近年來，實體零售低迷成為趨勢，客流下降、渠道管理混亂、高庫存、反應慢、以及落后的供應鏈問題暴露的更加明顯。而隨著互聯網人口紅利逐漸消失，電商步入成熟期，許多企業電子商務的發展也逐漸遇到瓶頸。價格戰、關店潮、倒閉潮、裁員潮、資金鏈斷裂、股價暴跌等故事在零售業舞臺不斷上演。

在互聯網及信息技術快速發展的背景下，第四次零售革命序幕也已拉開，能否克服以上挑戰快速應對市場變化，成為了零售企業能否安生立命的關鍵因素。

永洪BI解決方案

場景一：整體經營分析

管理駕駛艙，使管理者可以實時監控銷售業績達成現狀，了解各事業部業績完成情況，對管理指標進行展現，預警和挖掘分析，及時發現問題并介入干預。

例如，可以實現各區域業績分析，體現團隊、區域、產品、渠道等各維度度的訂單/回款情況，并可以實現多維關聯分析，并對渠道出貨、暢銷品、滯銷品進行排名分析。

永洪BI零售行業Demo

場景二：商品分析

針對不同商品屬性，指導商品進 行合理搭配適應相對活動

分析針對銷售業績目標及產品備貨情 況進行產品定價、上下架等選品分析

監控分析商品備貨情況，配合活動制定銷售策略

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場景三：供應鏈分析

銷量預測是供應鏈優化的重要環節之一。傳統的預測方法數據質量差，沒有科學模型支持，企業銷售、生產、采購等各部門都有各自銷售預測結果，導致預測結果不統一，無法實際應用。

永洪BI根據歷史數據采用機器學習的方法進行預測，通過產品特征，如新品、成長性產品、小眾品牌或助力產品，選用不同的算法模型，再根據結果實現區域分層指標調節，自動優化分解銷售指標，通過預測結果各部門協同校準，有效解決企業銷售預測問題，進而指導供應鏈優化。

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場景四：門店分析

門店是線下銷售的主要渠道，在業績、營銷、門店形象、團隊建設等方面都實行統一管理，是企業面向消費者直接的形象代表。

門店經理日常管理的核心是完成業績目標，需要對門店的活動、團隊穩定性、導購個人能力、消費者偏好、門店熱銷商品推廣等方面進行針對性的分析和促進。

以下單&客審流程為例：

•        明確員工階段目標業績達成情況，可從渠道、平臺、小組、個人不同視角進行分析；

•        結合業績達成情況與流程分析，甄別各流程是否存在瓶頸，為工作重點指定提供參考；

•        結合各員工團隊人員情況、實際工作量、未完成工作量、預計未來工作量、工作效率數據判斷工作量飽和程度，是否能夠達成業績目標。

場景五：會員分析

用戶體驗取決于消費場景、數據賦能和會員營銷三個方面，也就是零售企業需要利用終端、利用算法、利用社群，打造有趣、有心、有愛的升維客戶體驗。利用消費場景獲取流量并提供體驗，通過會員營銷做好服務發展社群，再基于獲取到的數據進行終端建設和會員賦能，提供精準營銷。通過大數據技術了解客戶、預測客戶、影響客戶，最終評估客戶體驗及留存。

通過構建RFM模型并建立顯性化的數據報表體系，可以根據會員近期消費時間、消費頻率、累計金額對會員進行分群打分，了解目前會員的分布占比，并可以篩選出具體的會員群體，實現精準運營。

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場景六：促銷優化

基于促銷預測的輸出結果對促銷收入、毛利等指標進行績效模擬，并和基準量進行對比分析。

數字化閉環促銷管理流程：

1、促銷規劃：選擇促銷商品，錄入促銷商品和促銷機制；

2、預測：初步確定促銷商品清單、初步確定促銷價格、啟動銷量預估與備貨量計算；

3、審批：審批預估和備貨量，基本確定促銷單品和價格，完成后鎖定單品和預估；

4、備貨：確定單品價格、給供應商下采購訂單；確定門店配貨量、啟動大倉向門店配貨；

5、開始促銷：跟蹤促銷效果，據促銷效果調整供應商到貨計劃、大倉配貨計劃和店鋪商品陳列；

6、促銷結束：分析促銷效果、預估和備貨準確率，對促銷數據進行歸檔分類。

場景七：代理商分析

代理商總體情況監控，從核心KPI（渠道數量、訂貨、提貨、回款、毛利的數字、目標、完成比、占比等），到渠道區域分布和提貨量、回款和提貨排名。然后延申至產品維度的訂貨情況、排名分析，以及區域→部門的下鉆歸因分析。

可以及時了解不同終端在不同區域、不同渠道、不同時間段的銷售情況，真正做到快速發現問題、快速分析原因、快速制定策略、快速執行方案、快速取得反饋、快速分析結果。

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場景八：采購庫存分析

綜合分析企業產品銷售計劃的發貨進度、生產進度、采購進度，以及企業產、供、銷整體資金情況，以及采購金額和銷售金額的占比。掌握企業不同時間粒度下，采購金額/數量、同環比、品類分布、ABC分類占比，以及集采/分采的全局指標。

通過倉儲管理駕駛艙讓高層領導及供應鏈對庫存金額、庫存周轉率、庫存成本等關鍵指標能夠實時掌控；為公司決策層降低庫存成本、提高供應鏈效率提供決策支持服務。

庫存優化提供基于服務等級、訂單提前期、經濟批量、運輸成本等用戶指定的約束條件測算最佳庫存水平和模式的能力。

永洪BI典型案例

該企業為國際性的大型連鎖綜合超市，經營業態包括大型綜合超市、超市、折扣店、便利店、會員制量販店以及電子商務等。

該企業供應鏈系統已運行多年，產生了大量物流信息數據。為了提升供應商管理水平和供應商績效數據的透明化，能夠更好地提升公司供應鏈運營服務水平，為采購部門提供談判數據支撐，需要建立供應商網站的供應鏈績效分析平臺。

需求

供應鏈系統已運行多年，產生了大量物流信息數據，對于數據的應用能力相對欠缺。同時，缺乏對供應商的精細化管理，需要建立規范指標考核體系，減少缺貨率，降低庫存成本。具體如下：

1、整合供應鏈績效數據，提高供應鏈的可見性和透明度，數據能夠每日更新以提升信息獲取及時性。

2、平臺敏捷靈活，以便二次開發及增加功能模塊。

3、有效展示關鍵供應鏈指標，多維度過濾條件，即時生成相關供應商績效，多層級展示相關數據，根據績效基準為供應商提供紅黃牌預警。

方案

主要圍繞三大板塊（商業部、市場部、供應鏈部）企業經營過程中的關鍵運營指標與目標，監控企業整體運營動況。

1、梳理供應商至大倉的績效指標，交付供應商至大倉各指標的全局記分卡看板、區域記分卡看板及訂單與單品查詢下載，通過二次開發與供應商網站做集成。
2、梳理大倉至門店的績效指標，交付大倉至門店各指標的全局記分卡看板、區域記分卡看板，付費頁面設定。
3、交付終止商品查詢與下載、供應商所屬終止商品列表郵件定時自動推送功能。
4、在該企業內部辦公網絡為員工提供一個與外部供應商網站數據來源相同、報表近似的內部門戶。

收益

1、統一數據分析平臺。為該企業總部及下屬各區域搭建統一數據分析平臺，即時、準確的提供數據分析結果以及問題追溯。

2、統一數據平臺數據湖。將各個業務系統的數據進行整合，統一由永洪BI大數據分析平臺管理，并建設統一的數據出口。

3、建議采購自動計算。新的采購計算流程，更加契合當前該企業商品采購管理，規范采購流程。

4、供應鏈業務串聯。逐步將供應鏈整體業務遷移至大數據平臺和數據分析平臺，更好的服務于供應鏈部門。

5、供應鏈指標體系。制定庫存、缺貨、促銷等指標體系，提供供應鏈部決策依據。

6、供應商協同工作流。分析供應商績效，推送供應商報表數據同步到供應商門戶。