化工行業(yè)作為國民經濟的主要支柱產業(yè)之一，占我國GDP 總產值12%以上。隨著工業(yè)互聯網快速發(fā)展，數字化轉型已然成為化工行業(yè)高質量發(fā)展的密鑰，是企業(yè)“化繭成蝶”的必備條件。

醫(yī)療機構是醫(yī)療服務的主陣地，如何打破時間、空間限制，使得醫(yī)療服務更有品質、服務范圍更加廣闊、服務內容更具層次，更有助于實現醫(yī)療資源分配更加均衡，進而推動醫(yī)療服務體系高質量發(fā)展？

       普遍性的 人工智能 是AI研究的根本問題

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)是一種通過數據分析和可視化技術來支持企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的方法

上線一個多月，浙江巨化已高效審查合同1135份，智能比對合同200份。

科技金融行業(yè)在用的BI系統(tǒng)有哪些？科技金融行業(yè)的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)在整合數據、提供高度可視化分析和洞察力方面非常關鍵

企企通憑借在工業(yè)供應鏈領域的多年沉淀積累和領先性的技術實力入選“2023最具商業(yè)合作價值的工業(yè)軟件領域的企業(yè)”TOP15。

平臺專注于幫助企業(yè)進行傳播互動數據的實時監(jiān)測、管理與分析。

通過私域流量的“存量觀”，通過優(yōu)質的內容，精準的用戶洞察，能夠實現從“用戶需求-產商品-營銷-服務-用戶新需求”的全新制造閉環(huán)。

在當今數字化時代，數據已成為企業(yè)運營的核心資產。吉客云系統(tǒng)通過其強大的數據分析和業(yè)務管理功能，為企業(yè)提供了一站式的解決方案，幫助企業(yè)實現從數據到精準運營的高效轉化。

商品訂購和訂單發(fā)貨與退貨管理是一個電商平臺不可缺少的功能，金數據表單系統(tǒng)提供了非常好簡單的商品展現和支付功能

華匯數據IT綜合運營管理平臺(ITOM) 一款面向政府,企業(yè),行業(yè)用戶的it綜合運營管理平臺,以監(jiān)控、資產管理、智能告警、主動運維服務為一體，協助用戶全面運維IT資產，實現數據中心設備資產的可視化，降低停機的相關成本

近日，“2023愛分析·信創(chuàng)產品及服務創(chuàng)新獎”評選活動落下帷幕，觀遠數據憑借與行業(yè)頭部金融銀行機構的創(chuàng)新實踐，榮膺獎項肯定。

一片欣欣向榮之中，大模型產業(yè)鏈同頻進步身處大模型的浪潮之中，AI的熱度一波接著一波。7月6日，202

隨著 AI 人工智能技術的迅猛發(fā)展和自然語言處理領域的研究日益深入，如何構建強大的大語言模型對于企業(yè)來說愈發(fā)重要，而圖數據庫作為處理復雜數據結構的有力工具，為企業(yè)構建行業(yè)大語言模型提供了強大的支持。

        在大數據世代，對于需要分析大量數據的企業(yè)來說，分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位，甚至一些看起來與數據毫無關系的企業(yè)，也使用分析師進行數據分析，并提出改進建議

人工智能（AI）和機器學習（ML）是當今最熱門和最具前景的技術領域之一，對于商業(yè)智能（BI）來說，它們提供了許多新的機會和挑戰(zhàn)

選擇BI供應商的主要考慮因素包括以下幾點： 1. 功能和特性：BI系統(tǒng)應具備強大的數據分析和可視化功能，能夠滿足企業(yè)的需求

       數據分析是指通過適當的統(tǒng)計和分析方法對收集到的大量數據進行分析、總結、理解和消化，充分發(fā)揮數據的功能和作用

統(tǒng)一數據分析平臺。為該企業(yè)總部及下屬各區(qū)域搭建統(tǒng)一數據分析平臺，即時、準確的提供數據分析結果以及問題追溯。

在商業(yè)智能（BI）中使用預測分析可以幫助企業(yè)更好地理解和利用其數據，以做出未來的決策和計劃

數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析大量結構化和非結構化數據的系統(tǒng)

紅旗率先打開下沉市場局面，為今后的繼續(xù)增長做好了鋪墊。

如果一個公司可以采取一套完整的大數據解決方案(包括數據收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業(yè)將從其數據資產中發(fā)掘出額外60%的數據紅利。這就是為什么企業(yè)需要BI商業(yè)智能的原因。

        人工智能 關鍵技術專業(yè)是人工智能專業(yè)集團的關鍵專業(yè)，重點建設專業(yè)