藍庫云認為一款成熟的ERP系統軟件可以將企業內部所有業務流程進行系統化和自動化管理，在企業信息化和數字化建設中起著重要的作用。

半導體行業觀察：眾所周知，我們生活在一個數字大爆炸的時代，需要處理的數據比以往任何時候都多，存儲器在數據流中起著關鍵作用。

?？推髽I服務在2022年6月舉辦了智能制造專場系列直播，攜手名企HR、名校老師深入探討了就業市場現狀及如何通過數字人力賦能組織升級。

近日，數字一百體驗寶CEMPRO與國內某頭部物業服務公司達成戰略合作，幫助該物業品牌建設符合企業自身業務現狀的客戶體驗管理平臺。

后疫情時代，線上商城作為企業數字化轉型的一種重要模式，在賦能企業持續性發展的同時，也為人們打造了一個更加靈活、便捷和互聯的世界。

邊緣計算將作為不可或缺的配套基礎設施，實現行業數字化轉型，同時在5G和AI技術加持下，將不斷加速邊緣計算落地到豐富的應用場景中。

在經歷了疫情和數字化洗刷后，中國的企業級市場也迎來了井噴后的投融資小高潮。

       從字面理解，協同就是共同協作，也就是說協同辦公作用的對象是兩個或者多個個體，這些對象共同處理完成某項工作或某個任務

       近幾年來，由于信息技術和數字化的高速發展，服務類APP越來越多，小企業、團體商戶紛紛 開發APP ，努力滿足用戶需求，提升自身競爭力

近日，知名產業數字化研究咨詢機構愛分析發布了《2023愛分析·流程中臺市場廠商評估報告》，并首次在報告中對“流程中臺”進行了明確定義。

——推薦5款系統軟件或產品 隨著數字化時代的到來，人們已經逐漸擺脫了傳統的紙質合同簽署方式，而開始采用電子合同簽署方式?

全面拓展數字化招投標場景，創新商機獲客能力，實現企業經營成本全面降本增效，助力物業服務行業創新發展！

助力室內空氣治理行業探索數字化轉型新思路，賦能開元成宇節約人力83%，降低成本60%，預計促進業績翻倍增長！

金蝶KIS云是金蝶集團面向小微企業打造的管理軟件產品，金蝶KIS云結合企業管理實際需求，為企業提供數字化解決方案，助力企業上云。

作為國內主流券商梯隊中的一員，該企業積極響應中證協的政策，增強數字化治理能力，促進業務融合發展，緊緊的跟上了時代和技術的步伐。

      網絡營銷又稱網絡營銷，是以互聯網為基礎，運用數字化的信息、 云計算 和網絡媒體的交互作用來實現營銷目的的一種新的營銷方式

       為了完成企業國家數字化轉型的目標，近年來越來越多企業開始發展 遠程自動化辦公 模式，因此對于OA產品的使用需求不斷提升

    辦公自動化（OfficeAutomation）簡稱OA，是指應用計算機、電子設備和軟件，用來以數字方式創造、收集、儲存、處理和傳播完成辦公室任務所必需的信息

   簡單的SQL像英語一樣簡單，如果已經了解了表、記錄、字段和結構化數據中的過濾、分組等操作,那么只要看看其語法，兩個小時就足夠了

隨著數字化時代的到來，越來越多的企業和組織開始將業務轉移到互聯網上，因此，具備在線注冊表單功能的軟件系統變得越來越受歡迎

近年來，隨著科技的不斷發展，各行各業都在逐步數字化、智能化，軟件系統也從一開始的簡單應用逐漸演變為具備了更多實用功能的軟件產品

本文將深入剖析RPA在貸款盡調采集中的特性，從智能數據采集、自動化審核與驗證、智能分析與報告生成等多個維度，展示RPA技術如何重塑貸款盡調流程，為金融行業帶來前所未有的價值。

云暢作為一家以自研「敏捷交付」的低代碼為核心業務的公司，在售后運維服務上同樣有著「極速響應，高效運維」的特點，本篇文章將帶大家走近不為人所知、易被忽視的云暢售后運維服務體系......

未來5年我國將積極提升公共文化服務水平，全面繁榮新聞出版事業。同時隨著印刷行業緊跟科技轉型、行業整合等措施，預計未來我國印刷行業市場規模仍會有所增長但是增速放緩。

      音視頻會議系統，包含APP音視頻會議系統和硬件配置音視頻會議系統，將響聲、影象及文檔材料相互之間傳輸，做到及時且活動的溝通交流，以進行大會目地之系統軟件機器設備

    ERP，中文名為EnterpriseResourcePlanning.ERP是一套企業過程管理系統，它是一套企業過程管理系統，1990年，一家美國高德納咨詢公司(GartnerGroupInc

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       想要提高辦公效率，辦公設備、辦公耗材、文具用品等自然是少不了的，辦公用品是辦公室的精髓所在，有了好用的辦公物品，辦起公來也是事半功倍，能奪得老板的青睞

在文章開始之前，簡單問大家一個問題：你覺得客戶管理重要嗎？實際上，當下很多企業的管理重點，從最開始的產品管理，慢慢轉向了客戶管理，因為客戶管理正在發揮越來越重要的作用

本文是作者與《數據的本質》作者車品覺在數據分析與智能商業方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應用數據進行商業分析與決策，以及如何從大量的“數據”中產生支持決策的“智能”。