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首頁(yè) 熱門(mén)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接關(guān)鍵字

數(shù)據(jù)庫(kù)連接關(guān)鍵字

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<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>科學(xué)與大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術(shù)是什么專(zhuān)業(yè)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么專(zhuān)業(yè)

       短短幾年,大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面

什么叫<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,對(duì)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的理解

什么叫數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解

這里說(shuō)的兩個(gè)概念:“信息”和“量化”,數(shù)據(jù)是信息的承載,或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息,有了信息才能做判斷,做了判斷才能下決定

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數(shù)據(jù)分析是干嘛的,數(shù)據(jù)分析的目的

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取有用的信息,形成結(jié)論,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

如何進(jìn)行電商<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析——<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析法

如何進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)分析法

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀,總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題,找出最有價(jià)值的東西,然后再優(yōu)化

怎樣進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析?怎么做<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析?

怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?怎么做數(shù)據(jù)分析?

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告,既直觀、易懂,也有文摘要說(shuō)明

藍(lán)<dptag>庫(kù)</dptag>云|傳統(tǒng)行業(yè)想進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>字</dptag>化轉(zhuǎn)型,可以從這兩個(gè)方向進(jìn)行思考

藍(lán)庫(kù)云|傳統(tǒng)行業(yè)想進(jìn)行數(shù)化轉(zhuǎn)型,可以從這兩個(gè)方向進(jìn)行思考

數(shù)化轉(zhuǎn)型除了是近幾年相當(dāng)熱門(mén)議題,也是相當(dāng)多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)失敗案例,因此更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),特別是制造業(yè)者—提及數(shù)化轉(zhuǎn)型,可以發(fā)現(xiàn)普遍都是又愛(ài)又恨

資深作者Sam
Sam
2022.11.22
typora快捷<dptag>鍵</dptag>

typora快捷

typora快捷可以分為六類(lèi),分別為:菜單欄,編輯alt+ E ,段落:alt+P;文件,新建Ctrl+N,打開(kāi)Ctrl+O;編輯,撤銷(xiāo)Ctrl+Z,重做Ctrl+Y;段落,代碼塊Ctrl+Shift

智能客服系統(tǒng):制造業(yè)的新趨勢(shì),<dptag>關(guān)</dptag><dptag>鍵</dptag>應(yīng)用與價(jià)值探析

智能客服系統(tǒng):制造業(yè)的新趨勢(shì),關(guān)應(yīng)用與價(jià)值探析

智能客服系統(tǒng)在制造業(yè)中的應(yīng)用帶來(lái)了巨大的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)。

資深作者美洽
美洽
2023.05.23
從京東<dptag>關(guān)</dptag><dptag>鍵</dptag>詞看年度消費(fèi):篤定消費(fèi)中的溫度與價(jià)值

從京東關(guān)詞看年度消費(fèi):篤定消費(fèi)中的溫度與價(jià)值

過(guò)去一年中國(guó)數(shù)消費(fèi)社會(huì)的一幅側(cè)寫(xiě)。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>標(biāo)準(zhǔn)化算法介紹—<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>建模工具

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化算法介紹—數(shù)據(jù)建模工具

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將操作段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射,以此消除多段組合分析情況下存在的數(shù)量級(jí)和量綱的不同造成的不利影響,算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標(biāo)準(zhǔn)化等方法。

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>開(kāi)發(fā)、架構(gòu)與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘是什么,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘前景

數(shù)據(jù)挖掘是什么,大數(shù)據(jù)挖掘前景

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);突破了基于對(duì)象的數(shù)據(jù),相似聯(lián)等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析有哪些軟件,數(shù)據(jù)分析工具

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析,圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用,包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

CDP分析的用戶(hù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>,到底是什么<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

CDP分析的用戶(hù)數(shù)據(jù),到底是什么數(shù)據(jù)

現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo),必須依靠數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策。

資深作者張文敏
張文敏
2021.08.30
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的基本步驟,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析流程

數(shù)據(jù)分析的基本步驟,數(shù)據(jù)分析流程

通常來(lái)說(shuō),典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟,即:明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫(xiě)報(bào)告

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術(shù),大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術(shù)是學(xué)什么的

數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的

      近兩年來(lái),大數(shù)據(jù)是職場(chǎng)中最火熱的名詞,大數(shù)據(jù)給很多人的感覺(jué)是,專(zhuān)業(yè),操作繁瑣,屬于“高大上”的技術(shù)

常用<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法,簡(jiǎn)單的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析

常用數(shù)據(jù)分析方法,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí),拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析,腦海里沒(méi)有清晰的分析思路

華云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>怎么樣?華云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>待遇如何?

華云數(shù)據(jù)怎么樣?華云數(shù)據(jù)待遇如何?

       成立于2010年的華云數(shù)據(jù)集團(tuán),致力于推動(dòng)中國(guó)云計(jì)算 數(shù)據(jù)庫(kù) 及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為客戶(hù)提供一站式、穩(wěn)定、可靠的云計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù),該公司成立于

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析怎么做?<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析注意事項(xiàng)

數(shù)據(jù)分析怎么做?數(shù)據(jù)分析注意事項(xiàng)

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘的區(qū)別是什么?

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么?

      隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分,甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI如何從不同<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>源中獲取<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

SaaS BI如何從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)

SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案,它通過(guò)從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

有多維度<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析功能的軟件系統(tǒng)有哪些

有多維度數(shù)據(jù)分析功能的軟件系統(tǒng)有哪些

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的關(guān)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>字</dptag>經(jīng)濟(jì)概念,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>字</dptag>經(jīng)濟(jì)包括哪些行業(yè)

數(shù)經(jīng)濟(jì)概念,數(shù)經(jīng)濟(jì)包括哪些行業(yè)

       “數(shù)經(jīng)濟(jì)”一詞出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代,最早出現(xiàn)于美國(guó)學(xué)者的《數(shù)經(jīng)濟(jì):網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的前景和風(fēng)險(xiǎn)》一書(shū)中,但學(xué)界對(duì)數(shù)經(jīng)濟(jì)還沒(méi)有統(tǒng)一的定義

騰訊地圖如何利用集簡(jiǎn)云<dptag>連</dptag><dptag>接</dptag>Excel 365,實(shí)現(xiàn)疫情消息自動(dòng)推送

騰訊地圖如何利用集簡(jiǎn)云Excel 365,實(shí)現(xiàn)疫情消息自動(dòng)推送

疫情防控時(shí)期,對(duì)于總是需要出差的企業(yè)人員,時(shí)刻關(guān)注疫情信息很有必要,每當(dāng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在Excel表單中記錄出差信息后,打開(kāi)騰訊地圖查看員工即將前往城市及區(qū)域周邊詳情,并通過(guò)企業(yè)微信發(fā)送消息通知相關(guān)人員做好差旅規(guī)劃

工業(yè)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>介紹,天心天思助力企業(yè)信息化,智慧化,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>字</dptag>化,可視化

工業(yè)大數(shù)據(jù)介紹,天心天思助力企業(yè)信息化,智慧化,數(shù)化,可視化

工業(yè)大數(shù)據(jù)介紹,天心天思助力企業(yè)信息化,智慧化,數(shù)化,可視化

資深作者喬先生
喬先生
2023.02.24
大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>用處

數(shù)據(jù)用處

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù),但它對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

NebulaGraph 圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>庫(kù)</dptag>在智慧園區(qū)行業(yè)有哪些應(yīng)用?一起來(lái)美的True大會(huì)看看吧

NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫(kù)在智慧園區(qū)行業(yè)有哪些應(yīng)用?一起來(lái)美的True大會(huì)看看吧

近日,知名圖數(shù)據(jù)庫(kù)廠商 NebulaGraph 亮相美的樓宇科技 True 大會(huì),與國(guó)內(nèi)外知名廠商、協(xié)會(huì)及企業(yè)代表共同探討圖數(shù)據(jù)在智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧基建和智慧工業(yè)等相關(guān)行業(yè)中的應(yīng)用。

資深作者NebulaGraph
NebulaGraph
2023.03.06
?專(zhuān)訪(fǎng)Zilliz CEO:只要人類(lèi)還在拓展認(rèn)知邊界,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>庫(kù)</dptag>創(chuàng)新就永遠(yuǎn)不會(huì)停止

?專(zhuān)訪(fǎng)Zilliz CEO:只要人類(lèi)還在拓展認(rèn)知邊界,數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新就永遠(yuǎn)不會(huì)停止

作為面向AI原生的向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)創(chuàng)者,Zilliz 已經(jīng)領(lǐng)先全球競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手兩年。

資深作者硅星人
硅星人
2022.10.18

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