大數據BI是能夠處理和分析大數據的BI軟件，與傳統BI軟件不同，大數據BI可以完成TB級數據的實時分析

    數據挖掘也被譯為資料勘探，數據開采

bi數據分析師需要：針對公司各業務部門的發展目標進行拆解，通過分析數據輔助并支持業務優化；協助數據產品經理進行數據服務的價值量化分析；針對特定市場、特定專題搭建數據分析和預測模型，制作專項分析報告；針對業務部門的個性化需求開發數據分析的工具

數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息

     隨著大數據時代的到來，大數據無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數據時代已經到來

    如今，越來越多的企業經營者，在進行內容運營時，都需要具備出色的數據分析能力，做好數據分析就能更好地把握內容發展的方向，及時進行優化和調整等等

我經常在文章中講，做數據分析離不開統計學知識，它為我們的數據分析提供理論基礎，然而很多數據分析師在學習統計學知識時感到頭疼，看了很多統計學的書籍，里面講了很多復雜的數學公式和推導，讓人記不住也難理解，其實

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎、對數據的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數據分析軟件有什么呢？

數據管理系統是現代企業管理中必不可少的一部分，它能夠為企業提供高效、準確的數據處理、分析和管理服務

不看數據，你真玩不好抖音！

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

數字化建設的重點是線上化和連接

天天對著球閥小樣圖和球閥BOM物料清單，兩眼發黑的我決定主動替廠里調研BOM管理的不同模式

達觀數據的銀行流水產品在這一領域表現突出，憑借其先進的技術和創新的功能，為金融機構提供了高效、精準的風險預警新方法

       對于很多工作來說，最重要的工作是開一個新客戶

       由于影響網站seo排名的因素很多，seo講究的細節問題

       企業員工內部間為了工作順利開展經常會有文件的傳輸往來，但是對于一些容量比較大的文件傳輸來去花費的時間比較多，有些文件如果進行修改還需要下載保存，十分浪費時間和精力

好的產品是在操作上做減法，在功能價值上做加法，讓連接、協同、效率變得觸手可及。

以最簡單直觀的高效連接方式，為企業低成本解決數據孤島和應用協同問題，幫助企業解決數據流轉和應用集成多帶來的效率低下問題。安全可靠，穩定高效，解鎖企業數智化的效率提升。

跨越數據鴻溝：SOLIDWORKS與PLM研發管理系統數據集成就這么簡單！

       數據分析師證書是為了適應大數據時代的要求，加強正規化、專業化、專業化的數據分析師人才隊伍建設，進一步提高我國數據分析師的專業素質和能力水平，涉及互聯網

通過閱讀本文你將了解到：1、數據驅動能夠為企業服務做什么？2、企業服務數據驅動面臨哪些挑戰？3、TO B 企業從零到一實現數據驅動案例分享

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