化工行業作為國民經濟的主要支柱產業之一，占我國GDP 總產值12%以上。隨著工業互聯網快速發展，數字化轉型已然成為化工行業高質量發展的密鑰，是企業“化繭成蝶”的必備條件。

醫療機構是醫療服務的主陣地，如何打破時間、空間限制，使得醫療服務更有品質、服務范圍更加廣闊、服務內容更具層次，更有助于實現醫療資源分配更加均衡，進而推動醫療服務體系高質量發展？

       普遍性的 人工智能 是AI研究的根本問題

商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)是一種通過數據分析和可視化技術來支持企業決策和戰略制定的方法

上線一個多月，浙江巨化已高效審查合同1135份，智能比對合同200份。

科技金融行業在用的BI系統有哪些？科技金融行業的商業智能（BI）系統在整合數據、提供高度可視化分析和洞察力方面非常關鍵

企企通憑借在工業供應鏈領域的多年沉淀積累和領先性的技術實力入選“2023最具商業合作價值的工業軟件領域的企業”TOP15。

平臺專注于幫助企業進行傳播互動數據的實時監測、管理與分析。

通過私域流量的“存量觀”，通過優質的內容，精準的用戶洞察，能夠實現從“用戶需求-產商品-營銷-服務-用戶新需求”的全新制造閉環。

在當今數字化時代，數據已成為企業運營的核心資產。吉客云系統通過其強大的數據分析和業務管理功能，為企業提供了一站式的解決方案，幫助企業實現從數據到精準運營的高效轉化。

商品訂購和訂單發貨與退貨管理是一個電商平臺不可缺少的功能，金數據表單系統提供了非常好簡單的商品展現和支付功能

華匯數據IT綜合運營管理平臺(ITOM) 一款面向政府,企業,行業用戶的it綜合運營管理平臺,以監控、資產管理、智能告警、主動運維服務為一體，協助用戶全面運維IT資產，實現數據中心設備資產的可視化，降低停機的相關成本

近日，“2023愛分析·信創產品及服務創新獎”評選活動落下帷幕，觀遠數據憑借與行業頭部金融銀行機構的創新實踐，榮膺獎項肯定。

一片欣欣向榮之中，大模型產業鏈同頻進步身處大模型的浪潮之中，AI的熱度一波接著一波。7月6日，202

隨著 AI 人工智能技術的迅猛發展和自然語言處理領域的研究日益深入，如何構建強大的大語言模型對于企業來說愈發重要，而圖數據庫作為處理復雜數據結構的有力工具，為企業構建行業大語言模型提供了強大的支持。

        在大數據世代，對于需要分析大量數據的企業來說，分析師成了許多企業必不可少的職位，甚至一些看起來與數據毫無關系的企業，也使用分析師進行數據分析，并提出改進建議

人工智能（AI）和機器學習（ML）是當今最熱門和最具前景的技術領域之一，對于商業智能（BI）來說，它們提供了許多新的機會和挑戰

選擇BI供應商的主要考慮因素包括以下幾點： 1. 功能和特性：BI系統應具備強大的數據分析和可視化功能，能夠滿足企業的需求

       數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析、總結、理解和消化，充分發揮數據的功能和作用

統一數據分析平臺。為該企業總部及下屬各區域搭建統一數據分析平臺，即時、準確的提供數據分析結果以及問題追溯。

在商業智能（BI）中使用預測分析可以幫助企業更好地理解和利用其數據，以做出未來的決策和計劃

數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析大量結構化和非結構化數據的系統

紅旗率先打開下沉市場局面，為今后的繼續增長做好了鋪墊。

如果一個公司可以采取一套完整的大數據解決方案(包括數據收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業將從其數據資產中發掘出額外60%的數據紅利。這就是為什么企業需要BI商業智能的原因。

        人工智能 關鍵技術專業是人工智能專業集團的關鍵專業，重點建設專業