隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

紫鯤企微SCRM是客戶數字化運營與精準營銷工具，為企業提供企業微信私域增長運營解決方案。

隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

       數據建模是指對現實世界中各種數據的抽象組織，確定數據庫的管轄范圍，直到數據組織形式轉化為現實數據庫

   當下我們已經進入到了新媒體時代，自媒體時代， 流量至上是運營首當其沖的標準

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

在財務報表分析中，企業的銷售收入是需要重點關注的分析指標。那么銷售收入應該怎么分析呢？通常情況下有結構分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復星星選數據分析總經理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復星星選增長新動能》精彩主題演講。

       數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據

本文深入探討了達觀數據信息流推薦系統中的多樣性方法，包括多路召回策略、基于規則的多樣性策略以及多模型排序等。

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展·杭州站，5月26日，于數字經濟之城，與各行業數智精英共享數據驅動與數字化運營實踐成果，共探引爆增長的數字化創新新思

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

要對網絡流量和用戶行為進行分析，可以借助商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

隨著社會信息化的發展，人們對于大數據的需求也越來越高

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

達觀數據的銀行流水產品，憑借其先進的技術和創新的方法，為銀行流水智能審核提供了高效、準確的解決方案，以下將詳細介紹其在摘錄與分析方面的創新方法

語義分析和語用分析是自然語言處理領域中兩個重要的分析方法

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?