隨著質(zhì)量管理的不斷升級，質(zhì)量檢測也越來越被重視

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，行為分析軟件系統(tǒng)逐漸成為各行業(yè)的利器

隨著人工智能和自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，語義分析軟件系統(tǒng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，視頻成為人們獲取信息、娛樂和學習的主要方式之一

| 企服解答 crm提高簽單率的三種方法：提升顧客的滿意程度、工作流程追蹤、數(shù)據(jù)分析

PLM產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng) — 全面解析人、機、料、法、環(huán)、測！

未來已經(jīng)到來，只是分布不均。

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來支持企業(yè)決策的方法

把傳統(tǒng)的制造流程，加入新技術(shù)，再注入到營運的每一步，就實現(xiàn)了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于改進質(zhì)量控制，大幅提高效率，并能創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，同時降低成本并做好卓越的環(huán)境控制。

職場潛規(guī)則的本質(zhì)是“信息差”，而脈脈高聘的意義就在于解決信息差

要識別潛在的交叉銷售和升級機會，可以采取以下幾種方法： 1. 數(shù)據(jù)分析：通過分析客戶的購買歷史、產(chǎn)品使用情況等數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的交叉銷售和升級機會

       關(guān)系數(shù)據(jù)自然是表格式的，所以存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中；數(shù)據(jù)表可以相互關(guān)聯(lián)，協(xié)同存儲，也很容易提取數(shù)據(jù)

    華云數(shù)據(jù)昨天公布了新一輪的10億元融資，并且Pre-IPO的融資也在規(guī)劃之中，截至2017年5月，認購金額超過了5億元

在數(shù)據(jù)分析過程中，分類是非常重要的工具，它也是我們認知事物的基本方法。分類即把事物分開并歸納到不同的類別里面，讓我們可以通過細分對事物建立更深刻的認識。

互動行為分析是一種對用戶行為數(shù)據(jù)進行整理、分析和解釋的方法，可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求和行為習慣

       商務(wù)智能被稱為“BI”，它提供快速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成有用的信息，并在企業(yè)內(nèi)部進行分配

近日，知名產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究咨詢機構(gòu)愛分析發(fā)布了《2023愛分析·流程中臺市場廠商評估報告》，并首次在報告中對“流程中臺”進行了明確定義。

隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)開始重視用戶體驗和用戶行為分析

       隨著技術(shù)與文化的變遷，人們的社交需求逐漸趨于個性化、多樣化、開放化，以“雙微”為代表的成熟社交產(chǎn)品已無法滿足移動社交用戶日益變化的新需求

       企業(yè)資源分析是指公司識別和評估具有未來競爭優(yōu)勢的資源的過程

       客戶分析報告，又稱交易對手或交易對象的分析報告，是通過各種方式對客戶進行調(diào)查后形成的分析報告，主要反映客戶信用狀況、業(yè)務(wù)范圍、活動能力、發(fā)展趨勢和發(fā)展前景

       股票期權(quán)激勵是企業(yè)推行的一種長期激勵機制，以激勵和留住核心人才

       在市場競爭日趨激烈的今天，顧客已經(jīng)成為企業(yè)爭奪的重點對象，顧客的變化，往往意味著市場的變化和調(diào)整，一不小心，甚至可能對局部(地區(qū))市場造成致命的打擊

隨著企業(yè)競爭的加劇，企業(yè)管理者越來越關(guān)注企業(yè)績效的提高

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來支持決策制定的技術(shù)和工具

線上化不等于數(shù)字化

華匯數(shù)據(jù)中心一體化智能運維方案應(yīng)運而生，以“自主可控、精準洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業(yè)實現(xiàn)運維效率提升與綜合成本下降的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。

本文作者介紹了數(shù)字孿生與數(shù)據(jù)智能的概念，并通過案例闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個關(guān)鍵點，以及數(shù)據(jù)智能如何助力企業(yè)從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)增長。

隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，企業(yè)需要更多的方法來管理、分析和利用這些數(shù)據(jù)