BI數(shù)據(jù)可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等。

D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種Java庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。D3.js是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文件（Data-Driven Documents）的縮寫，他通過使用HTMLCSS和SVG來渲染精彩的圖表和分析圖。D3對(duì)網(wǎng)頁標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)調(diào)足以滿足在所有主流瀏覽器上使用的可能性，使你免于被其他類型架構(gòu)所捆綁的苦惱，它可以將視覺效果很棒的組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法結(jié)合在一起。

DataV

阿里出品的數(shù)據(jù)可視化解決方案，之所以推薦DataV這個(gè)后起之秀，完全是因?yàn)樘詫氹p“11”活動(dòng)中實(shí)時(shí)互動(dòng)大屏幕太搶眼了。DataV支持多種數(shù)據(jù)源，尤其是和阿里系各種數(shù)據(jù)庫完美銜接，如果你的數(shù)據(jù)本身就存在阿里云上，那選用DataV肯定是個(gè)省時(shí)省力的好辦法。圖表方面，DataV內(nèi)置了豐富的圖表模板，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和解析。

Echarts

一個(gè)純java的數(shù)據(jù)可視化庫，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或者 系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開源免費(fèi)。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫，如果有相關(guān)需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

Flot

Flot是一個(gè)很棒的線圖和條形圖創(chuàng)建工具，可以運(yùn)用于支持canvas的所有瀏覽器——意味著大多數(shù)主流瀏覽器。這是一個(gè)jQuery庫，如果你已經(jīng)熟悉jQuery，你就可以容易的對(duì)圖像進(jìn)行回調(diào)、風(fēng)格和行為操作。 浮懸的優(yōu)點(diǎn)是你可以訪問大量的調(diào)用函數(shù)，這樣就可以運(yùn)行你自己的代碼。設(shè)定一種風(fēng)格，可以讓在用戶懸停鼠標(biāo)、點(diǎn)擊、移開鼠標(biāo)時(shí)展示不同的效果。比起其他制圖工具，浮懸給予你更多的靈活空間。浮懸提供的選項(xiàng)不多，但它可以很好地執(zhí)行常見的功能。

Tableau

Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，Tableau 沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺(tái)靈活，具有高度的動(dòng)態(tài)性。

Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。

Power BI

Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。每個(gè)人都可創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取針對(duì)其業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見解。在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，內(nèi)置管理和安全性。

微軟 Power BI

3.7

53條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

21

合作品牌

21

bi與數(shù)據(jù)可視化

Smartbi

Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具備可復(fù)用、 動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。

除了支持使用Excel作為報(bào)表設(shè)計(jì)器，完美兼容Excel的配置項(xiàng)。支持Excel所有內(nèi)置圖形、背景圖、條件格式等設(shè)計(jì)復(fù)雜的儀表盤樣式，同時(shí)支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關(guān)系圖、雷達(dá)圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動(dòng)態(tài)交互的圖形，借助于地理信息技術(shù)，還打造了地圖分析功能。

Processing

Processing 是用 Java 編程語言寫的，并且 Java 語言也是在語言樹中最接近 Processing 的。所以，如果您熟悉 C 或 Java 語言，Processing 將很容易學(xué)。

Processing 并不包括 Java 語言的一些較為高級(jí)的特性，但這些特性中的很多特性均已集成到了 Processing。如今，圍繞它已經(jīng)形成了一個(gè)專門的社區(qū)，致力于構(gòu)建各種庫以供用這種語言和環(huán)境進(jìn)行動(dòng)畫、可視化、網(wǎng)絡(luò)編程以及很多其他的應(yīng)用。

Processing 是一個(gè)很棒的進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的環(huán)境，具有一個(gè)簡單的接口、一個(gè)功能強(qiáng)大的語言以及一套豐富的用于數(shù)據(jù)以及應(yīng)用程序?qū)С龅臋C(jī)制。

Weka

Weka是一個(gè)能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，還能生成一些簡單的圖表。weka首先是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的利器，它能夠快速導(dǎo)入我們的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)屬性做分類、聚類分析，幫助我們理解數(shù)據(jù)。

但他的可視化功能同樣不遜色，選擇界面中的visualization，你會(huì)立刻明白：是它讓你理解數(shù)據(jù)，然后你才讓用戶可視化數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能 BI 的建設(shè)水平實(shí)際上也能反映出一家企業(yè)管理的細(xì)致程度，從某種角度上來講，它是一種管理思想的延續(xù)。換句話說，企業(yè)管理的顆粒度越細(xì)致的企業(yè)，越具有管理思想的企業(yè)，商業(yè)智能 BI 的落地性就越強(qiáng)。通過商業(yè)智能 BI 的建設(shè)，也可以促使企業(yè)的管理越來越細(xì)致，考慮問題越來越全面。因?yàn)樯虡I(yè)智能 BI 不僅可以從宏觀層面讓一家企業(yè)了解全局面貌，同時(shí)也可以從微觀層面關(guān)注到各個(gè)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，讓企業(yè)的管理水平更上一個(gè)層次。