就需要對客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

以達(dá)觀智能推薦為例，深入探討大數(shù)據(jù)的定義與特點，數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的技術(shù)，以及如何從數(shù)據(jù)中挖掘用戶偏好，從而提升推薦系統(tǒng)的性能和用戶體驗

PLM、ERP、APS、MES幾種信息管理軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成！

實在智能以實在RPA·數(shù)字員工為技術(shù)底座，推出「全域BI-市場」解決方案，可自動完成多店鋪、多商品、多維度、多渠道的數(shù)據(jù)采集到結(jié)果呈現(xiàn)全過程，不僅幫助商家快速洞察市場行情、定位產(chǎn)品差異、打造店鋪爆款，而且有效減輕數(shù)字化團(tuán)隊數(shù)據(jù)處理壓力

搭貝助力大連亞泰實現(xiàn)進(jìn)銷存數(shù)字化，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

從微觀的角度，我們又該如何采集并處理這些數(shù)據(jù)呢？今天的文章將會帶你落地。

每一家ISV都(可以)是數(shù)據(jù)分析方案廠商

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策和發(fā)展的重要支撐

隨著企業(yè)管理的不斷升級，成本控制已經(jīng)成為企業(yè)管理的重要一環(huán)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，傳統(tǒng)線下商業(yè)模式已經(jīng)無法滿足消費者的需求，線上商業(yè)模式逐漸成為主流

隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不斷深入，呼叫中心作為客戶關(guān)系管理的重要渠道之一，已經(jīng)成為了眾多企業(yè)必不可少的一部分

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）多租戶架構(gòu)在性能和數(shù)據(jù)隔離方面有重要影響

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常提供數(shù)據(jù)插值和填充缺失值的功能

地理空間數(shù)據(jù)分析是一種基于地理位置信息的數(shù)據(jù)處理和分析方法，它可以幫助企業(yè)更好地了解市場情況、優(yōu)化業(yè)務(wù)運營以及發(fā)現(xiàn)新的市場機會

電商ERP不僅可以幫助商家高效管理訂單、庫存和財務(wù)，還能通過數(shù)據(jù)分析為決策提供支持。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的一站式智能分析平臺與服務(wù)提供商，與世界500強企業(yè)聯(lián)合利華合作的“從AI需求預(yù)測到基于多級庫存控制理論的補貨策略”案例，憑借前瞻性的技術(shù)創(chuàng)新、領(lǐng)先性的行業(yè)實踐、顯著卓越的數(shù)字化成效

本文將從用戶數(shù)據(jù)采集、典型深度學(xué)習(xí)模型特征處理方式以及項目實踐介紹及效果指標(biāo)三個方面，深入探討深度學(xué)習(xí)模型如何助力智能推薦，進(jìn)而提升數(shù)字營銷效果。

數(shù)云AI智能外呼來了！究竟有哪些硬核能力？

在最近舉辦的“2022愛分析·中國數(shù)據(jù)智能最佳實踐案例”評選活動中， NebulaGraph 與普適智能聯(lián)合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺作為最佳實踐案例成功入選。

其本質(zhì)原因，就是滿足企業(yè)的深度應(yīng)用數(shù)據(jù)、產(chǎn)生實際效果的需求。

在過往的數(shù)據(jù)支撐決策中，通常是以數(shù)據(jù)為先，決策者參考數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行決策。

在此過程中，數(shù)睿數(shù)據(jù)以其獨特的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、“企業(yè)級無代碼”的業(yè)務(wù)定位和眾多的行業(yè)案例，引起了我們的關(guān)注。

      大數(shù)據(jù)分析是指對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析

   隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們進(jìn)入到一個新的時代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數(shù)據(jù)用Excel便能完成工作，但如今，海量的數(shù)據(jù)讓Excel處理數(shù)據(jù)的能力越來越慢，我們應(yīng)該如何分析數(shù)據(jù)