很多同學在選擇專業的時候，就希望能找一些涉及人工智能領域的專業

       近年來，許多高校瞄準國家戰略需求，在本科專業中新開設了人工智能專業

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

相約2023中國國際大數據產業博覽會，與天心天思共啟數智化大門（中國.貴陽）

       隨著科技的不斷進步，市場戰略也在不斷變化

       數據庫和數據倉庫的區別，網上關于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數據倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯網的發展，我們的生活、工作模式已經在無形中改變

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經來了，可當我們還沒有弄清楚移動互聯時代又到了，大數據時代即將來臨

服務業數字化，應當避免大平臺利用數據優勢地位形成市場壟斷，從而侵害消費者權益，并造成市場的失序。

       去年，247所大學開設了大數據專業，證實了國家對大數據行業的重視

啟客多與「杭州智南」達成合作！助力知產行業打造銷售數智化核心競爭力，有效降低獲客成本，觸達率提升30%，實現降本增效，助力業績持續增長！

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

要對數據進行清洗和預處理，以提高商業智能（BI）結果的準確性，可以按照以下步驟進行： 1. 數據收集：首先需要收集原始數據，可以來自不同的數據源，如數據庫、日志文件、API等

智能制造注塑行業MES系統解決方案，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化。

    人工智能 聽上去很“高大上”，實際上它已經存在很久了

工業4.0智能制造數字化工廠（數字車間、MES、ERP）解決方案。北京天思天心助力企業信息化，數字化，智慧化，可視化

，那么學大數據可以從事什么職業呢，接下來小編為大家科普一下

       關注互聯網行業的人，相信對“大數據殺熟”這個詞并不陌生

在未來的工作中，數據分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數據處理關系最密切的職業——數據分析師，在大數據時代，也將迎來黃金就業期嗎？在互聯網的下半場，企業數字化轉型已是必然

   在大數據時代，數據背后的價值已經被人們所認識，而針對數據價值的挖掘和應用，需要大數據分析人員去完成

在當今信息化時代，越來越多的企業開始重視智能化和自動化的商業模式，智慧商城也應運而生

作為商業智能（BI）系統的一種應用，需求預測是BI的一個重要功能

    BI的英文全稱為(Business Intelligence)譯為商業智能，商業智能(BusinessIntelligence)是一套完整的解決方案，用于有效地整合企業中已有的數據

當前，智能可穿戴設備制造商正在將長距離的蜂窩物聯網（NB-IoT/LTE-M）技術集成到以智能手表為代表的可穿戴設備當中，以滿足其在遠程醫療、戶外運動等場景下的“獨立性”需求。

相較于互聯網企業，擁有成熟的主營業務、業務場景更復雜的傳統企業而言，數據中臺建設對能力的要求更高。

通過閱讀本文你將了解到：1、數據驅動能夠為企業服務做什么？2、企業服務數據驅動面臨哪些挑戰？3、TO B 企業從零到一實現數據驅動案例分享

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指通過采集、整理、分析和可視化數據等方式，幫助企業從海量數據中獲取關鍵信息并做出準確決策的技術和工具

數字化車間，智能制造主戰場