隨著大數據時代的到來,大數據無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活,大數據時代已經到來。而且,對企業來說,大數據已經成為一個不可缺少的技術支撐,對企業的發展至關重要。公司的價值與其所擁有的數據規模、活力、運用數據的能力成正比,公司的數據資產將演繹未來精彩的商業模式,推動公司不斷地發展和創新。下面就有小編為您帶來數據查詢網站有哪些的相關介紹。
UCI:該網站目前維護了436個經典的機器學習、數據挖掘數據集,包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。
國家數據:數據來源中華人民共和國國家統計局,包含了我國經濟民生等多個方面的數據,并且在月度、季度、年度都有覆蓋,較為全面。
CEIC:涵蓋超過195個國家400多萬個時間序列的數據源,最完整的一套超過128個國家的經濟數據,能夠精確查找GDP、CPI、進口、出口、外資直接投資、零售、銷售以及國際利率等深度數據。
萬得:被譽為中國的Bloomberg,在金融業有著全面的數據覆蓋,金融數據的類目更新非常快,據說很受國內的商業分析者和投資人的親睞。
搜數網:已加載到搜數網站的統計資料達到7,874本,涵蓋1,761,009張統計表格和364,580,479個統計數據,匯集了中國資訊行自92年以來收集的44個行業所有統計和調查數據。
中國統計信息網:國家統計局的官方網站,匯集了全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息,建立了以統計公報為主,統計年鑒、階段發展數據、統計分析、經濟新聞、主要統計指標排行等。
亞馬遜:來自亞馬遜的跨科學云數據平臺,擁有免費且開源的數據庫,包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。
figshare:研究成果共享平臺,這里向全世界開放免費的研究成果及科學數據。
github:一個非常全面的數據獲取渠道,包含各個細分領域的數據庫資源,自然科學和社會科學的覆蓋都很全面,適合做研究和數據分析的人員。
政府機構/事業單位包括通用層次的統計局以及特定領域的管轄機構,比如人行、工商局、教育局、衛計委、食藥監局、銀保監會、工業與信息化部、上海證券交易所等。行業協會主要是指某些成熟的行業,比如中國保險協會、中國銀行業協會等,他們會定期的發布報告。
國家統計局: 可查詢經濟、文化、人口等各領域的常用宏觀數據,如GDP、出口額、CPI、PMI、總人口及人口結構、社會消費品零售總額、線上銷售總額、分行業市場規模等數據,非常官方權威
中央人民政府政策相關:可以查詢國家發布的政策、中央有關文件等,PEST分析中很多政策出處都來源于此處
中國人民銀行:可查詢社會總資規模、貨幣供應量、外匯儲備、利率變化、匯率、shibor等金融領域的權威數據。
CNNIC:可查詢互聯網網絡相關的調查報告,如網民數量、分領域用戶規模、細分互聯網領域調查報告等,互聯網從業者必看網站之一
US BFR美聯儲官網: 美聯儲官方網站,金融市場相關的歷史數據都具備,金融行業從業者必看網站之一
CIA: 這個網站不多做介紹,里面有很多好玩的研究報告,供大家自己研究
UN Comtrade聯合國商品貿易統計數據庫:這是官方國際貿易統計數據和相關分析表的存儲庫,功能強大,所有數據均可通過專門的API來訪問,這是做全球貿易分析的同學常收藏的網站之一。
World Bank世界銀行:可查詢免費并公開獲取世界各國的發展數據
WTO:WTO就不多做介紹了,大家可以去查閱。
北京市政務數據資源網:包含競技、交通、醫療、天氣等數據。
深圳市政府數據開放平臺:交通、文娛、就業、基礎設施等數據。
上海市政務數據服務網:覆蓋經濟建設、文化科技、信用服務、交通出行等12個重點領域數據。
貴州省政府數據開放平臺:貴州省在政務數據開放方面做的確實不錯。
常見有MBB/德勤/羅蘭貝格/埃森哲;尼爾森/益普索/艾瑞/易觀智庫等。平時可以參考咨詢公司或市場調查公司的排名、分類及擅長領域
券商研究報告:通常可以借助券商、蘿卜投研、慧博、樂晴智庫等獲取
競賽的數據集通常干凈且科研性非常高。
DataCastle:專業的數據科學競賽平臺。
Kaggle:全球最大的數據競賽平臺。
天池:阿里旗下數據科學競賽平臺。
Datafountain:CCF制定大數據競賽平臺。
數據查詢網站
這里給出了一些網站平臺,我們可p a網站上的數據,某些網站上也給出獲取數據的API接口,但需要付費。
1.財經數據
(1)新浪財經:免費提供接口,可在新浪財經上獲取獲取歷史和實時股票數據。
(2)東方財富網:可以查看財務指標或者根據財務指標選股。
(3)中財網:提供各類財經數據。
(4)黃金頭條:各種財經資訊。
(5)StockQ:國際股市指數行情。
(6)Quandl:金融數據界的維基百科。
(7)Investing:投資數據。
(8)整合的96個股票API合集。
(9)Market Data Feed and API:提供大量數據,付費,有試用期。
2.網貸數據
(1)網貸之家:包含各大網貸平臺不同時間段的放貸數據。
(2)零壹數據:各大平臺的放貸數據。
(4)網貸天眼:網貸平臺、行業數據。
(5)76676互聯網金融門戶:網貸、P2P、理財等互金數據。
3.公司年報
重點關注管理層經營分析、財務報表等
(1)巨潮資訊:各種股市咨詢,公司股票、財務信息
(2)美國證券交易數據
(3)香港
(4)證監會
(5)新三板
(6)上交所
(7)倫敦證券交易所
(8)非上市公司可以查看證監會的預披露,如果發債券的話,也會有相關的財報信息披露
(9)非金融企業債務工資工具注冊信息系統上海證券交易所債券披露
4.創投數據
(1)36氪:最新的投資資訊。
(2)投資潮:投資資訊、上市公司信息。
(3)IT桔子:各種創投數據。
5.社交平臺
(1)新浪微博:評論、輿情數據,社交關系數據。
(2)Twitter:輿情數據,社交關系數據。
(3)知乎:優質問答、用戶數據。
(4)微信公眾號:公眾號運營數據。
(5)百度貼吧:輿情數據
(6)Tumblr:各種福利圖片、視頻。
6.就業招聘
(1)拉勾:人才需求數據。
(2)中華英才網:招聘信息數據。
(3)智聯招聘:招聘信息數據。
(4)獵聘網:高端職位招聘數據。
7.餐飲食品
(1)美團外賣:區域商家、銷量、評論數據。
(2)百度外賣:區域商家、銷量、評論數據。
(3)餓了么:區域商家、銷量、評論數據。
(4)大眾點評:點評、輿情數據。
8.交通旅游
(1)12306:鐵路運行數據。
(2)攜程:景點、路線、機票、酒店等數據。
(3)去哪兒:景點、路線、機票、酒店等數據。
(4)途牛:景點、路線、機票、酒店等數據。
(5)貓途鷹:世界各地旅游景點數據,來自全球旅行者的真實點評。
類似的還有同程、驢媽媽、途家等
9.電商平臺
(1)亞馬遜:商品、銷量、折扣、點評等數據
(2)淘寶:商品、銷量、折扣、點評等數據
(3)天貓:商品、銷量、折扣、點評等數據
(4)京東:3C產品為主的商品信息、銷量、折扣、點評等數據
(5)當當:圖書信息、銷量、點評數據。
類似的唯品會、聚美優品、1號店等。
10.影音數據
(1)豆瓣電影:國內最受歡迎的電影信息、評分、評論數據。
(2)時光網:最全的影視資料庫,評分、影評數據。
(3)貓眼電影專業版:實時票房數據,電影票房排行。
(4)網易云音樂:音樂歌單、歌手信息、音樂評論數據。
(5)電影票房:藝恩票房網
11.房屋信息
(1)58同城房產:二手房數據。
(2)安居客:新房和二手房數據。
(3)Q房網:新房信息、銷售數據。
(4)房天下:新房、二手房、租房數據。
(5)小豬短租:短租房源數據。
12.購車租車
(1)網易汽車:汽車資訊、汽車數據。
(2)人人車:二手車信息、交易數據。
(3)中國汽車工業協會:汽車制造商產量、銷量數據。
13.新媒體數據
新榜:新媒體平臺運營數據。
清博大數據:微信公眾號運營榜單及輿情數據。
微問數據:一個針對微信的數據網站。
知微傳播分析:微博傳播數據。
14.分類信息
(1)58同城:豐富的同城分類信息。
(2)趕集網:豐富的同城分類信息。
數據查詢網站
由于現在數據的需求很大,也催生了很多做數據交易的平臺,當然,除去付費購買的數據,在這些平臺,也有很多免費的數據可以獲取。
優易數據:擁有國家級信息資源的數據平臺。包含政務、社會、社交、教育、消費、交通、能源、金融、健康等多個領域的數據資源。
數據堂:提供數據交易、處理和數據API服務,包含語音識別、醫療健康、交通地理、電子商務、社交網絡、圖像識別等方面的數據。
百度指數:指數查詢平臺,可以根據指數的變化查看某個主題在各個時間段受關注的情況,進行趨勢分析、輿情預測有很好的指導作用。除了關注趨勢之外,還有需求分析、人群畫像等精準分析的工具,對于市場調研來說具有很好的參考意義。同樣的另外兩個搜索引擎搜狗、360也有類似的產品,都可以作為參考。
阿里指數:國內權威的商品交易分析工具,可以按地域、按行業查看商品搜索和交易數據,基于淘寶、天貓和1688平臺的交易數據基本能夠看出國內商品交易的概況。
友盟+全域羅盤:友盟在移動互聯網應用數據統計和分析具有較為全面的統計和分析,對于研究移動端產品、做市場調研、用戶行為分析很有幫助。除了友盟指數,友盟的互聯網報告同樣是了解互聯網趨勢的優秀讀物。
愛奇藝指數:愛奇藝指數是專門針對視頻的播放行為、趨勢的分析平臺,對于互聯網視頻的播放有著全面的統計和分析,涉及到播放趨勢、播放設備、用戶畫像、地域分布等多個方面。由于愛奇藝龐大的用戶基數,該指數基本可以說明實際情況。
微指數:微指數是新浪微博的數據分析工具,微指數通過關鍵詞的熱議度,以及行業/類別的平均影響力,來反映微博輿情或賬號的發展走勢。分為熱詞指數和影響力指數兩大模塊,此外,還可以查看熱議人群及各類賬號的地域分布情況。
除了以上指數外,還有谷歌趨勢、搜狗指數、360趨勢、艾漫指數等等。
大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括數據挖掘電網、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。從這一角度來看,開源技術發展應該還是和業務分離,然后把自己的方案開放給同級賽道,加速大家發展的速率。 以上就是小編為您介紹的數據查詢網站有哪些,希望對您有所幫助。
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