人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）與商業(yè)智能（BI）之間存在許多交叉點(diǎn)

商業(yè)智能（BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)做出更明智決策的工具

只有全社會(huì)都客觀全面地認(rèn)識(shí)新時(shí)期中國(guó)民營(yíng)企業(yè)家的角色、貢獻(xiàn)和財(cái)富來(lái)源，才能打消民營(yíng)企業(yè)家的顧慮，全面

       人工智能作為一門新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)際上也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)眾多研究方向中的一個(gè)，目前來(lái)看絕大多數(shù)的高校在本科階段并沒(méi)有設(shè)立專門的人工智能專業(yè)，一般研究生階段會(huì)有專門的課程

后疫情時(shí)代，“數(shù)據(jù)智能”為招投標(biāo)行業(yè)破圈增長(zhǎng)帶來(lái)全新發(fā)展機(jī)遇。啟標(biāo)多作為全新招投標(biāo)服務(wù)陣地，將發(fā)揮大數(shù)據(jù)與AI核心優(yōu)勢(shì)，賦能業(yè)務(wù)價(jià)值持續(xù)增長(zhǎng)！

啟客科技將人工智能融入到企業(yè)銷售場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)與大模型融合的進(jìn)一步深化，場(chǎng)景與生態(tài)有望實(shí)現(xiàn)共振！

在視頻號(hào)延續(xù)熱愛(ài)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的生活方式也在發(fā)生著巨大的變化

S2B2B平臺(tái)數(shù)據(jù)分析和智能決策支持功能將幫助企業(yè)深入了解市場(chǎng)和客戶需求，提高戰(zhàn)略決策的準(zhǔn)確性，并提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

使用人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能（BI）工具可以帶來(lái)許多好處

企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，積極打造智能化客戶服務(wù)，推動(dòng)企業(yè)智能化發(fā)展，以便更好的服務(wù)客戶。

      2020是個(gè)多災(zāi)多難的一年，這一年我們經(jīng)歷了大流行、洪水、地震、蝗災(zāi)等自然災(zāi)害，也經(jīng)歷了降薪、停薪留職、裁員、失業(yè)、創(chuàng)業(yè)等諸多困難和挑戰(zhàn)

    在眾多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析中，商業(yè)智能分析法最為直接、有效，能夠切實(shí)解決實(shí)際問(wèn)題

       商業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式多種多樣，例如，超市靠賣東西賺錢，網(wǎng)站靠點(diǎn)擊賺錢，通訊公司從人們手里收話費(fèi)等等

PLM產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)實(shí)施顧問(wèn)的入門要求

傳統(tǒng)服裝門店連鎖企業(yè)遇到的問(wèn)題： 1.遭受電商圍剿，利潤(rùn)下滑，面臨了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)之痛。2.經(jīng)營(yíng)模式并不規(guī)范，管理方式落后，存在不少“連而不鎖”的假連鎖問(wèn)題。

真正的創(chuàng)新，是滿足并超越顧客的需求，為顧客創(chuàng)造意外的驚喜。

      銷售是時(shí)間的積累，專業(yè)知識(shí)的積累，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，行業(yè)人脈的積累

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)可以限制用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)

隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)字商業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也迎來(lái)高速發(fā)展的新周期。

隨著工業(yè) 4.0 的推進(jìn)，工業(yè)生產(chǎn)和管理過(guò)程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和信息，傳統(tǒng)的檢修和診斷方法難以高效處理如此龐大的數(shù)據(jù)量

       商業(yè)智能又稱商業(yè)智能，英文為Businesintelligence，簡(jiǎn)寫(xiě)為BI

但現(xiàn)狀僅僅是工具層面實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)了一些分析固定報(bào)表和頁(yè)面，卻難以通過(guò)BI賦能業(yè)務(wù)，陷入數(shù)據(jù)困局，業(yè)務(wù)需求很難得到滿足。

    傳統(tǒng)的 商業(yè)智能工具 需要使用專門的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的專家或技術(shù)支持，這樣做不僅昂貴，而且很難有效地使用

有調(diào)查數(shù)據(jù)表明：「新客開(kāi)發(fā)所需成本比經(jīng)營(yíng)一位熟客高出 5 倍」，家用零售品牌中回頭客只占總數(shù)的12%，消費(fèi)金額卻是總體收入的25%，而在美妝保養(yǎng)產(chǎn)業(yè)中熟客的平均消費(fèi)金額更是比新客平均多出10-15%。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)