如何看待MES在數字化轉型中的價值

數字化轉型已經成為每個產業勢在必行的課題，沒有人會懷疑數字化技術與科技能解放的生產力能量，但為什么看似美好的愿景，實行起來卻如此緩慢？藍庫云認為這是因為沒有蓋好「資料治理」的地基。

根據不同部門及業務所需，同時也會使用到其他諸多系統，比如：銷售人員新成交一單后錄入到釘釘氚云的CRM應用里，對于財務人員來說，總是需要手動導入導出數據到金蝶云星空系統中創建會計憑

阿里商旅為企業員工的出差提供了很多方便，BD可以在此平臺上訂酒店，機票，火車票等，然后在釘釘上發起審批，領導審批結束后，再由財務部門進行報銷，整個流程下來費時費力，且發票單據傳來傳去容易丟失，后續還再面臨補票的麻煩

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

集簡云集成數百款應用，無需API開發，實現零代碼與700+款應用打通數據連接。 集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。

       成立于2015年6月的數美科技，致力于利用人工智能技術解決在線業務中廣泛存在的風險，是一家專業的 在線大數據風控 業務方案提供商，目前已成功地為游戲

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

讓我們深入了解亮數據的核心服務，以及它們可能如何助力企業決策。

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數據挖掘和數據分析是現今數據科學領域中最為常見的兩個術語

沒有數據這回事

| 企服解答 大數據時代，數據使用的關鍵是數據再利用

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

      一提起數據分析，必然要提到數據分析模型，在進行數據分析之前，首先建立數據分析模型，根據模型中的內容，對不同的數據指標具體細分，最后得出想要的分析結果或結論

      2020年初，一場突如其來的“新型冠狀病毒引發的肺炎疫情”席卷全球，全球企業經濟受到嚴重沖擊，然而，“數據分析”

盈客云—一站式SaaS營銷科技服務商，以“數據智能+場景營銷“為核心能力，通過SaaS套件產品+低代碼交付，為企業搭建全渠道內容管理、客戶關系管理、營銷自動化和營銷數據決策分析平臺，幫助企業重塑新用戶營銷旅程

做專家嗎？實干那種。

企業的數字化并不是一蹴而就的。

高德打車都能盈利該怎么看？

實時數據加持，廣告決策更高效準確！

       結構性數據分析的困難程度和非結構化數據分析的難度之間的關系變得越來越緊張

       大數據已經成為當今科技領域的重要組成部分，這歸功于那些企業能夠收集到的實際意見和結果

       短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面

這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數據是信息的承載，或數據即是有了數據就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

當很多ToB企業還在打磨用戶畫像時，另外一些更成功先進的ToB公司已經開啟了下一個階段——找到、優化、利用ICP幫助ToB企業提高營收。

用戶在購買產品或服務前，都會存在購買決策的過程，如果企業能夠把握用戶購買決策的每個階段，尋找機會，就能對用戶決策產生影響。