在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。然而，許多企業(yè)仍面臨如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概

       就像企業(yè)的智慧型大腦一樣，數(shù)據(jù)分析員不屬于運(yùn)營(yíng)部門(mén)或銷(xiāo)售部門(mén)，而是直接由決策者來(lái)管理

      身為數(shù)據(jù)分析員，無(wú)論最初的職業(yè)定位是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)布到一定階段后，都需要承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色

      眾所周知，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，特別是疫情爆發(fā)期間，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到了重要作用，數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性也越來(lái)越大，企業(yè)將根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

   數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳統(tǒng)商業(yè)智能與商業(yè)智能的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”

       營(yíng)銷(xiāo)推廣意識(shí)是公司從業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)主題活動(dòng)的指導(dǎo)方針

       員工關(guān)系管理(EmployerelationsManagement，ERM)從廣義上講，員工關(guān)系管理是在企業(yè)人力資源體系中，各級(jí)管理人員和人力資源職能管理人員通過(guò)制定和實(shí)施各種人力資源政策和管理行為

感謝大家的熱情參與，我們下次見(jiàn)~

本文作者介紹了數(shù)字孿生與數(shù)據(jù)智能的概念，并通過(guò)案例闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)智能如何助力企業(yè)從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

       有關(guān) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 的概念很多，作為初學(xué)者或應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員，從實(shí)用的角度，我們只需對(duì)一些常見(jiàn)的概念有所了解，更多的可以理論與實(shí)踐相結(jié)合，邊學(xué)邊體會(huì)

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

，找出數(shù)據(jù)分析方法，有時(shí)找出分析方法，有時(shí)找出數(shù)據(jù)分析法，但又不知道如何才能準(zhǔn)確地使用這些方法

接下來(lái)，小編就將介紹一款數(shù)據(jù)庫(kù)：巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)，以下就是巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)怎么樣，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)公司怎么樣的內(nèi)容，一起來(lái)看看吧

   有時(shí)看著龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析總是讓人無(wú)所適從，但聰明的開(kāi)發(fā)人員很早就有了這樣的想法，于是就有了各種各樣的 數(shù)據(jù)分析工具 來(lái)解決各種應(yīng)用場(chǎng)景中可能會(huì)遇到的問(wèn)題~市面上有很多種數(shù)據(jù)分析工具

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有內(nèi)置的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能

7月8日，以“智聯(lián)世界，生成未來(lái)”為主題的 2023 世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海順利閉幕，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)最新版本 v3.5.0在大會(huì)上首次亮相，并帶來(lái)了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)與 AI 大模型結(jié)合的實(shí)踐成果分享

明白了數(shù)據(jù)過(guò)濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過(guò)濾主要分為行過(guò)濾和列過(guò)濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來(lái)大家一起來(lái)看一下具體的操作。

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所以學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開(kāi)始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實(shí)工作環(huán)境中，很多人都過(guò)于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類(lèi)型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

  大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能BI的關(guān)系從應(yīng)用上來(lái)講，BI（BusinessIntelligence）即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)

      企業(yè)宣傳冊(cè)一般以紙質(zhì)材料為載體，以企業(yè)文化、企業(yè)產(chǎn)品為傳播內(nèi)容，是企業(yè)最直接、最生動(dòng)、最有效的宣傳形式

    logo是以科技為概念，以綠色為基礎(chǔ)，以聯(lián)想為依托，充分展現(xiàn)“捷盛化工”以“科技綠色服務(wù)生活”理念

    設(shè)計(jì)稿確認(rèn)后就需要交付給技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)過(guò)程這里不作過(guò)多描述

，有數(shù)據(jù)思維，常常成為大企業(yè)面試的加分項(xiàng)

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)要想在同行中脫穎而出，就必須不斷提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量

從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程