伴隨著大數據分析技術、數據庫技術的日益發展、以數據挖掘為代表的數據分析技術正在被越來越多地應用于生產領域的各個方面。尤其是在生產設備的故障預警，生產管控方面，近些年大數據分析更是得到了廣泛的應用。

觀遠數據聯合魔鏡市場情報正式發布《2023消費品數字化運營白皮書》（以下簡稱《白皮書》），透視行業發展現狀，從標桿中探尋變革方向，洞見未來增長機遇，以期助力更多消

逆境中，他們比我們想的要樂觀。

       輿論分析實際上是收集、整理、總結、篩選和深入處理和分析輿論信息的過程，這一過程的最終結果往往以輿論分析報告的形式呈現

       輿論處置是指利用一些輿論監測手段，分析輿論發展趨勢，加強與網絡的溝通，以面對面的方式和媒體的語言風格，保證新聞信息的權威性和一致性，最大限度地壓縮八卦

根據《2021年中國寵物行業白皮書》數據顯示，2021年我國城鎮寵物（犬貓）消費市場規模達到2490億元，比2020年增長20.58%，增速已恢復至疫情前水平。

全球閱讀，全局把握

       網上信息時代信息的收集與整理是一個難題，網絡上涌現的的信息量非常大，而通過人工的方式很難滿足現階段海量數據的需求，因此，可用于網絡輿情統計工具的信息收集與整理開始大量出現

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

       數據分析就是通過收集資料，統計資料，根據統計資料給出結果和推斷的工作人員

       數據分析是什么？數據分析是做什么的？為什么要用Python做數據分析？

   眾所周知， 數據分析 已然成為我們生活和工作中必不可缺的一部分

要對社交媒體數據進行分析以了解用戶反饋，可以通過以下步驟進行： 1. 收集數據：首先，需要收集社交媒體平臺上用戶的反饋數據

企業和組織對客戶交互歷史進行有效記錄和分析的需求增加，因此，日志功能應運而生。

隨著信息化程度的不斷提高，企業的IT系統也變得越來越復雜

   BI數據分析軟件 所做的圖文分析報告，既直觀，又直觀易懂，還有文字摘要說明

       互聯網輿情分析員，是現代社會一種全新的職業，他們活躍于各級黨政機關、企業和專業學術機構

       互聯網時代，消息爆炸勢發展，依賴于人是不可能的

     信息化時代，數據不再稀缺，但不可阻擋

      就目前的發展狀況而言，數據分析師職位也逐漸成為一種高要求高報酬的工作；有很多因素會影響數據分析師的薪酬，例如，職位、企業規模、或者是處于前沿城市，這些因素會影響數據分析師薪水的高低

    目前，不少人都會對大數據分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數據分析？大數據分析是指對海量的數據進行分析

    許多人已經看到了 數據分析行業 的普及和良好待遇，但是他們不知道數據分析師的具體薪水

   在未來，數據將成為第一生產力

本文筆者介紹了家電、汽車和房地產行業數字化轉型的現狀及困境，以及如何通過三轉、四化和一構建來完成轉型。

制造業研發趨勢解讀：國外PLM軟件卷不動了，國產PLM軟件前途在哪？

2019年開始快消B2B行業也由高速發展期進入理性發展期。

       所謂輿論報告，是針對一個主題，或一段時間或一個大事件，整合相關輿論，以報告的形式發布