近年來，隨著中國連鎖經營行業(yè)的迅速發(fā)展以及加盟商數(shù)量的不斷增加，加盟企業(yè)管理的難度也在逐步增加

它不僅是對數(shù)據(jù)的簡單收集與整理，更通過智能化手段，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的知識與價值，為數(shù)據(jù)資產的計量、分類、評估提供科學依據(jù)。

零售商業(yè)智能(BI)徹底改變了零售行業(yè)，使零售商能夠根據(jù)數(shù)據(jù)洞察做出明智和可獲利的決策，也對提升客戶體驗大有裨益。

      疫情期間，中國直播業(yè)已成為經濟復蘇的重要平臺

美洽亮相 W2 數(shù)字產業(yè)館 F23 展位，在數(shù)博會現(xiàn)場引發(fā)熱烈關注。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的企業(yè)開始關注如何利用大數(shù)據(jù)技術來實現(xiàn)精準營銷和獲客

隨著信息技術的不斷發(fā)展和進步，大數(shù)據(jù)已經成為了當今社會中一個非常重要的資源

「全域BI-運營」已幫助視客眼鏡、秀杉杉、努比亞、圣銘、美裳電商、妙潔等優(yōu)秀品牌釋放企業(yè)重復人力，極大節(jié)省成本，并幫助企業(yè)快速積累數(shù)據(jù)資產，避免“數(shù)據(jù)隨人走”的情況出現(xiàn)。

據(jù)IDC預測，長期來看，中國大數(shù)據(jù)支出整體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。

By：接地氣的陳老師

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

在當今數(shù)字化時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動技術的快速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)被不斷產生和積累

    說起 數(shù)據(jù)分析 ，人們往往會聯(lián)想到一些密密麻麻的數(shù)字表格，或者是高級的數(shù)據(jù)建模技巧，或者是華麗的數(shù)據(jù)報告

BI數(shù)據(jù)可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它可以幫助企業(yè)將海量的數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，并提供數(shù)據(jù)分析、報告和可視化等功能

其中，實在智能獲評十大數(shù)字經濟風云企業(yè)。

面對持續(xù)增長、競爭加劇的律師服務市場，智能銷售云啟客多聚焦法律營銷需求全景，賦能企業(yè)最大化精準挖掘和獲取流量，收獲轉化價值，實現(xiàn)行業(yè)領先發(fā)展！

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

近日，知名圖數(shù)據(jù)庫廠商 NebulaGraph 亮相美的樓宇科技 True 大會，與國內外知名廠商、協(xié)會及企業(yè)代表共同探討圖數(shù)據(jù)在智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧基建和智慧工業(yè)等相關行業(yè)中的應用。

如今，各大高校的信息系統(tǒng)建設基本完善，開始嘗試構建數(shù)據(jù)應用體系，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動智慧校園的發(fā)展。如何有序開展工作，解決數(shù)據(jù)應用特點？

數(shù)據(jù)可視化在商業(yè)智能（BI）中扮演著至關重要的角色

在商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）領域中，數(shù)據(jù)講故事的作用非常重要

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它提供了在云端進行數(shù)據(jù)分析和報告的能力

SaaS BI系統(tǒng)通常提供了數(shù)據(jù)導出和刪除功能，但具體是否可以隨時導出和刪除數(shù)據(jù)需要根據(jù)不同的軟件提供商和其所使用的具體平臺來確定

        大數(shù)據(jù)風險控制 管理系統(tǒng)結合在線和離線海量數(shù)據(jù)構建信用風險系統(tǒng)，整合行業(yè)內外高質量的數(shù)據(jù)源，涵蓋反欺詐、黑名單、信用評級、貸款后監(jiān)控等綜合服務

| 企服解答 大數(shù)據(jù)最核心的影響和意義就是在于對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，相比其它現(xiàn)有的技術而言，大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的，大數(shù)據(jù)的使用可以告訴企業(yè)怎樣更科學的決策

| 企服解答 數(shù)據(jù)挖掘分析領域中，最常用的五種數(shù)據(jù)分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項集

   數(shù)字時代的到來，使企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析技術的應用

要預測市場趨勢和需求，可以采用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來分析和解讀大量的數(shù)據(jù)