大家都知道，企業(yè)要做數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能BI和數(shù)據(jù)倉庫二者缺一不可

       經(jīng)濟(jì)的飛速進(jìn)步帶來了社會的高度智能化發(fā)展，同時(shí)也帶動了一個(gè)熱詞走進(jìn)大眾視野——人工智能，人工智能擁有著廣闊的發(fā)展前途，我國眾多高校也先后開展了人工智能專業(yè)

   商業(yè)智能(BusinessIntelligent)，人們習(xí)慣地稱其為“BI”，圍繞 BI工具 構(gòu)建的平臺通常被稱為“某某BI系統(tǒng)&rdquo

商業(yè)智能(BusinessIntelligence)軟件的英文簡稱BI軟件

       一款適用于企業(yè)的 商業(yè)智能工具 ，可以讓企業(yè)在新的業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域更具競爭力，從而在現(xiàn)代商業(yè)模式中分一杯羹

  充分利用公司收集的數(shù)據(jù)往往能帶來持續(xù)的成功，當(dāng)談到當(dāng)今商界的數(shù)據(jù)時(shí)，有很多術(shù)語經(jīng)常會出現(xiàn)

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，企業(yè)將越來越需要商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）來幫助他們分析數(shù)據(jù)、制定戰(zhàn)略和做出決策

SENSE 4.2 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域再添新景，原生 MongoDB 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)科學(xué)使用 Python 進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算、數(shù)據(jù)集跨應(yīng)用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統(tǒng)交互批量操作提升效率，每個(gè)功能都是對原有功能的突

國內(nèi)BI軟件哪家公司好 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，商業(yè)智能（BI）軟件的需求量不斷增加

    信息時(shí)代的每一秒鐘都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動迅速增長的商務(wù)智能和分析市場

       商業(yè)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用比較廣泛，主要用于處理現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)的處理、分析和收集等工作

   談到BI工軟件，盡管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市場的格局仍然是一片混亂

2， 國內(nèi)商業(yè)智能BI市場的起源和發(fā)展。 3， 資本市場下商業(yè)智能BI的快與慢。 4， BI從標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品到非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的“長期主義”。

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過利用技術(shù)和工具對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘，以幫助企業(yè)管理層做出更加明智的決策的方法?

隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量大幅度增加，企業(yè)所面對的難題也越來越多

隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性日益凸顯

  在當(dāng)下， BI商業(yè)智能 越來越變成企業(yè)的必須選項(xiàng)

商業(yè)智能 (BI) 是一個(gè)廣義術(shù)語，包含將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的各種軟件和服務(wù)

何謂智能工廠？國內(nèi)外智能工廠建設(shè)的現(xiàn)狀分析

       商業(yè)分析和商業(yè)智能是兩個(gè)不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區(qū)別

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業(yè)管理中得到了廣泛應(yīng)用

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求越來越迫切

   商業(yè)智能軟件FineBI——新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

   大數(shù)據(jù)是指在一段可接受的時(shí)間內(nèi)，通過常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它要求新的處理模式具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和過程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的量與復(fù)雜度不斷增加，如何從海量的數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息成為了企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)

   目前，越來越多的企業(yè)開始使用商業(yè)智能BI軟件，用于整合企業(yè)中已有的各種數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并迅速、準(zhǔn)確地形成分析報(bào)告，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策

   商業(yè)智能、智能bi的發(fā)展正如火如荼地展開

商業(yè)智能的ETL過程 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）在企業(yè)中扮演著越來越重要的角色