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     在互聯(lián)網(wǎng)大工廠里，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很常見的職位，幾乎所有想要擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值的公司都會(huì)開始建立并建立一個(gè)崗位

      「工欲善其事，必先利其器」，一個(gè)稱手的工具可以使我們事半功倍

       許多人在寫 數(shù)據(jù)分析 報(bào)告時(shí)，往往更注重如何把報(bào)表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的需求也在增加

數(shù)據(jù)分析 新用戶和流失用戶

    如今，可以使用大量功能強(qiáng)大的可視化工具來表達(dá)思想、 可視化數(shù)據(jù) 、將重要的分析結(jié)果共享給客戶和全球社區(qū)

    網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

    從SQL的角度來看，數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)以某種有組織的方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集合

   當(dāng)剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案

隨著網(wǎng)上對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的錯(cuò)誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡(jiǎn)歷也是直線增長(zhǎng)。特此吐槽。同學(xué)們也要注意避雷哦！

By：接地氣的陳老師

       產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告的編寫通常是由企業(yè)內(nèi)營(yíng)銷部或?qū)?dptag>業(yè)的市場(chǎng)調(diào)研公司撰寫，市場(chǎng)調(diào)查公司在數(shù)據(jù)收集、資料分類、觀點(diǎn)提煉、報(bào)告寫作等方面具有獨(dú)特的專業(yè)優(yōu)勢(shì)

在當(dāng)今這個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)時(shí)代，業(yè)財(cái)一體化已不再是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的可選策略，而是提升管理效率、優(yōu)化決策流程的關(guān)鍵。通過整合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的決策支持和更高效的資源配置。

    一提到 數(shù)據(jù)分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

通過閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)分析對(duì)于To B的價(jià)值；2、實(shí)踐中企業(yè)數(shù)據(jù)分析存在哪些挑戰(zhàn)？3、如何突破瓶頸？

       2020年以來， 媒體 深度融合逐步走向戰(zhàn)略機(jī)遇期和關(guān)鍵窗口期，加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展是主流媒體新媒體建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急

       行業(yè)分析是指根據(jù)經(jīng)濟(jì)原則、綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工具、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)、技術(shù)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)規(guī)律

       由于信息是一種稀缺資源，企業(yè)家在決策過程中應(yīng)充分利用各種可用信息，找到行業(yè)商機(jī)，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)脈搏，最大限度地降低決策風(fēng)險(xiǎn)

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個(gè)愿景努力，現(xiàn)在還在推進(jìn)的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

       大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)會(huì)打破信息島，利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)則，并在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

   如今有很多人玩抖音好幾個(gè)月了，都不知道自己的領(lǐng)域內(nèi)的潛在客戶的需求和喜好，天天盼望著熱搜來漲粉，也不知道為什么熱搜來不來，為什么熱搜來不來

滿足需求分析、場(chǎng)景分析、用戶分析、業(yè)務(wù)分析四點(diǎn)要求的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較好用

在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成部分

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)逐漸成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與億歐智庫(kù)聯(lián)合正式發(fā)布《2023 商業(yè)銀行智能決策能力建設(shè)白皮書》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》),?對(duì)銀行智能決策的建設(shè)背景、難點(diǎn)、路徑與實(shí)踐等進(jìn)行了全面闡述和分析。

SaaS BI數(shù)據(jù)可視化對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策的影響是非常重要的

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來越重要