滿足需求分析、場景分析、用戶分析、業(yè)務(wù)分析四點要求的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較好用。首先，深入業(yè)務(wù)，通過需求分析闡明系統(tǒng)所解決的問題。然后，結(jié)合業(yè)務(wù)，整理源數(shù)據(jù)，制定指標(biāo)和算法，設(shè)計表現(xiàn)形式，完成數(shù)據(jù)分析設(shè)計。以下通過一個具體的實例，詳細(xì)介紹了在行業(yè)背景下bi數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用？

在了bi數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用之前，我們需要先厘清數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的相關(guān)生產(chǎn)過程。
一、bi數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用——需求分析

   BI系統(tǒng)在設(shè)計時，很多時候都沒有明確的需求的。如果有明確的需求問題就要簡單很多了。這里以我負(fù)責(zé)的醫(yī)美Sass軟件舉例，在設(shè)計之初我們調(diào)研和走訪客戶時，客戶都表明需要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求。但是具體需求客戶也不明確，只是希望看到某些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。所以，我們需要深入行業(yè)中，找到客戶所面臨的問題，挖掘客戶的痛點。

首先應(yīng)該明確在行業(yè)背景下，BI系統(tǒng)需要滿足那些需求。結(jié)合業(yè)務(wù)，BI系統(tǒng)需求主要有下面幾類，監(jiān)控問題、發(fā)現(xiàn)問題、找到問題原因、預(yù)測與決策支持。我以醫(yī)美Sass系統(tǒng)舉例，我們挖掘到的以下4點需求。

• 銷售的工作是否積極。

• 能發(fā)現(xiàn)銷售額未達(dá)預(yù)期問題。

• 能找到銷售額未達(dá)預(yù)期的根本原因。

• 能預(yù)測銷售額。

這四點需求只是整個需求池的一部分，我以這四點需求來闡述整個BI系統(tǒng)設(shè)計過程。需求分析主要分為三步，場景分析、用戶分析和業(yè)務(wù)分析。本文的需求分析只列出結(jié)論，具體需求分析過程可以參考我的另一篇文章善用三個方法，拒絕靠「想」做需求分析。

二、bi數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用——場景分析

根據(jù)調(diào)研和用戶訪談(調(diào)研和訪談不是本文重點，不展開討論)，針對上面四點列舉出場景故事：客戶某天發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)本周的銷售額未達(dá)到預(yù)期，然后通過查看銷售人員和經(jīng)銷商等營銷數(shù)據(jù)，以幫助客戶確定原因，并解決問題。

三、用戶分析

需求中角色主要有客戶、銷售人員和經(jīng)銷商。客戶是該BI系統(tǒng)的使用者，銷售人員和經(jīng)銷商主要是系統(tǒng)中數(shù)據(jù)產(chǎn)生者。在分析相關(guān)角色，做出ER圖(非重點，不貼圖了)。

四、bi數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用——業(yè)務(wù)分析

客戶公司的銷售和經(jīng)銷商在進(jìn)行行業(yè)活動時，會使用Sass軟件，Sass軟件會將相關(guān)的銷售數(shù)據(jù)記錄下來，推送到BI系統(tǒng)中。

客戶使用BI系統(tǒng)時，BI系統(tǒng)會將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將臟數(shù)據(jù)處理成干凈的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后得出結(jié)果，通過可視化系統(tǒng)直觀的展現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同時，結(jié)合業(yè)務(wù)場景給出預(yù)警提醒。

在業(yè)務(wù)分析時，需要分析需求和業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，選取代表需求結(jié)論的指標(biāo)值。恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)指標(biāo)能幫助用戶更好地解讀數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。這主要依靠于產(chǎn)品經(jīng)理對于業(yè)務(wù)深入了解和行業(yè)的熟悉程度。

最后，完成可視化系統(tǒng)設(shè)計后，并不代表我們產(chǎn)品經(jīng)理的工作結(jié)束了。一個優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，還需要使用真實數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)，不斷迭代系統(tǒng)。

通過導(dǎo)入真實數(shù)據(jù)，運行系統(tǒng)，來進(jìn)行系統(tǒng)的優(yōu)化。特別是算法和模型的一些參數(shù)，都需要結(jié)合實際數(shù)據(jù)來找到最優(yōu)值。甚至在某些時候，模型或算法的缺點，只有在真實數(shù)據(jù)和實際業(yè)務(wù)場景下才會暴露出來。

某天，用戶收到報警，銷售額比預(yù)測值低了很多，然后查看銷售人員工作情況為正常。同時，又收到經(jīng)銷商銷售報警，某個區(qū)域經(jīng)銷商銷售額銳減。

同時發(fā)現(xiàn)競爭對手在該區(qū)域經(jīng)銷商數(shù)量陡增。這個場景中，就幫助客戶發(fā)現(xiàn)問題，并找到了問題的根源：某區(qū)域競爭對手經(jīng)銷商快速擴張。在我之前做的產(chǎn)品中，還有一個BI系統(tǒng)結(jié)合廣告投遞的案例。該案例中，BI系統(tǒng)分析出已消費的人群標(biāo)簽，然后接入三方廣告平臺平臺，進(jìn)行精細(xì)化、自動化廣告投放。該案例不僅僅是分析數(shù)據(jù)，還深入到了解決問題的層次。

 一個優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，需要幫用戶發(fā)現(xiàn)問題，并找到問題根源，甚至于直接解決問題。比如本文案例，可以列舉一個幫助用戶找到問題的場景。