè)宏觀的話題,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的三個(gè)階段的變化:

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   中國(guó)經(jīng)濟(jì)三個(gè)階段的變化分別是生產(chǎn)導(dǎo)向,再到銷售導(dǎo)向,再到如今的市場(chǎng)導(dǎo)向。

   生產(chǎn)導(dǎo)向是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的典型特征,生產(chǎn)什么就銷售什么,企業(yè)通過(guò)大量生產(chǎn)和壓縮成本以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。那個(gè)年代有大量的工廠和制造業(yè)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),當(dāng)時(shí)我們都說(shuō)中國(guó)制造,后來(lái)變成中國(guó)智造,只要質(zhì)量好的產(chǎn)品就有人買。

   到了九十年代的時(shí)候,社會(huì)生產(chǎn)力有了長(zhǎng)足的發(fā)展,企業(yè)多了,市場(chǎng)上供大于需,企業(yè)為了搶占市場(chǎng)份額開(kāi)始進(jìn)行大面積廣告投放,進(jìn)入到銷售導(dǎo)向時(shí)代。大家讀《大敗局》就會(huì)知道,秦池、巨人、愛(ài)多等中央電視臺(tái)標(biāo)王,都是那個(gè)時(shí)代產(chǎn)生的,大家通過(guò)打廣告取得的品牌知名度產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的銷售收入。

   但是到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,不再是為了產(chǎn)品找到合適的用戶,而是為用戶找到合適的產(chǎn)品。例如小米崛起的時(shí)候,有產(chǎn)品嗎?沒(méi)有!用戶會(huì)為了怎樣的產(chǎn)品“發(fā)燒”,小米就生產(chǎn)怎樣的產(chǎn)品;有廣告么?沒(méi)有!靠的是社群、是粉絲的傳播。

   這是一個(gè)神奇的時(shí)代,全球最大的出租車公司Uber沒(méi)有一輛車;全球最大的媒體所有者Facebook沒(méi)有一個(gè)內(nèi)容制作人;全球最大的住宿服務(wù)提供商Airbnb沒(méi)有任何房產(chǎn)。但是,他們都有大量高粘度用戶。

    所以我們推導(dǎo)出,在現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在這種市場(chǎng)演變到今天的情況下,我們經(jīng)營(yíng)的不再是產(chǎn)品,而是我們的用戶。用戶會(huì)產(chǎn)生什么呢?用戶會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。所以說(shuō)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代上,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)了,數(shù)據(jù)就是價(jià)值。對(duì)企業(yè)而言,如果光生產(chǎn)產(chǎn)品而沒(méi)有數(shù)據(jù),很快會(huì)被淘汰,那么如何管理這個(gè)核心資產(chǎn)呢?

    企業(yè)要具備三個(gè)能力,數(shù)據(jù)占領(lǐng)能力、數(shù)據(jù)分析能力、價(jià)值變現(xiàn)能力。

    數(shù)據(jù)占領(lǐng)能力就是獲取數(shù)據(jù)資源的能力,不僅要有企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù),同時(shí)要尋求外部的合作,獲取大量的信息?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的是連接,我們不再篤信短板理論,而是通過(guò)跨界融合是資源整合來(lái)達(dá)到1+1>2的效果。

    對(duì)數(shù)據(jù)要有分析能力,回到我們剛才開(kāi)普勒的故事,他是基于這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以每一年作為一個(gè)視角才能分析出行星定律的三大定律。

    數(shù)據(jù)可以變現(xiàn),并不是通過(guò)數(shù)據(jù)的買賣進(jìn)行變現(xiàn),而是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題,讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)做得更好,提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

一、如果企業(yè)沒(méi)有做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),會(huì)怎么樣呢?

   首先,不知現(xiàn)狀。無(wú)法獲知業(yè)務(wù)狀況、發(fā)展規(guī)律、用戶畫像等,在一片漆黑中憑感覺(jué)前行。我們接觸過(guò)很多的老板,老板都不知道自己企業(yè)的真實(shí)利潤(rùn)和銷售額是多少。

第二,不明原因。利潤(rùn)下滑、增長(zhǎng)停滯、用戶流失,不能探究真實(shí)原因,面對(duì)問(wèn)題無(wú)法有效解決,且未來(lái)再發(fā)生時(shí)依然如此。所以很多老板說(shuō)做了十年的企業(yè)跟剛做一年的企業(yè)沒(méi)有任何區(qū)別。

第三,不可預(yù)測(cè)。銷量、收入、用戶行為,沒(méi)有準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行備貨、促銷、人員擴(kuò)張。粗放經(jīng)營(yíng),損耗太大。

   所以說(shuō),如果不能衡量就無(wú)法提高,現(xiàn)在這個(gè)階段就是要從一種粗放經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。我們的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)上了一個(gè)天花板,在天花板的時(shí)代,不要再想把蛋糕做大,蛋糕就那么大了,而是要做好、做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

二、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)?

   數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)具體落地到企業(yè)應(yīng)該怎么做?我們認(rèn)為有這么五步:自上而下、數(shù)據(jù)閉環(huán)、搭建模型、數(shù)據(jù)分析、權(quán)限分配。我們具體看一下每一步應(yīng)該怎么做。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

1、自上而下|定義指標(biāo)庫(kù),確定項(xiàng)目范圍

    我舉一個(gè)O2O的例子,首先我們做自上而下的時(shí)候要知道公司內(nèi)部到底有哪些決策,老板、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)、市場(chǎng)、招商、客戶,每一個(gè)部門崗位關(guān)心什么指標(biāo)呢?

   我們做指標(biāo)之前要有一個(gè)目標(biāo):提升運(yùn)營(yíng)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,簡(jiǎn)單說(shuō)四個(gè)字降本增效。老板關(guān)注的是利潤(rùn)率問(wèn)題,產(chǎn)品關(guān)注產(chǎn)品使用率、留存率等,運(yùn)營(yíng)關(guān)注成本控制等等,將不同崗位人員所關(guān)注的指標(biāo),都給梳理出來(lái)。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   剛剛說(shuō)的這塊的運(yùn)營(yíng)概念是一個(gè)公司內(nèi)的大運(yùn)營(yíng)概念,精細(xì)到運(yùn)營(yíng)部門又會(huì)關(guān)注到什么指標(biāo)呢?比如說(shuō)用戶的性別、年齡段、網(wǎng)站的訪問(wèn)情況,訂單的變化情況、日留存、雙周留存,客戶為什么取消訂單、每次發(fā)放優(yōu)惠券所帶來(lái)的效果是怎么樣的等等可能在座的運(yùn)營(yíng)人士關(guān)注這些運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。

2、數(shù)據(jù)閉環(huán)|接入分析數(shù)據(jù),整理數(shù)據(jù)

   確定好指標(biāo)之后,要形成數(shù)據(jù)閉環(huán),把我們橫向的業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部打通。比如說(shuō)以某個(gè)知名互聯(lián)網(wǎng)公司為例,將交易系統(tǒng)、商家系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)、會(huì)員系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)全部打通,有時(shí)候把HR系統(tǒng)也打通了。

   很多時(shí)候銷售部門的數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)部門的數(shù)據(jù)總是有差異,很多公司都存在這種情況。數(shù)據(jù)閉環(huán)打通的其實(shí)不是一個(gè)系統(tǒng),而是業(yè)務(wù)之間的壁壘,讓每一個(gè)部門之間溝通得更好。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   除了內(nèi)部數(shù)據(jù)之外還有一些外部數(shù)據(jù)。如果大家做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工作,很多會(huì)在百度上投廣告、關(guān)注排名情況,我們應(yīng)該把這些數(shù)據(jù)全部都接入進(jìn)來(lái),包括行業(yè)數(shù)據(jù)都囊括進(jìn)行做一些綜合性分析,做到數(shù)據(jù)閉環(huán)。

3、數(shù)據(jù)模型|打通數(shù)據(jù)關(guān)系,搭建數(shù)據(jù)模型

   模型搭建是準(zhǔn)備面粉的過(guò)程,我們把小麥給磨成面粉,最后用面粉做出蛋糕,蛋糕才是我們真正要吃的東西。搭建數(shù)據(jù)模型,從數(shù)據(jù)分析的視角,搭建很多數(shù)據(jù)模型,就是打通數(shù)據(jù)鏈條、打通數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

4、數(shù)據(jù)分析|圍繞項(xiàng)目范圍,制作分析結(jié)果

數(shù)據(jù)分析我們?cè)趺磥?lái)做呢?比如說(shuō)你想要看到不同地域下訂單的變化情況,只要把這個(gè)數(shù)據(jù)拖上來(lái),就能夠很直觀就能看到全國(guó)各個(gè)不同區(qū)域的訂單的變化情況;做一個(gè)篩選,比如說(shuō)全部各個(gè)區(qū)域訂單變化情況,其中有一個(gè)是川菜,就是這個(gè)菜系變化的情況。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   這個(gè)數(shù)據(jù)做出來(lái)之后,下一次還需要分析嗎?不需要了。因?yàn)槟惆阉械臄?shù)據(jù)已經(jīng)關(guān)聯(lián)好了,以后就按照這個(gè)模式,它的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)的更新,這就是圍繞我們項(xiàng)目范圍,制作分析結(jié)果。

  我們強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員才是數(shù)據(jù)精細(xì)運(yùn)營(yíng)的核心,因?yàn)榧夹g(shù)人員是很難了解得到具體業(yè)務(wù)的定義,我們常說(shuō)要玩死一個(gè)IT很簡(jiǎn)單,只需要不斷地給他提需求就行了。所以說(shuō)只有業(yè)務(wù)人員才更能挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   多組數(shù)據(jù)圖的縱橫交錯(cuò)不利于數(shù)據(jù)分析,通過(guò)拆分對(duì)比,各組數(shù)據(jù)形式一目了然,并且高度交互,實(shí)現(xiàn)針對(duì)某個(gè)點(diǎn)顯示所有品類或時(shí)間的具體數(shù)據(jù),高效獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。桑基圖+鉆取可視化效果如下:

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面?

   不僅可以看到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)趨勢(shì),還可以深入查看具體的流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)是哪些,精準(zhǔn)到每個(gè)點(diǎn),以便業(yè)務(wù)人員對(duì)癥下藥,GIS地圖效果如下:

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   移動(dòng)端普遍應(yīng)用,帶來(lái)了大量的位置信息,催生了新的數(shù)據(jù)形式。BDP實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流展示,可直觀查看數(shù)據(jù)流動(dòng),從而更合理、高效的進(jìn)行資源的優(yōu)化和配置。

  要打通的是各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間的壁壘,我們用同一種語(yǔ)調(diào)、同一種頻率說(shuō)話,我們要做的就是讓每一個(gè)人員都能做數(shù)據(jù)分析師,在簡(jiǎn)單拖拽的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析過(guò)程,探索業(yè)務(wù)背后發(fā)生的本質(zhì)。最后,分享幾個(gè)數(shù)據(jù)分析的思路吧:變化、分類對(duì)比、分布、轉(zhuǎn)化、相關(guān)、鉆取、預(yù)測(cè)等。以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個(gè)方面的相關(guān)介紹,希望對(duì)您有所幫助。

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