物業服務是房地產經營管理的重要組成部分，地產公司直接經營管理的物業資產比其它任何部門的固定資產都要多。在“房住不炒”的總基調下，房地產時代的主題已然從“沖規模”轉向“要質量”，其中，物業服務也是房地產行業“要質量”的最直接體現。

良好的物業服務能塑造其在公眾中的良好形象，增強社會大眾和投資者的信心，提升其產品價格、促進銷售，從而易于形成公司經營的良性循環。近年來，國內地產企業都在謀求轉型，在增量市場遇到瓶頸的情況下，如何經營好存量，提升現有業主的滿意度，提升業主體驗，就更顯得尤為重要。

近日，數字一百體驗寶CEMPRO與國內某頭部物業服務公司達成戰略合作，幫助該物業品牌建設符合企業自身業務現狀的客戶體驗管理平臺。

通過我們的了解，物業行業在業主體驗管理方面存在的一些共性問題：

1.業務之聲的獲取方式單一且傳統

2.業主的反饋數據分析缺少數字化管理工具

3.業主的意見心聲在轉化為落地的體驗改進工作時遇到阻力

4.缺少科學系統性的了解業務、分析需求、改進服務的一套成熟機制

基于以上行業痛點，數字一百為基礎物業服務領域，定制了數字化體驗管理的平臺解決方案：

一、多維度獲取客戶體驗

多維度獲取客戶體驗，將傳統的客戶體驗獲取方式轉為線上化、自動化。常見的物業業主體驗洞察方式有電話訪談或線下業務反饋，這樣的方式受到時間和空間的制約，且客戶體驗數據無法長期保存。

數字一百體驗寶CEMPRO將企業內部各數據平臺進行打通，如CRM、APP、數據管理系統、短信平臺、公眾號、小程序等。通過CEM系統向APP或CRM發起線上滿意度洞察任務，或抓取業主在APP社區中的反饋。擺脫電話訪談或線下訪談的制約，從而實現客戶體驗獲取方式的自動化和線上化。

二、自動化分析業主投訴數據

自動化分析業主投訴數據，不斷完善業主體驗評價指標體系。通過對各類觸點數據進行分析與對業主的需求進行個性化服務的智能匹配，如通過NLP技術對業主投訴數據進行及時整理分析。

根據分析數據挖掘出的問題，不斷完善問題場景下的業務體驗評價指標體系。從不同方面了解業主在不同的時間與場景下的訴求，實現“一人千面”的服務。

三、建立從總部到項目的分層數據監測看板

如何實現數據平臺化管理，及時反饋數據情況，及時了解各項目服務滿意度水平。數子一百體驗寶CEMPRO的智能化BI看板可以實現不同層級看板設計。例如，集團管理層看板用于了解客戶體驗整體水平，全國客戶體驗共性問題。區域管理人員了解區域之間的差異性和本區域的個性問題。項目管理人員了解客戶體驗具體觸點表現等。實現總部項目的智能化數據監測和分級管理。

數字一百體驗寶CEMPRO能幫助企業構建客戶體驗管理平臺，用數字化的手段量化客戶體驗，并以可視化的方式呈現，實現客戶體驗指標化、可視化、體驗跟蹤流程化，賦能各業務線全面打造客戶極致體驗，從而助推企業實現物業服務智慧化管理，邁向“新物業”時代。

體驗寶CEMPRO客戶體驗洞察和管理數字化平臺，以客戶為中心，全場景全渠道多觸角數字化手段傾聽客戶的聲音，收集-分析-行動-優化提升管理閉環，打造極致服務與體驗，數據驅動經營。并具有以下功能優勢：

1.頭部客戶服務經驗：近三年共服務1000+客戶，65%的客戶均為500強企業。數字100擁有大量的頭部企業服務經驗，沉淀了各種業務的旅程指標和標準問卷，能夠靈活滿足企業的定制化需求。

2.專業團隊與產品：團隊擁有10年以上數據服務經驗，全國各大城市均有人員部署，同時有完整的體驗工具產品生態體系，完善用戶畫像，實現千人千面精準營銷。

3.全面安全保障：以體驗寶CEMPRO為代表的數據智能產品共獲得77項軟著權及2項發明專利，支持本地化部署與云服務部署，提供企業分權限的BI數據看板。

4.全域數據融合：強大的內外部大小數據采集能力，提供全面的數據支撐佐證。數字100擁有巨大樣本池，包含10億全網可觸達樣本，以及640萬數字100自有樣本庫會員；采用AI人工智能技術進行數據清洗；擁有實時互動的用戶體驗社區。

5.專業分析模型：對接客戶多平臺，實現行為數據與運營數據的整合，強大的AI人工智能技術，賦能企業海量會話文本數據分析洞察。

已成功服務以下領域

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