數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。發展到后來，便開始應用3D圖形來展示，使得數據更加的生動與形象。

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bi數據可視化定義

信息的質量很大程度上依賴于其表達方式，同樣的，對數據進行數據分析后，結果可視化可以幫助用戶更好地理解數據信息，挖掘數據價值。數據可視化的本質就是視覺對話，數據可視化將數據分析技術與圖形技術結合，清晰有效地將分析結果信息進行解讀和傳達。數據和數據可視化是相輔相成的，數據賦予可視化以依據，可視化增加數據的靈活性。企業利用數據可視化可以更好更高效地提取有價值的信息。

| 拓展閱讀

• bi數據可視化特點

1. 把龐雜的大數據直觀的展現到決策的面前，才能更加節省時間，使工作變得更加高效；

2. 利用數據更好的分析用戶，針對性的為用戶提供服務，增加數據背后與用戶的互動性；

3. 在數據爆炸增長時代，只有很好的把握時效，才能更好敏銳的掌握機遇。

• bi數據可視化應用場景

1. 對于數據可視化最有代表的場景應用之一，不得不提的就是大屏了。其中典型的就雙十一購物狂歡節采用實時數據大屏，帶給觀眾更加準確、震撼和清晰的體驗；

2. 更多的還是利用直觀靈活多樣的圖表展示為企業提供業務驅動力，為企業提供決策支持。