就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

以達觀智能推薦為例，深入探討大數據的定義與特點，數據清洗與預處理的技術，以及如何從數據中挖掘用戶偏好，從而提升推薦系統的性能和用戶體驗

PLM、ERP、APS、MES幾種信息管理軟件系統的數據集成！

實在智能以實在RPA·數字員工為技術底座，推出「全域BI-市場」解決方案，可自動完成多店鋪、多商品、多維度、多渠道的數據采集到結果呈現全過程，不僅幫助商家快速洞察市場行情、定位產品差異、打造店鋪爆款，而且有效減輕數字化團隊數據處理壓力

搭貝助力大連亞泰實現進銷存數字化，推動企業數字化轉型

從微觀的角度，我們又該如何采集并處理這些數據呢？今天的文章將會帶你落地。

每一家ISV都(可以)是數據分析方案廠商

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

隨著互聯網的快速發展，數據成為了企業決策和發展的重要支撐

隨著企業管理的不斷升級，成本控制已經成為企業管理的重要一環

隨著互聯網時代的到來，傳統線下商業模式已經無法滿足消費者的需求，線上商業模式逐漸成為主流

隨著企業在數字化轉型中的不斷深入，呼叫中心作為客戶關系管理的重要渠道之一，已經成為了眾多企業必不可少的一部分

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）多租戶架構在性能和數據隔離方面有重要影響

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統通常提供數據插值和填充缺失值的功能

地理空間數據分析是一種基于地理位置信息的數據處理和分析方法，它可以幫助企業更好地了解市場情況、優化業務運營以及發現新的市場機會

電商ERP不僅可以幫助商家高效管理訂單、庫存和財務，還能通過數據分析為決策提供支持。

觀遠數據作為業內領先的一站式智能分析平臺與服務提供商，與世界500強企業聯合利華合作的“從AI需求預測到基于多級庫存控制理論的補貨策略”案例，憑借前瞻性的技術創新、領先性的行業實踐、顯著卓越的數字化成效

本文將從用戶數據采集、典型深度學習模型特征處理方式以及項目實踐介紹及效果指標三個方面，深入探討深度學習模型如何助力智能推薦，進而提升數字營銷效果。

數云AI智能外呼來了！究竟有哪些硬核能力？

在最近舉辦的“2022愛分析·中國數據智能最佳實踐案例”評選活動中， NebulaGraph 與普適智能聯合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺作為最佳實踐案例成功入選。

其本質原因，就是滿足企業的深度應用數據、產生實際效果的需求。

在過往的數據支撐決策中，通常是以數據為先，決策者參考數據結果進行決策。

在此過程中，數睿數據以其獨特的“數據驅動”、“企業級無代碼”的業務定位和眾多的行業案例，引起了我們的關注。

      大數據分析是指對大規模數據的分析

   隨著互聯網的快速發展，我們進入到一個新的時代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數據用Excel便能完成工作，但如今，海量的數據讓Excel處理數據的能力越來越慢，我們應該如何分析數據