就像企業(yè)的智慧型大腦一樣，數(shù)據(jù)分析員不屬于運(yùn)營部門或銷售部門，而是直接由決策者來管理。對各個(gè)部門來說，數(shù)據(jù)分析師是他們需要討好的“爸爸”，部門運(yùn)營狀況數(shù)據(jù)又怎么樣？數(shù)據(jù)分析顯示部門缺位？數(shù)據(jù)分析顯示部門應(yīng)該怎樣做會(huì)更有效？諸如此類的問題需要數(shù)據(jù)分析師的支持。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析師是干嘛的，數(shù)據(jù)分析是干什么的。

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數(shù)據(jù)分析師是干嘛的

三種數(shù)據(jù)分析人員

1、程序員-數(shù)據(jù)開發(fā)

對技術(shù)偏重于序列的數(shù)據(jù)分析。這個(gè)職位主要分為兩類：

一種是數(shù)據(jù)倉庫型，這份工作涉及到數(shù)據(jù)底層表，建立數(shù)據(jù)模型，ETL轉(zhuǎn)換建立維度表，創(chuàng)建業(yè)務(wù)線的hive報(bào)告，以及spark和hadoop這類大數(shù)據(jù)平臺的分析人員。

另外一種是分析偏算法和數(shù)據(jù)挖掘的方法。主要是根據(jù)用戶的需求建立一些打標(biāo)系統(tǒng)，比如根據(jù)用戶的消費(fèi)維度、瀏覽維度等來打標(biāo)簽。另外一部分是基于用戶相關(guān)標(biāo)簽的推薦算法。相較于數(shù)倉的技術(shù)門檻稍低，人數(shù)相對較多，這方面的發(fā)展路徑是技術(shù)序列向上爬，到數(shù)據(jù)庫，算法經(jīng)理/總監(jiān)等等。

2、處理數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品部分屬于數(shù)據(jù)應(yīng)用層，它將一些常見的看數(shù)取數(shù)按照業(yè)務(wù)方的需求以產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)。這一部分主要分為三類：

一類是平臺化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供查數(shù)取數(shù)，其對象是分析家對大型數(shù)據(jù)的獲取平臺(主要是SQL語言進(jìn)行查詢)，目的是操作和業(yè)務(wù)人員的報(bào)告與數(shù)據(jù)集取數(shù)平臺(通過一些維度域篩選)。第三部分是目前比較熱門的數(shù)據(jù)中臺，打通各個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)，然后提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)簽接口，攜程內(nèi)部是由數(shù)據(jù)智能部在內(nèi)部打造的這一塊，屬于開發(fā)階段。這條發(fā)展路徑可以走數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理路線，是既有數(shù)據(jù)分析技能又有產(chǎn)品設(shè)計(jì)管理技能的，比較新興的一個(gè)領(lǐng)域。

3、商業(yè)分析類型

數(shù)據(jù)的解讀層是目前偏業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員需求最大的業(yè)務(wù)類型，也是入門門檻最低的職位。這類數(shù)據(jù)分析員由于技術(shù)相對較近，業(yè)務(wù)范圍較近，與需求對接的領(lǐng)域較多，領(lǐng)域依賴于業(yè)務(wù)模塊類型。

分析業(yè)務(wù)類型的主要工作內(nèi)容我覺得理解成一句話就是數(shù)據(jù)需求項(xiàng)目管理，對接業(yè)務(wù)線的需求方，然后溝通相關(guān)需求，了解業(yè)務(wù)背景，最后通過數(shù)據(jù)處理與分析輸出結(jié)果，最后與相關(guān)方確認(rèn)后的項(xiàng)目交付。

       許多人會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析人員會(huì)很多，想要了解SQL/Python/數(shù)據(jù)清洗/可視化等，其實(shí)你應(yīng)該看企業(yè)需要什么樣的人，企業(yè)最需要的就是能為企業(yè)解決問題的人才，不能等到找工作時(shí)發(fā)現(xiàn)，自己只能做數(shù)據(jù)運(yùn)營的工作，而數(shù)據(jù)分析師的工作卻完全不懂。以上就是小編為您介紹的數(shù)據(jù)分析師是干嘛的，數(shù)據(jù)分析是干什么的。