商業智能 (BI) 是一個廣義術語，包含將業務數據轉換為可操作信息的各種軟件和服務

       報告軟件是企業管理的基本措施和方式，是企業實施BI戰略的基本業務要求和基礎

要對銷售數據進行分析以優化業績，可以使用商業智能（BI）系統來幫助處理和可視化數據

移動報告，也稱為移動商務智能 (BI)，是用戶在移動設備上訪問和管理業務報告的一種方式

    商業智能平臺是一種技術架構，通過解決方案構建功能，提供創新BI解決方案的開發

    DataFocus是一款基于 大數據 突破技術的軟件應用，是市場上第一款支持中國自然語言的BI數據產品

隨著大數據和人工智能技術的迅速發展，商業智能系統（Business Intelligence，BI）成為了企業管理決策中不可或缺的一環

隨著互聯網和大數據技術的不斷發展，商業智能（Business Intelligence，BI）逐漸成為企業管理中不可或缺的一部分

| 企服解答 醫療行業CRM可以為醫療機構帶來：1、業務管理流程、BI報表；2、跨部門協同互聯；3、企業互聯

商業智能的ETL過程 隨著數據量的不斷增加，商業智能（Business Intelligence, BI）在企業中扮演著越來越重要的角色

隨著企業信息化程度的不斷提高，商業智能（Business Intelligence，BI）系統逐漸成為了企業管理中不可或缺的一部分

｜企服解答 常用的三維設計軟件有：1.3DS Max；2.Maya；3.Rhino；4.Zbrush；5.Google Sketchup；6.Poser；7.Blender 三維設計軟件有哪些 　　 1.3DS

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

隨著信息技術的日益發展，商業智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業管理中得到了廣泛應用

、可視化報表、智能辦公桌面于一體的BI分析工具，通過簡單拖拽即可實現企業日常的數據經營分析

隨著數據量的爆炸性增長，企業將越來越需要商業智能（Business Intelligence, BI）來幫助他們分析數據、制定戰略和做出決策

中小企業選軟件關心的三大問題：靈活性、性價比、安全性，以及墻的原因，綜合三點，市面上有以下八類軟件比較常見：管家婆軟件 | Xmind | 幕布 | 石墨文檔 | Tower | 企業微信 | 阿里企業郵箱

| 企服解答 客戶關系管理五大模塊：1、客戶管理；2、項目全程管理；3、BI商業智能分析；4、營銷及渠道管理；5、知識庫管理

零售商業智能(BI)徹底改變了零售行業，使零售商能夠根據數據洞察做出明智和可獲利的決策，也對提升客戶體驗大有裨益。

隨著信息化和數字化程度的不斷提高，商業智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數據分析的決策支持工具，在企業管理中的應用越來越廣泛

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過利用技術和工具對企業數據進行分析、處理和挖掘，以幫助企業管理層做出更加明智的決策的方法?

項目管理軟件有Teambition、Worktile、Tower、Joywok、Trello等，以下分別進行介紹： 一、Teambition Teambition是阿里巴巴旗下的項目管理工具，提供網盤、

    InforBirst是一個 云商業智能(BI) 和商業分析軟件平臺，它可以幫助不同類型的企業比傳統解決方案減少理解和優化復雜流程的時間

     商業智能BI工具 的好處，簡單的說，就是可以幫助企業管理者直觀清晰的看到自己想要關注的數據，幫助他輕松的掌握企業運營的數據和情況

一向追求高效的職場人不僅將Teambition、Tower、日事清等項目協作、任務管理工具用在工作上，還除此之外，他們還將這些SaaS用于個人生活中，通過使用效率管理工具，讓自己的生活變得和職場同樣高效

    Smartbi是企業級的 商務智能BI 和大數據分析品牌，滿足了企業級別報告、數據可視化分析、自助分析、 數據挖掘 建模、AI智能分析等大數據分析需求

數據整合與分析：將線上線下銷售渠道的數據進行整合，并通過商業智能（BI）系統進行深入分析

基于Tempo BI提供的從數據處理、場景設計、分析計算到報告總結的一體化數據分析解決方案，不僅能實現數據的可視化展現，還可以賦能用戶進行數據的深度挖掘與落地應用。

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎，對數據的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數據分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統計編程、數據可視化JavaScript

數據分析和預測：通過使用商業智能（BI）系統進行數據分析和預測，企業可以了解產品的需求趨勢和季節性變化