隨著大模型的功能越來越強大，AI領域逐漸形成一種獨特的新商業模式，叫做模型即服務，即MaaS（Model as a Service）。這種模式，最近經常被國內外專家學者和企業家探討。

去年底，美國知名投資人Chamath指出，模型即服務（MaaS）將會顛覆SaaS。3月16日，百度CEO李彥宏提出MaaS將會改變云計算的游戲規則。

那么，MaaS到底是什么呢？

簡單來說，MaaS（模型即服務）是一種新的商業模式。作為AI時代的基礎設施，MaaS為下游應用提供安全、高效、低成本的模型使用與開發支持。

用戶可以直接在云端調用、開發與部署模型，而無需投資構建和維護自己的模型所需的基礎設施、硬件和專業知識。

大模型作為MaaS的重要基座，是“大算力+強算法”結合的產物，將成為人工智能未來的發展趨勢。大模型以迅速發展態勢，實現AI從“手工作坊”到“工廠模式”的轉變，達到更強的通用性和智能程度，使AI更廣泛地賦能各行業應用。

舉個例子：

科技巨頭開發了一套AI通用模型，可以把他想象成一個接受過良好基礎教育，數理化全都滿分，各種基本功特別扎實的應屆生?；A雖好，但對于專業領域，還是個“門外漢”。

如果需要做點具體的、專業的工作，比如銷售、醫療、建筑，就還需要再深入學習。MaaS模式，就是把這個算法的培訓過程，從基礎教育階段向專業教育階段培養。

把通識型人才，培養成在某個領域的專業人才。這一步，科技巨頭并不擅長，此時就得由細分領域里的公司來完成。做這個細分領域訓練的人，被稱為模型打磨者。

如此一來，科技巨頭開放AI模型的調用接口，收取模型接口使用費，避免了過度聚焦到某個特定行業的風險。對細分行業理解更深的玩家，能以更低成本使用AI模型，將模型打磨成真正滿足行業需求的應用。從巨頭到新玩家，都可以獲益。

02   MaaS將成人工智能公司核心商業模式

從MaaS整個產業結構看，核心是“模型-單點工具-應用場景”的路徑。

以OpenAI為例，雖然目前已擁有類似ChatGPT的“單點工具”，但其主要提供的還是各類大模型。未來，MaaS 有望成為人工智能的核心商業模式，同時多模態大模型發展更進一步擴展了AI 落地的場景與可能。

從商業模式看，MaaS公司的訂閱制收費已經開始。OpenAI在2月1日正式官宣ChatGPT Plus試點訂閱計劃，該服務能夠改善免費版諸多痛點，擁有廣泛市場空間。

值得關注的是，盡管ChatGPT等人工智能讓人多次驚嘆于它的神奇，有一點需要質疑的是，它可以解決95%-99%這些非常簡單的問題。但當這些回答進入一些專業領域，需要非常精確的回答，確保回答非常正確，這將是最后的1%-2%，也為細分行業玩家創造了更多可能性。

例如，要建立一個模型檢測腫瘤，如果有很多人正在做這件事，最終勝出的公司則很有可能垂直整合并且購買了一個醫院系統，能夠利用患者數據，覆蓋最多的性別、年齡、病情特征數據。

這位“AI醫生”的誕生，就是利用一個已經成形的基礎AI算法，疊加上專門基于醫療數據的訓練流程，兩輪打磨之后產生的模型成果。

可以看到，以智能銷售云啟客科技為代表的銷售模型訓練，正在通過大數據+AI技術，推動「To B銷售領域」實現大變革。

舉個例子，ChatGPT主要應用的大規模預訓練語言模型技術，在金融、智能客服等領域都已有所應用。但對于To B企業銷售商機線索的挖掘和營銷轉化，想單純依靠ChatGPT給出的模型是不切實際的，其細分模型的構建還有待訓練學習。

但啟客科技通過大數據+AI技術，基于自然語言處理技術、深度學習、預訓練模型等對大量銷售商機文本數據進行理解和分析，構建目標客戶畫像，實現了對銷售優質商機的精準推薦。

基于企業多樣化、碎片化的業務需求，啟客科技旗下產品營銷商機預測云啟商多，能夠根據不同客戶的業務場景，進行小規模、有標注數據的二次訓練，為企業數據打上業務標簽。同時還構建了企業知識圖譜，提煉出各種深度的二次業務維度，為企業提供具有判斷價值的科學依據，以完成多個營銷場景的任務，實現全場景覆蓋的智能銷售能力。

To B企業銷售商機數據獲取困難、標注成本高，同時項目研發人員需要花費大量的時間收集原始、數據。這整體導致了當前銷售行業AI研發整體門檻、成本較高。

而啟客科技通過自監督學習功能將輸入的原始數據直接進行自動學習區分，合理構造適合模型學習的任務，不需要或很少需要通過人工標注的數據進行訓練，很大程度上解決了人工標注數據標簽的高成本、長周期和精確度的問題，并降低了訓練所需要的數據規模。

這在很大程度上減少了商機模型訓練數據獲取、標注的成本，也更適用于不同行業的業務樣本學習，從而有利于將商機洞察模型擴展到更多的業務場景中。

我們認為，人工智能正在從“可以用”逐漸走向“好用”的落地應用階段。大模型在落地時擁有更強的通用性，可以泛化到多種應用場景。而啟客科技的大數據商機線索發現模型，則將人工智能更好地融入到企業銷售場景，實現了與大模型融合的進一步深化，場景與生態有望實現共振。