在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業(yè)BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。

大數(shù)據(jù)分析工具

大數(shù)據(jù)分析工具——FineBI

FineBI是帆軟公司的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，它支持30多個(gè)數(shù)據(jù)庫表和SQL數(shù)據(jù)源，支持Excel、TXT等文件數(shù)據(jù)集，支持多維數(shù)據(jù)庫、程序數(shù)據(jù)集等多種數(shù)據(jù)源。提供了非常強(qiáng)的全可視化操作的自助數(shù)據(jù)集供用戶使用，過濾、分組匯總、新增列、合并表、自循環(huán)列、行列轉(zhuǎn)換等操作都可以快速進(jìn)行處理。FineBI具有spider引擎，可以對(duì)大數(shù)據(jù)分析做出快速反應(yīng)，支持本地模式和直連模式。

大數(shù)據(jù)分析工具——Hadoop

Hadoop 是最流行的軟件框架之一，它為大數(shù)據(jù)集提供了低成本的分布式計(jì)算的能力。使 Hadoop 成為功能強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)工具之一的因素是其分布式文件系統(tǒng)，它允許用戶將 JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數(shù)據(jù)保存在同一文件系統(tǒng)上。

• 可高度擴(kuò)展，通過存儲(chǔ)和分發(fā)大量數(shù)據(jù)集來處理大量數(shù)據(jù)。

• 因?yàn)樗?Hive 和 Pig 等綜合分析工具，因此非常適合用于研究和開發(fā)。

• 通過跨高度可擴(kuò)展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）快速訪問數(shù)據(jù)。

• 利用生態(tài)系統(tǒng)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、處理、分析和可視化。

• 通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理，在不同的節(jié)點(diǎn)上擁有不同的副本，從而可以在不利的條件下實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)。

大數(shù)據(jù)分析工具——億信ABI

億信ABI是國內(nèi)比較知名的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，是億信華辰深耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年，在豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘、報(bào)表應(yīng)用等經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能而打造的全能型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。支持基于列存儲(chǔ)的MPP架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫進(jìn)行敏捷分析，百億數(shù)據(jù)可達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)，可解決TB甚至PB級(jí)超大數(shù)據(jù)量敏捷分析的難題。

大數(shù)據(jù)分析工具——Smartbi

Smartbi對(duì)接各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析挖掘和可視化展示，滿足了企業(yè)報(bào)表平臺(tái)、自助探索分析、地圖可視化、移動(dòng)管理座艙、指揮大屏、數(shù)據(jù)挖掘等多種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求。Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面，涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個(gè)環(huán)節(jié)，幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分析業(yè)務(wù)原因，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，推動(dòng)業(yè)務(wù)變革。

大數(shù)據(jù)分析工具——Tableau

Tableau是國外市場(chǎng)上比較成功的大數(shù)據(jù)分析BI工具，它可以輕松處理數(shù)百萬行數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建不同類型的可視化，而不會(huì)對(duì)儀表板造成影響。通過Tableau，可以訪問多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫等。使用者可在多個(gè)數(shù)據(jù)源之間自由切換分析，并可將多個(gè)不同數(shù)據(jù)源合并使用。通過內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎，Tableau可以直接查詢外部數(shù)據(jù)庫，并動(dòng)態(tài)地從數(shù)據(jù)倉庫中提取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)訪問和查詢效率。另外，只需輕點(diǎn)鼠標(biāo)和簡(jiǎn)單的拖放，用戶就能快速地創(chuàng)建智能、精美、直觀、交互性強(qiáng)的報(bào)表和儀表盤。

大數(shù)據(jù)分析工具——Qlik

Qlik能夠快速接入不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)秒速運(yùn)算，從大量數(shù)據(jù)中快速地找到需要分析的數(shù)據(jù)，完成復(fù)雜運(yùn)算，同時(shí)它還支持不同終端的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，以一種直觀、易懂的方式表現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。通過提供多種數(shù)據(jù)源訪問、數(shù)據(jù)集可視化定義、自助多維數(shù)據(jù)分析以及交互式故事板，Qlik致力于以高效率、低學(xué)習(xí)成本的使用方式，為業(yè)務(wù)人員提供自助數(shù)據(jù)探索和可視化分析服務(wù)，洞察隱藏在數(shù)據(jù)后面的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)做出決策。

數(shù)據(jù)分析工具很多，能幫助控制企業(yè)數(shù)據(jù)、整合、分析、發(fā)布BI工具，很多大數(shù)據(jù)分析工具不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)分析挖掘工具、數(shù)據(jù)可視化工具，更是一個(gè)適合大多數(shù)企業(yè)復(fù)雜流程的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。