商業(yè)智能、智能bi的發(fā)展正如火如荼地展開。商務(wù)智能始于決策支持系統(tǒng)，早期伴隨著計(jì)算機(jī)的普及，發(fā)展迅速。隨后，IBM公司提出了“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的概念，同時(shí)，硬件擴(kuò)展、軟件更新、數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用等使得商業(yè)智能正在破繭而出。接下來(lái)小編就給大家介紹一下智能bi是什么，一起來(lái)看看吧。

創(chuàng)略營(yíng)銷場(chǎng)景AI平臺(tái)

0

0條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無(wú)

合作品牌

24

智能bi是什么？

一、智能bi是什么？

   BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務(wù)智能，用來(lái)幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是從大量的數(shù)據(jù)中鉆取信息與知識(shí)的過(guò)程。簡(jiǎn)單講就是業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用的過(guò)程（百度百科）。

   換句話說(shuō)，BI是一套完整的解決方案，它能從ERP、CRM、OA、BPM等企業(yè)不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，包括它自己開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件中，提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ撸瑸槠髽I(yè)提供快速、準(zhǔn)確的報(bào)表展示和分析，為企業(yè)提供決策支持。

   簡(jiǎn)單概括這個(gè)過(guò)程所體現(xiàn)的三個(gè)大的部分就是：數(shù)據(jù)源收集，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，可視化報(bào)表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析。

二、智能bi的本質(zhì)是什么？

   商業(yè)智能BI并不直接生成決策，而是利用BI處理后的數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持。通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成和組織，為分析決策提供支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

   最終向用戶展示的是BI的可視化報(bào)告或視圖。一定要注意，報(bào)告是一種結(jié)果，只能達(dá)到查詢的效果，查詢只能告訴我們結(jié)果是什么，是否存在問(wèn)題。并且基于可視化圖表背后的數(shù)據(jù)分析可以告訴我們問(wèn)題的原因是什么，只要問(wèn)題找到了，原因也找到了，那么業(yè)務(wù)人員或管理人員如何進(jìn)行決策就會(huì)變得容易和容易。

三、智能bi的工作原理

商業(yè)智能BI是一個(gè)復(fù)雜的技術(shù)集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多個(gè)環(huán)節(jié)（這里的幾個(gè)名詞后文會(huì)有詳細(xì)解釋）。如圖所示，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是把交易系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生過(guò)的數(shù)據(jù)，通過(guò)ETL工具抽取到主題明確的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，OLAP處理后生成Cube或報(bào)表，透過(guò)Portal展現(xiàn)給用戶，用戶利用這些經(jīng)過(guò)分類（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可視化（Description and Visualization）的數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)決策。

1.ODS（Operational Data Store）

   ODS是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中的一個(gè)可選部分，ODS具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的部分特征和OLTP系統(tǒng)的部分特征，它是“面向主題的、集成的、當(dāng)前或接近當(dāng)前的、不斷變化的”數(shù)據(jù)。

2.ETL（Extract Transform Load）

   操作型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）的過(guò)程稱之為ETL，它實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取，轉(zhuǎn)換及裝載工作。

①抽取：將數(shù)據(jù)從各種原始的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中讀取出來(lái)；

②轉(zhuǎn)換：按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的規(guī)則將抽取得數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，以及處理一些冗余、歧義的數(shù)據(jù)，使本來(lái)異構(gòu)的數(shù)據(jù)格式能統(tǒng)一起來(lái)；
③裝載：將轉(zhuǎn)換完的數(shù)據(jù)按計(jì)劃增量或全部的導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；

3.DW（Data Warehouse） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

   數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的官方定義是一個(gè)面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對(duì)穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)：面向主題；集成；非易失；時(shí)間軸。數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別：

4.OLAP（On-Line Analytical Processing）

  在線分析處理是BI全新的數(shù)據(jù)封裝方式，其直接結(jié)果就是報(bào)表或Cube(如圖所示)，這是一種軟件技術(shù)，它能使分析人員、管理人員或執(zhí)行者從多個(gè)角度快速、一致和交互式訪問(wèn)信息，從而對(duì)數(shù)據(jù)有更深刻的理解。。

   對(duì)許多準(zhǔn)備或計(jì)劃商業(yè)智能BI項(xiàng)目的企業(yè)而言，梳理業(yè)務(wù)分析需求是整個(gè)項(xiàng)目開始的第一步，也是最困難的一步，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：業(yè)務(wù)部門常常不能提出相對(duì)具體的分析需求，而IT部門則難以深入到業(yè)務(wù)領(lǐng)域，也不能提出適合業(yè)務(wù)部門的分析需求。在BI項(xiàng)目中，需求分析涉及的部門很多，有時(shí)溝通、協(xié)調(diào)內(nèi)部資源都很困難...以上就是小編為大家?guī)?lái)的智能bi是什么的相關(guān)介紹，希望對(duì)您有幫助。