當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，需要自行填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷收集信息，如果全部是親自調(diào)查和手工輸入，就會(huì)很麻煩

       對(duì)于上市公司而言，年度報(bào)告比審計(jì)報(bào)告更重要，財(cái)報(bào)，會(huì)計(jì)報(bào)告和審計(jì)報(bào)告對(duì)公司來(lái)說(shuō)都很重要，三者之間的關(guān)系更重要

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營(yíng)收與課消交替，警惕現(xiàn)金流不足近期，校管家商學(xué)院發(fā)布了《線下培訓(xùn)教育行業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)告（2023年6月

在企業(yè)管理中，數(shù)據(jù)分析和報(bào)表輸出是非常重要的環(huán)節(jié)

       市場(chǎng)調(diào)查不僅是明智的，也是必要的，對(duì)商業(yè)理念進(jìn)行調(diào)查

企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客，多號(hào)消息聊天聚合，群聊無(wú)限群發(fā)，企微自動(dòng)回復(fù)，自動(dòng)拉群，客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

商業(yè)智能（BI）是一套由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類(lèi)技術(shù)解決方案，它的主要目的是將企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)例如 ERP、CRM、OA 等數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合（打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)），再利用合適的查詢(xún)和分析工具快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表

在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)管理的智能化和信息化已經(jīng)成為一個(gè)趨勢(shì)

      為了更好地了解公司的客觀現(xiàn)狀和員工的真實(shí)想法，對(duì)當(dāng)前管理進(jìn)行全面審查，吸取合理的推薦，進(jìn)一步完善各種管理服務(wù)工作，提高員工滿意度，營(yíng)造良好的企業(yè)文化和工作氛圍，

bi報(bào)表工具有FineBI/FineReport，Power BI Microsoft Power，IBM Cognos，BDP，網(wǎng)易有數(shù)等等

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

       一次輿論事件的爆發(fā)必然要經(jīng)歷4個(gè)階段：發(fā)酵期、發(fā)展期、上升期和消退期

在當(dāng)今信息化的時(shí)代，各種軟件系統(tǒng)層出不窮，其中有一類(lèi)軟件是擁有報(bào)告與分析功能的，它們能夠方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，為用戶提供更加全面、準(zhǔn)確的信息

許多線下門(mén)店定時(shí)會(huì)調(diào)取監(jiān)控分析來(lái)店人群，然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個(gè)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理器

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進(jìn)入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3600億元，在經(jīng)過(guò)跑馬圈地的擴(kuò)張后，行業(yè)集中度越來(lái)越高

隨著信息化時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，通過(guò)將數(shù)據(jù)集成、分析和可視化功能提供給用戶，幫助企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)必須具備的能力

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開(kāi)發(fā)專(zhuān)家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專(zhuān)家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來(lái)自零售消費(fèi)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來(lái)了一場(chǎng)場(chǎng)精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析，到敏捷分析實(shí)踐，以及企業(yè)高層至一線的

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隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)專(zhuān)業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒(méi)有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語(yǔ)言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果