作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

衡石近期發布了 4.2 新版本，此次發版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業內極具差異化創新的產品形態。

       在企業中，無論大小，都應該有搜索引擎優化顧問

       在20年前，當商業智能概念剛剛出現的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業智能已經帶領許多企業從無名走向知名，從區域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業智能平臺是一種技術架構，通過解決方案構建功能，提供創新BI解決方案的開發

  商業智能(BusinessIntelligence)是指運用現代的數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘與展示技術來實現數據的分析與商業價值

CRM的客戶商業智能的功能模塊 隨著信息技術的不斷發展，企業對于客戶數據的管理越來越重視

想從事這一行業的專業基本沒有限制，例如會計學.財務管理.工商管理.計算機相關專業.物流管理.信息管理和信息系統等專業都可以做，今天就不做這個了，只分享以后能做什么，發

    在職場中，員工滿意度問卷調查較為普遍，一般是HR或后勤人員關注的焦點，下面是一個開放式的員工滿意度問卷模板，便于需要制作問卷的人模仿修改

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統的數據，提取有用的數據進行整合和清理，在保證數據正確性的同時進行數據分析和處理，使用適當的查詢和分析工具快速準確地為企業提供報告顯示和分析

   商業智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

   商業智能工具效率高、數據直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業數據分析？又會給制造業數據分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業智能與數據分析的相關介紹

隨著數據量的爆炸式增長，企業需要更好地利用數據來提高業務效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務，將中國商業帶入一個智能時代

   數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

       BI進行數據分析的第一步，就是數據采集

以前只是附加值，現已成為企業發展的必選項。

   在整個組織的多個系統中存在數據

       公司的業務人員需要從不同的角度來審視業務，幫助他們分析業務，比如分析銷售數據，可以綜合考慮時間周期、產品種類、地域分布、客戶群等多個因素

    在沒有 商業智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業務人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細的數據，他不能一眼就找出他最關心的數據，不能深入到數據中去找出影響結果的根本因素

  目前，大多數規模較小的企業已經建立了較為完善的基礎信息系統，如CRM,ERP,OA等

    當前，餐飲行業已經從單純的價格競爭轉向了價格、環境、氛圍、品位、服務等多方面的綜合競爭

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

   近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

   什么是BI？報告工具用于智能可視分析？僅僅將BI看作一個報告工具，這是很遺憾的

商場、超市總能“秒懂”顧客所想所需？其實都是體驗思維的功勞！