一、初探商業(yè)智能BI

商業(yè)智能 Business Intelligence 是一套由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，它的主要目的是將企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)例如 ERP、CRM、OA 等數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合（打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)），再利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表（查詢與報(bào)表可視化分析），為企業(yè)提供決策支持。

       在企業(yè)里有很多的部門，例如財(cái)務(wù)、人事、采購、生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營(yíng)等，他們彼此用著不同的一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)。比如財(cái)務(wù)的使用財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行日常的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的記錄，人事用的是人力系統(tǒng)管理著企業(yè)的人力、培訓(xùn)、薪酬、考勤等，銷售關(guān)心的是CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以及在OA里面的合同信息等。在這個(gè)過程中我們就能發(fā)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)際上是獨(dú)立在不同的系統(tǒng)中的，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也是分散在各個(gè)不同的業(yè)務(wù)部門，這個(gè)時(shí)候看數(shù)據(jù)的角度基本上都是以個(gè)人或者部門的角度來看數(shù)據(jù)。

       如果要上升到企業(yè)管理層面，看業(yè)務(wù)或者背后數(shù)據(jù)的視角就發(fā)生變化了，企業(yè)管理層需要從全局角度看整體的業(yè)務(wù)，這就需要有一個(gè)平臺(tái)能夠打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)，打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，以一個(gè)更高層次的角度來看數(shù)據(jù)。這個(gè)時(shí)候就需要通過商業(yè)智能 BI 來實(shí)現(xiàn)。

二、國外的巨頭，商業(yè)智能BI初起步

       商業(yè)智能 BI 在國內(nèi)的發(fā)展起步較早，早在2005年前后就已經(jīng)有部分行業(yè)率先將商業(yè)智能BI納入到整體的IT信息化建設(shè)規(guī)劃。這些行業(yè)主要還是以金融、銀行等信IT基礎(chǔ)信息化較早、較為成熟的行業(yè)為主。早期商業(yè)智能BI的特征主要是以解決方案制、項(xiàng)目制為主，還未真正形成規(guī)?；纳虡I(yè)智能BI產(chǎn)品市場(chǎng)。在這個(gè)階段，國內(nèi)市場(chǎng)對(duì)于商業(yè)智能BI的概念認(rèn)知基本上處于一個(gè)空白。

       在商業(yè)智能BI漫長(zhǎng)的成長(zhǎng)過程中，國內(nèi)BI市場(chǎng)基本上被SAP、Oracle、IBM、Microsoft 等國外 BI 產(chǎn)品巨頭把控。國內(nèi)BI產(chǎn)品早期的雛形仍然是以報(bào)表服務(wù)，還遠(yuǎn)未形成真正意義上的BI品牌工具。國外的BI產(chǎn)品中，例如微軟早在 SQL Server 2005 中就已經(jīng)推出了從 ETL工具（ SSIS  - Integration Service ）到多維分析 OLAP（ SSAS – Analysis Service）到分析報(bào)表（ SSRS – Reporting Service ）全棧BI產(chǎn)品體系，這套產(chǎn)品體系與理念即使放到現(xiàn)在也并不過時(shí)。所以我們需要看到國內(nèi)外BI產(chǎn)品市場(chǎng)的差距，這也是國內(nèi)外TO B 企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)差距的一個(gè)現(xiàn)實(shí)縮影。

       商業(yè)智能Business Intelligence這幾個(gè)字從字面意思上也承載了超出自身能力之外的很多東西，例如智能到底是什么？和商業(yè)組合在一起，又是如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的，到底能夠帶給企業(yè)什么樣的價(jià)值？這些問題在面向企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)宣傳的時(shí)候，是很難用幾句話凸顯產(chǎn)品的定位、意義和價(jià)值，這也是商業(yè)智能BI的概念在早期國內(nèi)市場(chǎng)普及上一個(gè)比較突出的障礙，實(shí)際上就叫報(bào)表服務(wù)或者數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品反而企業(yè)更容易理解一些。

三、偶遇大數(shù)據(jù)，掀起商業(yè)智能BI的蓋頭來

       有意思的是，商業(yè)智能BI在國內(nèi)市場(chǎng)的真正起步或者“火熱”起來，并不是靠“自身努力”來的。

       2013年，大數(shù)據(jù)的概念在國內(nèi)開始普及，連帶中央媒體和各類社會(huì)性展會(huì)、IT技術(shù)、信息化大會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)做了廣泛的宣傳和介紹，掀起了比較高的數(shù)據(jù)熱潮。商業(yè)智能BI從字面意思看一時(shí)是不容易理解的，但是大數(shù)據(jù)的概念至少從字面意思上理解大眾還是比較容易接受的。

隨著大數(shù)據(jù)概念在市場(chǎng)上的廣泛普及，大眾的數(shù)據(jù)意識(shí)被逐步喚醒，而商業(yè)智能BI的報(bào)表和可視化則是人們對(duì)數(shù)據(jù)最直觀、最容易理解和接受的一種形式。這一層窗戶紙的捅破，商業(yè)智能BI才真正開始在國內(nèi)TO B服務(wù)市場(chǎng)逐步受到企業(yè)的關(guān)注。

       縱觀目前國產(chǎn)商業(yè)智能BI各品牌廠商，大部分都是從2013年前后成立，或拿到融資、或市場(chǎng)份額翻倍增長(zhǎng)。國外的老牌BI產(chǎn)品也大多從這個(gè)階段開始市場(chǎng)份額逐步下滑，新型的國外BI產(chǎn)品例如Tableau、Qlik 等從這個(gè)階段開始在國內(nèi)BI市場(chǎng)快速布局，微軟也是在這個(gè)階段布局新型BI分析產(chǎn)品，推出的Power View 也逐步的沉淀、演變成了現(xiàn)在在 Gartner 魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者象限第一的 Power BI 分析產(chǎn)品。

四、內(nèi)生動(dòng)力，商業(yè)智能BI的破壁

       上述的商業(yè)智能BI的市場(chǎng)變化，無論是大數(shù)據(jù)知識(shí)概念的普及，還是BI品牌市場(chǎng)的變化，這都是表面的現(xiàn)象，真正的本質(zhì)還是由于國內(nèi)商業(yè)智能BI市場(chǎng)的需求在逐步凸顯。

       主要由以下兩個(gè)方面的因素影響：

• 國內(nèi)整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，信息化成本投入和門檻的降低。

       觀察2010年之前能夠規(guī)劃IT信息化項(xiàng)目、系統(tǒng)建設(shè)的主要還是涉及到民生的銀行、金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)，這些行業(yè)的IT基礎(chǔ)信息化工作完成的最早，但同時(shí)對(duì)于信息化投入的成本也很大。

       2008金融危機(jī)之后，國內(nèi)整體經(jīng)濟(jì)從外向型經(jīng)濟(jì)開始走向擴(kuò)大內(nèi)需，并在政府層面進(jìn)行一些體制改革。很多外向型的管理信息化和技術(shù)手段需要完成對(duì)內(nèi)的轉(zhuǎn)變，IT信息化的建設(shè)也需要同步進(jìn)行。因此，2008年之后到2013年，傳統(tǒng)企業(yè)也逐步意識(shí)到IT信息化的重要性，國內(nèi)IT基礎(chǔ)信息化的市場(chǎng)成長(zhǎng)也迎來了一個(gè)較高的發(fā)展階段。

       在這個(gè)過程中，以往動(dòng)輒上百萬的IT信息化建設(shè)項(xiàng)目逐步下調(diào)，隨著IT互聯(lián)網(wǎng)的逐步發(fā)展，早期IT技術(shù)市場(chǎng)的積累和人才市場(chǎng)的培養(yǎng)逐步成熟，項(xiàng)目投入和人才成本也逐步降低，很多傳統(tǒng)企業(yè)也在這個(gè)階段完成了IT信息化的初步建設(shè)和積累。

• 國內(nèi)IT基礎(chǔ)信息化逐步完善，部分企業(yè)具備了上商業(yè)智能BI的必要條件。

       我們通常把企業(yè)的IT信息化分為兩個(gè)階段：

       第一個(gè)階段是業(yè)務(wù)信息化，解決的是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)、信息流程的管理，以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)軟件、ERP軟件、OA軟件、CRM 軟件等為代表?；A(chǔ)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)建設(shè)提高了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率、降低了企業(yè)的業(yè)務(wù)管理成本、體現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)管理思路。最重要的是：因?yàn)闃I(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)的存在，沉淀了重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為商業(yè)智能BI的建設(shè)打下了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

       第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)信息化，指的就是商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品與服務(wù)信息化建設(shè)。商業(yè)智能BI的目的在于打通各類業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，站在一個(gè)整體和全局的角度洞察企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，讓企業(yè)更加全面的認(rèn)知和了解企業(yè)的現(xiàn)狀。沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，就沒有商業(yè)智能BI，這就是業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)的上下游關(guān)系。

       因此，一部分企業(yè)在2010年-2013年期間率先完成了基礎(chǔ)的IT信息化工作，面臨著多業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通的問題、經(jīng)營(yíng)管理決策支持的問題，這個(gè)時(shí)候上商業(yè)智能BI就是必然的選擇。

       所以，我們經(jīng)常在業(yè)內(nèi)講到一句話：業(yè)務(wù)決定數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)決定分析?？瓷虡I(yè)智能BI的發(fā)展趨勢(shì)，離不開IT基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息化市場(chǎng)的成長(zhǎng)。

五、看得見、卻看不懂的市場(chǎng)

       2013年到2018年這五年時(shí)間，商業(yè)智能BI在國內(nèi)市場(chǎng)完成了基本的萌芽發(fā)展，同時(shí)也是國產(chǎn)BI廠商的市場(chǎng)品牌建設(shè)期和探索期，有以下幾個(gè)現(xiàn)象：

• 2013年早期融資的BI廠商借助資本的力量成長(zhǎng)迅速，但后期遇到發(fā)展的瓶頸，融資困難，一些BI品牌基本已經(jīng)退出一線市場(chǎng)。
• 早期以報(bào)表產(chǎn)品服務(wù)的一些廠商逐步推出BI系列產(chǎn)品，完成從報(bào)表品牌到BI分析品牌的延申定位，BI工具和報(bào)表工具的邊界越來越模糊。
• 國外BI產(chǎn)品早期在國內(nèi)擴(kuò)張迅速，但后期乏力，市場(chǎng)逐步被國產(chǎn)BI品牌替換和占領(lǐng)。
• BI 市場(chǎng)越來越細(xì)分。有帶有明顯行業(yè)屬性的以構(gòu)建行業(yè)護(hù)城河的BI廠商品牌，例如零售行業(yè)的、市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)的BI產(chǎn)品品牌；也有在技術(shù)層面例如底層大數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)倉庫等領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)分的。
• 在AI 人工智能方面做出有益嘗試和探索的一些國產(chǎn)BI品牌。以AI+BI為探索方向，參照2020年Gartner 商業(yè)智能BI與分析領(lǐng)導(dǎo)者象限新進(jìn)入者 ThoughtSpot ( 2019 年 ThoughtSpot E 輪融資 2.48 億美元 )。
• 其它原本不在BI領(lǐng)域的一些 TO B 企業(yè)服務(wù)軟件廠商也逐步把觸角深入到了BI領(lǐng)域。
• 一些大的TO B 服務(wù)企業(yè)管理軟件廠商也加大了對(duì)商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域的投入，包括內(nèi)部的產(chǎn)品規(guī)劃或外部的投資。
• 早期面向 TO C 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)隨著對(duì) TO B 企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的規(guī)劃，也打出了 BI 可視化分析品牌。

       因此，從總體上看，商業(yè)智能BI的市場(chǎng)關(guān)注度越發(fā)明顯，市場(chǎng)空間和潛力仍然巨大，但也有它矛盾的地方。

六、標(biāo)準(zhǔn)化——商業(yè)智能BI的痛，企業(yè)服務(wù)的痛，欲快不能

       我們可以看到，不管是比較早期的2010年前成立的并經(jīng)歷了十幾年成長(zhǎng)的BI品牌廠商，還是2013年后成立通過走資本路線的BI品牌廠商，或是互聯(lián)網(wǎng)巨頭孵化的BI品牌，目前在市場(chǎng)上還未出現(xiàn)絕對(duì)的商業(yè)智能BI巨頭。

       理論上，商業(yè)智能BI的市場(chǎng)空間足夠大，只要有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息化投入的企業(yè)，都可以是商業(yè)智能BI的目標(biāo)客戶，商業(yè)智能BI所可以覆蓋的市場(chǎng)群體應(yīng)該是所有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息化之和。但實(shí)際上，對(duì)比業(yè)務(wù)信息化軟件行業(yè)比如傳統(tǒng)ERP市場(chǎng)，商業(yè)智能BI產(chǎn)品收入規(guī)模還比較弱小，市場(chǎng)前三的國產(chǎn)BI品牌收入規(guī)模大概也就在十億左右。

       因此，無論是十余年的內(nèi)生成長(zhǎng)的BI品牌企業(yè)，還是巨頭資本加持的BI品牌企業(yè)，都未能充分的激發(fā)和加速整個(gè)BI市場(chǎng)規(guī)模的高速增長(zhǎng)，這個(gè)市場(chǎng)并沒有像大家想象的成長(zhǎng)那么快。

       究其原因，國內(nèi)企業(yè)的基礎(chǔ)IT業(yè)務(wù)信息化的建設(shè)參差不齊，企業(yè)的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理思維和細(xì)致程度都未能達(dá)到實(shí)施商業(yè)智能BI項(xiàng)目的必要條件。

       但也仍然有一點(diǎn)是很容易讓人忽視的，那就是商業(yè)智能BI行業(yè)仍然是一個(gè)“三分產(chǎn)品、七分實(shí)施”的重服務(wù)行業(yè)。即產(chǎn)品因素只能決定一個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目成敗的三成，七成因素還是受項(xiàng)目實(shí)施交付效果的影響。所以，商業(yè)智能BI整體市場(chǎng)規(guī)模并非靠著資本的力量就可以實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)，它不是一個(gè)完全的資本驅(qū)動(dòng)型的行業(yè)。資本需要有足夠的耐心，商業(yè)智能BI 的TO B 企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)還未真正意義上形成高度的產(chǎn)品和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。只有產(chǎn)品，沒有服務(wù)是無法真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)在企業(yè)的落地。

       中小型企業(yè)客戶，BI需求簡(jiǎn)單易處理，高標(biāo)準(zhǔn)化、低門檻的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品就可以解決，產(chǎn)品大于服務(wù)。中大型企業(yè)客戶，BI 需求復(fù)雜且極度個(gè)性化，服務(wù)大于產(chǎn)品，無法標(biāo)準(zhǔn)化。BI 的需求復(fù)雜程度也反映出了企業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜程度、管理復(fù)雜程度和組織復(fù)雜程度。連業(yè)務(wù)系統(tǒng)就很難做到完全標(biāo)準(zhǔn)化，而作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的輸出對(duì)象，下游的BI又如何能實(shí)現(xiàn)高度標(biāo)準(zhǔn)化？

       傳統(tǒng)業(yè)務(wù)軟件的 SaaS 到現(xiàn)在有多少成功了，看看便知。

       所以，這里延申了另外一個(gè)話題：近兩年的SaaS BI 市場(chǎng)如何？放在幾年前我們可能還在暢想 SaaS BI 市場(chǎng)空間的巨大潛力，但目前來看BI SaaS 化，太遙遠(yuǎn)。

       前面提到了“業(yè)務(wù)決定數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)決定分析”，它的內(nèi)涵是什么？我再來解讀一下：“業(yè)務(wù)決定數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)決定分析”的后半句就是：數(shù)據(jù)在哪里，分析就在哪里。數(shù)據(jù)在本地，分析就在本地。數(shù)據(jù)在云端，分析就在云端。BI SaaS 化的前提是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的 SaaS 化，只有業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)了，底層數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)了，BI 的分析才可能統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)起來。

       BI真正的標(biāo)準(zhǔn)化不在前端工具的標(biāo)準(zhǔn)化層面，不在可視化分析的標(biāo)準(zhǔn)化，可視化的頁面眾口難調(diào)，即使是同樣的財(cái)務(wù)分析，每家企業(yè)可視化分析頁面可能完全不一樣。所以，我們也看到各類BI分析應(yīng)用商店、各類可視化分析的標(biāo)準(zhǔn)頁面，想法和理念是正確的，但方向錯(cuò)了，還要一段彎路要走。真正 BI 的標(biāo)準(zhǔn)化是模型層的標(biāo)準(zhǔn)化，不在前端，而在后端。

七、從沖鋒到陣地戰(zhàn)

        大家可能也會(huì)有疑問，為什么早期拿到融資的商業(yè)智能BI品牌可以快速增長(zhǎng)，但后期增長(zhǎng)乏力，主要原因是什么？

       需要了解到2013年之后商業(yè)智能BI產(chǎn)品的定位是什么？簡(jiǎn)單易用的、拖拉拽式的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的BI產(chǎn)品，面向業(yè)務(wù)人員使用，人人都可以參與到企業(yè)的BI分析建設(shè)中。這種定位簡(jiǎn)單來說，業(yè)務(wù)人員自助建模，完成可視化分析。

       而自助式的、靈活的前端可視化能力恰恰是老牌BI產(chǎn)品最大的弱點(diǎn)，為了面對(duì)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)分析需求、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量的查詢性能優(yōu)化，不得不在后端數(shù)據(jù)倉庫下功夫做模型的優(yōu)化，甚至?xí)榱艘粋€(gè)字段到底放在事實(shí)表還是維度表，可能都需要反復(fù)的驗(yàn)證優(yōu)化。在現(xiàn)如今的BI項(xiàng)目建設(shè)上，基本上不會(huì)去考究的這么細(xì)致了，各種計(jì)算能力的提升，前端強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)分析能力，這些問題基本上可以很好的解決了。

       因此，2013年之后的BI產(chǎn)品市場(chǎng)最開始收割的就是早期已經(jīng)有很好的底層數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)基礎(chǔ)，但前端可視化能力較弱的這些企業(yè)。

       具備良好的信息化基礎(chǔ)建設(shè)、質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)倉庫底子的這些企業(yè)，搭配敏捷的、自助的BI產(chǎn)品可視化分析工具是一個(gè)最優(yōu)的選擇。2013年之后這個(gè)階段，新型的商業(yè)智能BI市場(chǎng)迎來的小爆發(fā)并不意外。

       但實(shí)際上我們都知道真正意義上的商業(yè)智能BI的項(xiàng)目建設(shè)，前端可視化部分只能占到20%的工作量，真正80% 的工作量主要還是集中在底層數(shù)據(jù)處理、ETL 開發(fā)過程、數(shù)據(jù)倉庫建模等。這些底層的復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作一般的業(yè)務(wù)人員是無法勝任的，仍然是需要由IT主導(dǎo)的。

       所以，當(dāng)越來越多不具備任何底層數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)基礎(chǔ)，完全從零到一開始建設(shè)商業(yè)智能BI的企業(yè)在選擇了僅注重前端可視化的BI產(chǎn)品，無論對(duì)于企業(yè)方還是BI品牌廠商都是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。BI品牌廠商希望通過標(biāo)準(zhǔn)化的BI可視化產(chǎn)品工具快速推進(jìn)市場(chǎng)，但企業(yè)方要的不僅僅只是一個(gè)前端可視化分析工具，除了前端可視化分析呈現(xiàn)外，更多的是需要涉及到多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)取數(shù)、底層數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、ETL 的開發(fā)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，這一部分的工作單獨(dú)的前端可視化分析工具并不能完全滿足，必須通過項(xiàng)目實(shí)施來實(shí)現(xiàn)。

       因此，標(biāo)準(zhǔn)化的BI產(chǎn)品工具在2013年-2016年期間快速收割完無需太多實(shí)施交付、具備良好底層數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)之外，后期遇到的企業(yè)完全從零開始，標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品市場(chǎng)就無法實(shí)現(xiàn)快速規(guī)?；萦诘街仨?xiàng)目交付服務(wù)的“陣地戰(zhàn)”階段。

       “陣地戰(zhàn)”就很難跑的快，火力足的打大碉堡、火力弱的打小碉堡。

       有多少項(xiàng)目，就有多少人員需要投入到項(xiàng)目中。為了節(jié)省人力成本和規(guī)避項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，選擇將項(xiàng)目外包就成為了BI市場(chǎng)發(fā)展的必然之路。BI項(xiàng)目建設(shè)的成敗最終基本上也視各項(xiàng)目外包方的項(xiàng)目管理和交付能力來決定。項(xiàng)目交付好，品牌市場(chǎng)口碑就好。項(xiàng)目交付不好，市場(chǎng)口碑就會(huì)受到影響。所以，商業(yè)智能BI市場(chǎng)的良性成長(zhǎng)是由產(chǎn)品因素和服務(wù)因素的雙重因素決定的，純粹的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模性市場(chǎng)快速增長(zhǎng)在目前這個(gè)階段并不成熟。

       我們觀察到一些BI品牌廠商的產(chǎn)品定位和市場(chǎng)定位在這個(gè)階段反復(fù)的波動(dòng)，實(shí)際上就是面臨標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品市場(chǎng)和非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)市場(chǎng)的選擇進(jìn)退兩難。部分未能及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品和市場(chǎng)策略的BI品牌在這個(gè)階段產(chǎn)品與服務(wù)脫節(jié)，最終被市場(chǎng)逐步淘汰。也有一些及時(shí)調(diào)整過來，也看到了一些積極的市場(chǎng)變化。

八、選擇題與填空題，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下的共贏

       平時(shí)有同事或朋友發(fā)一些鏈接給我看，“又有新的BI廠商出來了”，問我怎么看。實(shí)話實(shí)說，誰都不愿意在同一個(gè)市場(chǎng)上再看到新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出來。畢竟競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手越多，搶飯碗的就越多嘛。

       但在這幾年跑過幾十個(gè)城市、面對(duì)面拜訪過幾百家企業(yè)客戶的經(jīng)歷，有兩個(gè)感受。第一個(gè)感受來自客戶：那些已經(jīng)經(jīng)歷過BI市場(chǎng)教育的企業(yè)比起對(duì)商業(yè)智能BI沒有太多認(rèn)知的企業(yè)，BI項(xiàng)目建設(shè)的決策周期相對(duì)更短，更容易建立合作和信任。另外一個(gè)感受來自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：在某些產(chǎn)品方面定位和進(jìn)入市場(chǎng)的選擇方面，能看到背后的很多邏輯性的東西，很多東西還是比較值得尊重、研究、思考和學(xué)習(xí)的，也可能代表了未來商業(yè)智能BI行業(yè)發(fā)展的某些方向。

       經(jīng)歷過市場(chǎng)教育的企業(yè)客戶做的是選擇題，而不是填空題。

       經(jīng)歷過競(jìng)爭(zhēng)，才能知長(zhǎng)短，反思并進(jìn)步。

      從目前來看，商業(yè)智能BI的知識(shí)與價(jià)值的普及目前在國內(nèi)還存在大量的空白，除了集中在一些重點(diǎn)的行業(yè)性客戶外，很多傳統(tǒng)性企業(yè)對(duì)BI并沒有足夠的認(rèn)知，BI在IT企業(yè)服務(wù)的滲透率并不高。光靠一家或幾家商業(yè)智能BI品牌廠商完成整個(gè)市場(chǎng)的普及教育不現(xiàn)實(shí)，沒有普及和引導(dǎo)，企業(yè)客戶也很難有意識(shí)主動(dòng)思考BI對(duì)于企業(yè)的作用和價(jià)值，這個(gè)市場(chǎng)長(zhǎng)不大。

       打個(gè)比較具體的比方，TO B 企業(yè)服務(wù)的“陣地戰(zhàn)”已經(jīng)不少了，靠什么吸引企業(yè)把IT信息化的建設(shè)能多一點(diǎn)的注意力，多花點(diǎn)錢放到商業(yè)智能BI上，那就是陣地戰(zhàn)場(chǎng)上的炮聲要響要隆，比其它TO B 企業(yè)服務(wù)的“陣地戰(zhàn)”要更熱鬧，大家才會(huì)看過來。

       好在一方面越來越多的企業(yè)逐步意識(shí)到數(shù)字化建設(shè)的價(jià)值與意義，能夠逐步正確理解商業(yè)智能BI，在注重前端可視化分析展現(xiàn)效果的同時(shí)，也更加注重底層數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的建設(shè)投入。另外一方面，越來越多的BI產(chǎn)品和業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)入到國內(nèi)市場(chǎng)，共同孵化和培育國內(nèi)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)意識(shí)，整體市場(chǎng)還是朝著一個(gè)積極的、良性的方向在發(fā)展。

       商業(yè)智能BI市場(chǎng)的“陣地戰(zhàn)”也不是一件壞事情，慢下來的市場(chǎng)能讓各BI品牌廠商更加注重“長(zhǎng)期主義”的規(guī)劃與發(fā)展，逐步思考如何降低非標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目實(shí)施成本的手段和方式，最終實(shí)現(xiàn)在降低企業(yè)成本的同時(shí)如何讓商業(yè)智能BI真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

       這個(gè)行業(yè)也需要各BI品牌企業(yè)廠商共同努力，讓國內(nèi)的商業(yè)智能BI市場(chǎng)變得更加成熟。

呂品   2021年元旦

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