機器視覺，計算機視覺，圖像處理，機器視覺，圖形識別，這些之間到底有什么區別？不了解 人工智能 的人可能會覺得這些都一樣，很容易混淆

隨著互聯網的快速發展，搜索引擎在我們日常生活中的重要性越來越突出

隨著人工智能領域的不斷發展，算法引擎平臺逐漸成為了一個重要的技術支撐

從“計算”到“智算”

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展·杭州站，5月26日，于數字經濟之城，與各行業數智精英共享數據驅動與數字化運營實踐成果，共探引爆增長的數字化創新新思

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

       大數據是存儲、計算、統計和分析海量數據的一系列處理方法

計算機網絡數據庫的安全管理技術PPT 隨著互聯網的普及和信息化的發展，計算機網絡數據庫已經成為各種企業、機構和個人存儲和管理數據的主要方式

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

語義分析和語用分析是自然語言處理領域中兩個重要的分析方法

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

在當今數字化時代，企業面臨著海量數據的處理需求，財務對賬工作常常因繁瑣復雜而耗費大量時間和精力。傳統的對賬方式不僅效率低下，還容易出現人為錯誤，給企業帶來不必要的風險。

       隨著城市化進程的加快，特別是對復雜電信和運輸基礎設施的嚴重依賴，人們開始仔細研究通過向公眾報警的地震預警系統

       利潤分配是企業在一定時期(通常是年度)內實現的利潤總額和從合資企業獲得的利潤，按照規定在國家和企業、企業和企業之間進行分配

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

｜企服解答 　　算法的控制結構有哪些：1.順序結構；2.條件分支結構；3.循環結構 算法的控制結構有哪些 　　1.順序結構 　　順序結構是最簡單的算法結構，語句與語句之間是按從上到下的順序進行的

       隨著新基建概念的提出，和互聯網的快速發展， 人工智能 、航空航天、 VR技術 是未來的大勢所趨，很多人想抓住科技的未來，進行機器學習

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云端的商業智能解決方案，通過將數據存儲在云端，并提供可視化和分析工具來幫助企業進行數據分析和決策

近年來，隨著人工智能、大數據等技術的發展，算法在各個領域中扮演著越來越重要的角色

觀遠數據攜招商銀行、元氣森林、絲芙蘭中國、波士頓咨詢、斗滿科技、數禾科技、斗魚直播、氣味圖書館、星星充電等各行業近20家先進企業，匯總2022智能決策峰會分享實錄及眾多“讓業務用起來”的數據應用實踐案例

2023 觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站已邀請智聯招聘BI分析負責人張凱、水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩、某頭部零售品牌數字化負責人、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍等行業數字化轉型標桿企業大咖

袋鼠云進行戰略升級，轉型“全鏈路數字化技術與服務提供商”，通過完善的產品矩陣，包括數字化基礎設施產品，以及以數字孿生和數據洞察為代表的上層應用產品，為企業客戶實現一站式數字化轉型。