數(shù)據(jù)分類(lèi)是將具有一些共同屬性或特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，通過(guò)其類(lèi)別的屬性或特征來(lái)區(qū)分數(shù)據(jù)

現(xiàn)場(chǎng)匯聚豫園股份、楊國(guó)福、旺旺集團(tuán)、路威酩軒集團(tuán)（LVMH）、盒馬、森馬、妙可藍(lán)多、勁霸男裝、滬上阿姨等知名消費(fèi)品牌數(shù)字化與商業(yè)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人，聚焦零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，分享AI前沿技術(shù)落地應(yīng)用案例，讓企業(yè)從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)升級(jí)

「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·杭州站，5月26日，于數(shù)字經(jīng)濟(jì)之城，與各行業(yè)數(shù)智精英共享數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐成果，共探引爆增長(zhǎng)的數(shù)字化創(chuàng)新新思

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來(lái)越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門(mén)提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

就需要對(duì)客戶(hù)的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

歐拉對(duì)標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專(zhuān)注于搜索和AI驅(qū)動(dòng)分析。

    Smartbi是企業(yè)級(jí)的 商務(wù)智能BI 和大數(shù)據(jù)分析品牌，滿足了企業(yè)級(jí)別報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析、 數(shù)據(jù)挖掘 建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求

「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站已邀請(qǐng)黑蟻資本運(yùn)營(yíng)董事劉湛、準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān)吳建平、畢馬威數(shù)字化專(zhuān)家楊智淇、DFI零售集團(tuán)中國(guó)數(shù)字化總監(jiān)Morris、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

隨著社會(huì)信息化的發(fā)展，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越高

       數(shù)據(jù)分類(lèi)調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類(lèi)型可以分為連續(xù)變量和分類(lèi)變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

語(yǔ)義分析和語(yǔ)用分析是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中兩個(gè)重要的分析方法

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼喚更加強(qiáng)烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

| 企服解答 劃分客戶(hù)層級(jí)的依據(jù)有：1、根據(jù)企業(yè)與客戶(hù)的互動(dòng)關(guān)系劃分；2、依靠用戶(hù)價(jià)值區(qū)分；3、通過(guò)用戶(hù)行為進(jìn)行區(qū)分；4、按客戶(hù)的組織歸屬細(xì)分

       高級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師是指能夠結(jié)合經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展和就業(yè)要求，研發(fā)新職業(yè)（工種）培訓(xùn)項(xiàng)目，根 據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要，掌握和運(yùn)用現(xiàn)代培訓(xùn)理念和手段，規(guī)劃、開(kāi)發(fā)培訓(xùn)項(xiàng)目

       人力資源管理考試是獲得人力資源職業(yè)資格的途徑

從“兩利四率”到“一利五率”，國(guó)資委對(duì)央國(guó)企投資回報(bào)質(zhì)量提出了更高要求，無(wú)論國(guó)企還是民企都需要從投資的視角來(lái)科學(xué)籌劃、系統(tǒng)化監(jiān)控、評(píng)估企業(yè)投資。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策的重要依據(jù)

數(shù)據(jù)全量實(shí)時(shí)、指標(biāo)靈活探索

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)攜招商銀行、元?dú)馍帧⒔z芙蘭中國(guó)、波士頓咨詢(xún)、斗滿科技、數(shù)禾科技、斗魚(yú)直播、氣味圖書(shū)館、星星充電等各行業(yè)近20家先進(jìn)企業(yè)，匯總2022智能決策峰會(huì)分享實(shí)錄及眾多“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例

2023 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 北京站已邀請(qǐng)智聯(lián)招聘BI分析負(fù)責(zé)人張凱、水滴數(shù)據(jù)與平臺(tái)產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人胡浩、某頭部零售品牌數(shù)字化負(fù)責(zé)人、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖

袋鼠云進(jìn)行戰(zhàn)略升級(jí)，轉(zhuǎn)型“全鏈路數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)提供商”，通過(guò)完善的產(chǎn)品矩陣，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，以及以數(shù)字孿生和數(shù)據(jù)洞察為代表的上層應(yīng)用產(chǎn)品，為企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

如今，高校的信息化已經(jīng)逐漸走向了成熟，如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化？此階段的工作重點(diǎn)和挑戰(zhàn)是什么？如何真正實(shí)現(xiàn)高校的數(shù)字化、智能化運(yùn)營(yíng)，以實(shí)現(xiàn)降本增效，科學(xué)管理？這些問(wèn)題急需找到答案。

       有自己的代步車(chē)對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一件絕對(duì)幸福的事，但很多時(shí)候我們的欲望會(huì)因?yàn)橄尢?hào)、限行、路況、擁堵、駕駛技術(shù)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題而降低，最后一次又一次地推遲自己的購(gòu)車(chē)計(jì)劃

分級(jí)分權(quán)管理系統(tǒng)是一種通過(guò)科技手段實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理的方式，它可以有效地解決企業(yè)內(nèi)部信息不對(duì)稱(chēng)、管理層級(jí)過(guò)多等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的信息共享和管理效率的提升

| 企服解答 按數(shù)據(jù)要素分配也就是把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式，在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器，以此來(lái)提高資源配置效率，優(yōu)化物理世界運(yùn)行