隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都在不斷地積累和產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策的重要支撐

作為電商、零售業(yè)等行業(yè)中的從業(yè)人員，對(duì)于商品銷售數(shù)據(jù)的分析是非常必要的，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)的分析，才能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，才能更好地提高銷售額和盈利

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注用戶體驗(yàn)和用戶行為

本文筆者介紹了家電、汽車和房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及困境，以及如何通過(guò)三轉(zhuǎn)、四化和一構(gòu)建來(lái)完成轉(zhuǎn)型。

    網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，被各行各業(yè)所引用

不同行業(yè)的企業(yè)如何找到自身敏捷進(jìn)化、韌性增長(zhǎng)的數(shù)字化發(fā)展密鑰？「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展，四城同啟，燃動(dòng)五月！

一文了解圖技術(shù)是如何幫助電信行業(yè)應(yīng)對(duì)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)場(chǎng)景，提升海量數(shù)據(jù)價(jià)值的。

有領(lǐng)星ERP，亞馬遜產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)難題不在怕的！

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)的人力

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開(kāi)放性、建模語(yǔ)義層、中臺(tái)屬性、平臺(tái)適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要環(huán)節(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)逐漸成為許多領(lǐng)域的熱門(mén)話題

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，大量的數(shù)據(jù)積累使得行為分析系統(tǒng)成為了企業(yè)和組織管理的必備工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，軟件已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊?dptag>分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們從傳統(tǒng)的線下生活逐漸轉(zhuǎn)到線上，這也讓企業(yè)更加注重用戶的行為分析

| 企服解答 CRM如何進(jìn)行客戶分析：1、 一對(duì)一營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)；2、 客戶盈利能力分析；3，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息；4、 促進(jìn)交叉銷售

       可行性分析法是對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)行系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證和綜合經(jīng)濟(jì)合理性分析的方法

要利用BI進(jìn)行情感分析，需要以下幾個(gè)步驟： 1. 數(shù)據(jù)收集：收集與情感相關(guān)的數(shù)據(jù)，這可以包括社交媒體上的評(píng)論、用戶調(diào)查、客戶反饋、在線論壇等等

趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)是一種基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型的方法，用于揭示和預(yù)測(cè)某個(gè)變量的發(fā)展趨勢(shì)

       從邏輯上講，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)統(tǒng)一的整體，物理上是分別存儲(chǔ)在不同的物理節(jié)點(diǎn)上

       依賴 云計(jì)算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場(chǎng)革命風(fēng)暴的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野，其技術(shù)和市場(chǎng)正在迅速發(fā)展，同時(shí)駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過(guò)一浪

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展圓滿收官。張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心-IT總監(jiān)顧超于巡展上海站帶來(lái)《張亮麻辣燙如何通過(guò)數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)》精彩主題演講。

電商的世界變化快，競(jìng)爭(zhēng)也激烈，要想在這片紅海中站穩(wěn)腳跟，數(shù)據(jù)分析絕對(duì)是你的好幫手。?它能夠幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而做出更明智的決策。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工具和營(yíng)銷工具開(kāi)始走到一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上廝殺了。 沒(méi)有想到，這個(gè)世界是一個(gè)殊途同歸的世界。 大家又開(kāi)始在一個(gè)市場(chǎng)上廝殺了。 其實(shí)我不應(yīng)該沒(méi)有想到。 為什么，因?yàn)殡x錢遠(yuǎn)的生意，不好活。

BI（Business Intelligence）是一種通過(guò)分析和解釋組織內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持的技術(shù)和工具

5月26日,「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·杭州站將于杭州科技城康得思酒店舉辦,路特斯機(jī)器人前端開(kāi)發(fā)專家王晶晶受邀出席,將會(huì)在會(huì)上帶來(lái)《數(shù)據(jù)BI助力路特斯機(jī)器人運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)》的主題演講

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒(méi)有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這個(gè)案例很典型。

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運(yùn)維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的跨越式發(fā)展，提高IT運(yùn)維效率及可視化能力。