Hbase 是一種基于列式存儲(chǔ)的分布式的、面向列、基于HDFS的數(shù)據(jù)庫，在需要實(shí)時(shí)讀寫，需要訪問超大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用HBASE

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

       Excel主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，其門檻較低，可以輕松轉(zhuǎn)換為報(bào)表，定位于小型數(shù)據(jù)處理

| 企服解答 數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，最常用的五種數(shù)據(jù)分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項(xiàng)集

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個(gè)職位，但不同公司對(duì)這一職位的定位不同

       數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分

       在我們的淘系操作中，正確的節(jié)奏應(yīng)該是先有數(shù)據(jù)分析再有操作，分析出來的是科學(xué)的憑證

       有時(shí)候拿到數(shù)據(jù)后不知道怎么分析，分析什么

    采購是一個(gè)企業(yè)比較重要的組成部分，不僅因?yàn)樯婕暗狡髽I(yè)資金的使用，更因?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品原材料都是通過采購而來的，采購對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量甚至營銷環(huán)節(jié)都有著較為重要的作用

    表單問卷是一個(gè)專業(yè)的在線問卷調(diào)查、測(cè)評(píng)、投票平臺(tái)，專注于為用戶提供功能強(qiáng)大、人性化的在線設(shè)計(jì)問卷、采集數(shù)據(jù)、自定義報(bào)表、調(diào)查結(jié)果分析系列服務(wù)

       不久前，中央發(fā)布的一份文件明確將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，并與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列

一般來說，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和sql，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)語言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)

、并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的專家

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下衍生出來的一個(gè)需求，在不同行業(yè)有著不同作用，但是不管在任何行業(yè)，其主要的工作內(nèi)容就是通過對(duì)公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、探索、制定新的指標(biāo)，從而優(yōu)化公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和探索新的的業(yè)務(wù)類型

    數(shù)據(jù)庫相信我們都不陌生吧，什么是數(shù)據(jù)庫，在當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種尤其重要的一種編程方式，不同的數(shù)據(jù)庫語言可以幫助我們實(shí)現(xiàn)不同的程序以及方式

   數(shù)字時(shí)代的到來，使企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類，開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽到這樣一句話：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個(gè)清晰的思路

   許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來做出商業(yè)決策

不少企業(yè)已經(jīng)配置了數(shù)字化，但數(shù)字化和數(shù)智化有什么區(qū)別呢？iLabService釋普科技實(shí)施的藥企甲類倉安防監(jiān)控案例也許可以解答一二！

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)管理變得越來越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數(shù)據(jù)分析 越來越爆炸的時(shí)代，越來越多的人開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析， 希望掌握數(shù)據(jù)分析技能，從而利用數(shù)據(jù)分析技能實(shí)際的解決問題

      從前，選擇 數(shù)據(jù)庫 要容易得多

主流的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有：1、Cloudera，是一個(gè)可擴(kuò)展、靈活、集成的平臺(tái)；2、網(wǎng)易猛犸，是一站式的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；3、阿里數(shù)加，阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)；4、星環(huán)Transwarp，