国产精一区二区_午夜视频99_免费白白视频_中文字幕一区免费

熱門文章> 數據分析工程師要求有哪些? >

數據分析工程師要求有哪些?

36氪企服點評小編
2021-07-05 17:08
592次閱讀

      隨著大數據時代的到來,企業對數據分析師崗位的需求也在增加。但是,如何成為合格的數據分析師,為企業創造更好的價值,是數據分析師經常反省的核心問題。那么如何成為一名合格的數據分析師?數據分析工程師要求有哪些?接下來小編為大家詳細介紹一下。

數據分析工程師要求有哪些?數據分析工程師要求有哪些?

1、理論知識要廣泛,涉及數學、市場、技術等。對數據的敏感性和要求,包括統計知識、市場調研、模型原理等。

2、使用常規的分析工具,包括數據庫、數據挖掘、統計分析工具、常用辦公軟件(Excel、PPT、思維導圖)等。

3、具有一定的商務理解能力,能夠理解商務背后的商業邏輯。這是因為,只有了解商業問題,才能轉化為數據分析問題,以滿足部門的需求。

4、數據報告和數據可視化能力。如果沒有用漂亮的方式“表達”,數據分析得再好,效率也會大大降低。

        日常生活中,可以把數據分析當作一種能力來培養。對數據的采集、處理、分析、呈現、記錄四個步驟進行記錄分析。最終提醒大家,不要看著有太多需要學習的東西就選擇放棄,學得越多,相應的回報就越高。當然,你只需要Excel只需要Excel,PPT,Word,基本的描述性統計和概率分析,spss就可以得到很好的工資。以上就是數據分析工程師要求有哪些的全部內容啦,希望對你有所幫助。

[免責聲明]

文章標題: 數據分析工程師要求有哪些?

文章內容為網站編輯整理發布,僅供學習與參考,不代表本網站贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時溝通。發送郵件至36dianping@36kr.com,我們會在3個工作日內處理。

消息通知
咨詢入駐
商務合作