大數(shù)據(jù)在就業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，無論是科技、食品、零售等行業(yè)，都需要大數(shù)據(jù)人才來進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，以提供更好的用戶體驗(yàn)，并優(yōu)化庫存、降低成本、預(yù)測需求

   你知道 數(shù)據(jù)分析面試 需要準(zhǔn)備什么嗎？其實(shí)，數(shù)據(jù)分析買時(shí)覆蓋數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，包括產(chǎn)品，渠道，用戶，運(yùn)營，盈利等幾個(gè)重要維度，并配以實(shí)例說明

   大概“BI”這個(gè)詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認(rèn)為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

   大數(shù)據(jù)分析是一種觀察業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，并尋找最好的方法使之順利進(jìn)行的方法

   近幾年通過大數(shù)據(jù)分析根據(jù)用戶經(jīng)常瀏覽的內(nèi)容，推算用戶的喜好，再根據(jù)用戶的喜好，向這個(gè)用戶推送相關(guān)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)用戶留存越來越普遍了當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析在給我們帶來方便的同時(shí)，也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)

在未來的工作中，數(shù)據(jù)分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數(shù)據(jù)處理關(guān)系最密切的職業(yè)——數(shù)據(jù)分析師，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，也將迎來黃金就業(yè)期嗎？在互聯(lián)網(wǎng)的下半場，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是必然

   在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)背后的價(jià)值已經(jīng)被人們所認(rèn)識(shí)，而針對數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和應(yīng)用，需要大數(shù)據(jù)分析人員去完成

SaaS BI（軟件即服務(wù)的商業(yè)智能）是否符合數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)相對復(fù)雜的問題

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數(shù)據(jù)的所有權(quán)通常歸屬于數(shù)據(jù)的擁有者，即數(shù)據(jù)所屬的組織或個(gè)人

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）通常提供數(shù)據(jù)預(yù)測功能

在金融消費(fèi)的生命周期中，金融場景不僅僅是簡單的用戶-產(chǎn)品的配置邏輯，更重要的是用戶的經(jīng)營邏輯，數(shù)字化運(yùn)營的意義就在于為用戶服務(wù)設(shè)置穩(wěn)定、高質(zhì)量的底線。

2021年12月13日，36氪“WISE2021中國數(shù)字化創(chuàng)新高峰論壇”在上

    云計(jì)算技術(shù) 是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計(jì)算模式，數(shù)以千計(jì)的PC和服務(wù)器通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心連接到一片PC云上

泛微全程數(shù)字化營銷管理平臺(tái)——九川匯，對內(nèi)可以跨部門、跨組織高效協(xié)同，對外借助企業(yè)微信快速連接客戶。

從數(shù)據(jù)“資產(chǎn)質(zhì)量”抓起

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運(yùn)維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)運(yùn)營”的跨越式發(fā)展，提高IT運(yùn)維效率及可視化能力。

主數(shù)據(jù)管理是企業(yè)信息化建設(shè)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)?

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

       面對5G，2020年7月3日，騰訊清遠(yuǎn) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)中心正式啟動(dòng)，數(shù)據(jù)中心集群計(jì)劃容納100多萬臺(tái)服務(wù)器

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)的過程

數(shù)據(jù)收集的常用方法有：1、查找券商行業(yè)研究報(bào)告；2、查看招股說明書或公司財(cái)報(bào)；3、觀察法；4、焦點(diǎn)小組；5、問卷法

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、衛(wèi)星遙感法

數(shù)據(jù)分析的基本方法有：1、數(shù)據(jù)趨勢分析法；2、對比分析法；3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       數(shù)據(jù)可視化主要是指通過表達(dá)、建模、三維、表面、屬性和動(dòng)畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和用戶界面對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解釋

       數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個(gè)人眼里，卻有一千個(gè)哈姆雷特，這就意味著大家對資料分析有不同的理解

       數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

        商業(yè)智能 ，英文是Businesintelligence，簡寫為BI