本文是《中智觀察》“企業數字服務供需市場”行業洞察之DPS（服務業）篇。傳統產業如何構建數據資源，為此專門開設DPS專題，進行研究與探索。服務業數字化，應當避免大平臺利用數據優勢地位形成市場壟斷，從而侵害消費者權益，并造成市場的失序。

——海比研究院

2022年4月27日

當全球經濟增長缺乏動力，數字經濟就成了各國撬動經濟振興的新杠桿。在我國，服務業在國內生產總值（GDP）中所占的比重超過了一半。數字技術在服務業市場得到了廣泛的應用，一批大型數字平臺影響著市場的動向。

數據是信息的載體，信息反應了價值。當大型數字平臺利用其規模優勢支配市場信息的走向，就會逐步走向壟斷的地位。在沒有形成相應的規則機制的情況下，數據壟斷會導致競爭失序，阻礙均衡發展，為經濟建設埋下隱患。

為數據建立標準，為數據交易建立平臺制度，讓數據共享有制度保障，既是市場對數據應用的需求，也是規范行業行為的需求。在數字化轉型過程中，構建有效的秩序，讓經濟活動進入正常的軌道。

數據繁榮的大景象下面，也出現了一些亂象，數據廠商通過提供軟件應用服務獲取廣大消費者的個人信息，以所謂的大數據開發將消費者納入盈利的餐盤，實際是對消費者權益的侵犯，是對整個市場環境的破壞。

當用戶下載了某一款APP小程序，在開始使用之前，會彈出“允許讀取手機存儲卡內容”的提示，如果不允許，那就不能投入使用。如果允許，那么這個APP就會使用用戶手機里面的攝像頭、麥克風、掃描儀等功能，用來讀取用戶的登錄信息、聯系人方式、存儲文件、閱覽傾向等碰觸客戶底線的要求。如此一來，用戶的大量個人信息被開發者收入囊中。

廠商在獲取消費者這些信息之后，通過“深度學習”的過程，讓程序自動掌握了用戶的生活習慣，并“智能化”地配置與用戶相對應的“服務”，從而讓用戶上鉤、陷坑，然后，用戶的資金就會源源不斷地流入到廠商增設的付費鏈條中。

為治理這些數據應用亂象，2022年1月1日，深圳市正式施行了《深圳經濟特區數據條例》。這是我國最先施行的一部數據應用領域的法制文件，針對數據流通過程中暴露出的焦點問題提供了解決的依據。

《條例》明確，處理個人數據應當充分尊重和保障自然人與個人數據相關的各項合法權益。處理個人數據的目的明確、合理，方式合法、正當；限于實現處理目的所必要的最小范圍、采取對個人權益影響最小的方式，不得進行與處理目的無關的個人數據處理；依法告知個人數據處理的目的、方式、范圍等，并依法征得同意；保證個人數據的準確性和必要的完整性，避免因個人數據不準確、不完整給當事人造成損害；確保個人數據安全，防止個人數據泄露、毀損、丟失、篡改和非法使用。

通過這次立法，自然人、法人和非法人組織對自身數據的保護有了明確的依據，對“大數據殺熟”現象也有了懲罰的標準（最高5000萬元罰款）。

數據亂象，引出相應的立法約束，是服務業數字化過程中的一個必然。然而，問題不只是從技術上侵犯用戶權益這么簡單，當數據廠商占據了數據優勢，將會進一步形成數據壟斷，才是對整個服務業的潛在隱患。

對于數據的壟斷形式，業界還存在爭議。有觀點認為，數據的壟斷主要靠數據體量來實現，大型數據平臺在基礎設施、數字技術、用戶群等方面的優勢，能夠形成巨大的數據量，在采集和存儲過程中構成很高的固定成本和很低的邊緣成本，這必然就形成了大平臺的壟斷地位。

也有觀點認為，數據本身就是一種易于形成壟斷的工具。因為數據是一次采集、無限次應用，所以比較之下成本會變得很低。而且，數據應用過程中會產生互生效應，一線應用變生多線反饋，讓數據產生數據，從而更加強化了平臺的壟斷地位，為其他數據廠商構成了屏障。

例如，在西方一些國家，政府和企業已經將數字產品深入到人們的日常生活、社會交集甚至是情感、思想的維度。這種條件下，具備數據訪問資格的大公司就可以超越資格受限的小公司，從而造成服務質量的巨大差距。

大型數據公司利用數據上的優勢，對消費者進行誘導和控制，吸引消費者對公司產品形成依賴性。商家故意為消費者提供成千上萬種產品選擇，當消費者無從決定之時，大數據就會替消費者運算出最優惠的匹配產品。這就像一個圈套，通過大數據對消費者的畫像，讓消費者變成產品鏈上的一個標點。再進一步，公司會利用大數據來放大消費者的欲望，使其進入非理性消費的階段。

以谷歌為例，消費者使用谷歌是免費的，進入的限制幾乎不存在。因為免費，谷歌也就沒有違反有關的壟斷法條。但是，谷歌占有了相當全面的消費者信息，通過對這些信息加工而成的產品，才是巨大的商機秘密。消費者也許不注意，為什么一打開網站就看到了自己喜歡的商品？為什么網上內容如此適合自己的眼光？而這都是你的信息數據已經被“智能編輯”的結果。一些社交媒體和購物平臺也是運用了這個套路，以看似低價的、折本的促銷方式，誘惑消費者購物上癮。

這種因壟斷優勢造成的市場侵害，很難以具體的事件進行對應性的處罰，必須從數據的處理過程中進行鑒別。

美國的奈飛（Netflix）公司免費向用戶提供電影、電視節目，他們的系統里已經收集了大量的用戶使用信息，用戶點播歌曲的歷史記錄，會反映到系統中。系統反過來為用戶提供精準的歌曲匹配，讓用戶從“偶爾聽歌”變成了“聽歌上癮”，并陷入其中。公司在免費點播的基礎上，賺取的是用戶由此產生的其他應用的增值利潤，這反而比直接收取點歌費賺到更加豐厚的回報。但是，因為是免費提供點播節目服務，公司成功避開了《反壟斷法》的追究。

在我國，數據壟斷問題一直受到政府的高度關注。國務院反壟斷委員會于2021年2月制定了一份《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》文件，比國外更先一步開始了對數據壟斷的立法。

《指南》將是否構成差別待遇，作為判斷是否構成壟斷的依據。依據主要是看：一、基于大數據和算法，根據交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等，實行差異性交易價格或者其他交易條件；二、實行差異性標準、規則、算法；三、實行差異性付款條件和交易方式。

差別待遇構成壟斷，將被進行反壟斷調查和相應處置。壟斷屬于資本無序擴張的性質，危害到整個經濟的建設。

面對數據市場上的壟斷性，我國在數據領域的理論上已經有了初步的判斷，并形成了相對應的解決理念：一、劃定數據的收集范圍；二、細化收集數據的標準；三、確定平臺數據的權利關系；四、建立以共享為準的數據應用規則。

具體體現在：要抓住國內數字化轉型的契機，在數據屏障還沒有形成的情況下，盡快建立與市場相應的數據共享機制；在避免數據廠商將數據私有化的同時，為數據流通開辟理性的盈利渠道，鼓勵廠商通過渠道實現資產回報；出臺精準的數據采集細則，對捆綁式的數據經營模式進行有效監管。

數據在采集、存儲、清洗、標注、審核、投放的流程中，會產生一定的方法和標準，各數據廠商之間也會形成共識。這些方法與標準，就成為后來確定行業標準與相應監管制度的立法基礎。

從現實來看，數據的壟斷性會造成市場的傾斜與偏差，讓市場更加集中于少數大平臺，會阻礙小平臺和新市場的發展。壟斷所造成的影響，必須通過建立規則標準、加強監管的辦法來解決。

當數據壟斷形成之后，處于壟斷地位的公司會長期主導市場，他們僅憑保持這種地位就可以完成利潤的回收，所以不再積極投入前沿技術的創新開發。從前的關于壟斷會促進創新研發的理論，現在已經被否定。

如何打破數據壟斷？業界認為，數據共享是防控壟斷市場的務實的辦法。數據共享一方面產生于生產層面，一方面利用在消費者層面。

為了激勵數據采集、存儲的一方能夠積極分享數據，建立數據市場是一個很好的途徑。在數據市場上，即時規模很小的個體，也可以像大型數據公司那樣在交易中獲利。問題在于，數據售出之后，數據會被加工后再出售，從而原始數據建立者可能蒙受很大的損失。因此，市場上出現了拒絕分享數據的現象。

理論認為，法制層面可以制定相應的數據開放法規，建立標準化的數據格式，完善數據擁有者的權利，要求公共機構建設公開有序的數據交換平臺，從而實現數據的有序互動。并且，這一些制度必須盡快建立，否則當利益集團形成鏈條，壟斷地位輻射了市場，改革的阻力將會更大。

關于消費者方面的數據共享，關鍵在于消費者能夠對自己在平臺上形成的數據擁有處理的權利。當消費者注銷某一平臺的應用時，他可以帶走自己在此平臺上形成的數據。當他轉投其他平臺時，這些數據可以被新平臺所分享。

在消費者數據共享的過程中，同樣需要建立明確的規則。數字主管部門要對數據流通之間產生的利益關系進行辨識。

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本文作者系海比研究院·酸泥

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