許多人對(duì)于數(shù)據(jù)分析有哪四個(gè)步驟這個(gè)問(wèn)題有諸多疑問(wèn)

       伴隨著技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展， 大數(shù)據(jù)分析 變得非常火爆，越來(lái)越多的人選擇從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，但也有一些人擔(dān)心自己是否適合做數(shù)據(jù)分析，不能勝任這份工作

       正如俗話所說(shuō)，“工欲善其事，先利其器”

     數(shù)據(jù)分析工具這么多，應(yīng)該用哪個(gè)來(lái)做分析？這是很多人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)碰到一個(gè)問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   數(shù)據(jù)源：tableau視頻課自帶的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源為練習(xí)數(shù)據(jù)，不具有實(shí)際意義，所以下文的分析只是對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行描述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織中最重要的資源之一

       新零售可以概括為線上+線下+物流，其核心是以消費(fèi)者為中心的會(huì)員、支付、庫(kù)存、服務(wù)等數(shù)據(jù)的全面開(kāi)放

通過(guò)閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠?yàn)槠?dptag>業(yè)服務(wù)做什么？2、企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)面臨哪些挑戰(zhàn)？3、TO B 企業(yè)從零到一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)案例分享

Hey，電商小伙伴們，今天我們來(lái)聊聊一個(gè)超級(jí)實(shí)用的話題：怎么用數(shù)據(jù)分析來(lái)做精準(zhǔn)營(yíng)銷。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)分析，誰(shuí)就能在電商大戰(zhàn)中搶占先機(jī)。

CRM系統(tǒng)在銷售數(shù)據(jù)管理中的作用越來(lái)越重要，它不僅幫助企業(yè)提高了銷售效率，還增強(qiáng)了客戶服務(wù)質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

未來(lái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和存儲(chǔ)的主要形式，如何更好地管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘其背后的價(jià)值，則更加重要，這也是區(qū)分與其他公司

當(dāng)前階段，銀行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的“革命”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不僅是銀行優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提升客戶體驗(yàn)、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，更是銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

By：接地氣的陳老師

明白了數(shù)據(jù)過(guò)濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過(guò)濾主要分為行過(guò)濾和列過(guò)濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來(lái)大家一起來(lái)看一下具體的操作。

近幾年，作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的有力工具，BI商業(yè)智能分析平臺(tái)同樣進(jìn)入了轉(zhuǎn)折期，其發(fā)展趨勢(shì)明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，開(kāi)始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時(shí)代。

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)，其復(fù)雜性也越來(lái)越高；與此同時(shí)，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

如果一個(gè)公司可以采取一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案(包括數(shù)據(jù)收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來(lái)四年中，企業(yè)將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。這就是為什么企業(yè)需要BI商業(yè)智能的原因。

       所謂的數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析、行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員

數(shù)據(jù)分析常用的類型有：1、目標(biāo)客戶分析；2、目標(biāo)客戶的預(yù)測(cè)（相應(yīng)、分類）模型；3、運(yùn)營(yíng)群體活躍度定義；4、用戶路徑分析；5、交叉銷售模型

數(shù)據(jù)分析可以用于互聯(lián)網(wǎng)，電商，金融等行業(yè)

       學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能

       得益于大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為目前招聘網(wǎng)站中最熱門的職位之一，大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也非常稀缺

       想成為一名數(shù)據(jù)分析師很容易，但要成為一名合格甚至優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師也不容易

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

       2013年，著名咨詢公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架

    近年來(lái)，大量的新技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和可視化的有效手段

       相信大家對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)概念并不陌生

       在與SPSSAU的用戶交流中，我們發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析原理和軟件工具