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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本次共找到 17477 條【數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)】相關(guān)信息
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的培訓(xùn)課程都有哪些

數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)課程都有哪些

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫和服務(wù)器的區(qū)別是什么

數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器的區(qū)別是什么

       服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫不同?

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫的分類有哪些有何區(qū)別

數(shù)據(jù)庫的分類有哪些有何區(qū)別

       數(shù)據(jù)庫的分類是什么?該如何選擇?數(shù)據(jù)庫一般用于儲存結(jié)構(gòu)化資料,其格式清晰

bi工程師和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師的區(qū)別

bi工程師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

    現(xiàn)如今不少人分不清楚商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別, 商業(yè)智能 側(cè)重于實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,而 數(shù)據(jù)分析 只是系統(tǒng)分析問題的一種方法,也可以說是一種工具

產(chǎn)品經(jīng)理<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析工具有哪些?

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析工具有哪些?

        毫無疑問,大數(shù)據(jù)市場是一個(gè)需要挖掘的金礦

推薦一款大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能分析平臺

推薦一款大數(shù)據(jù)智能分析平臺

    神策數(shù)據(jù)是一種面向企業(yè)的全端數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺

你知道<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師報(bào)考條件嗎?

你知道數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件嗎?

   不知各位對數(shù)據(jù)分析感興趣的小伙伴,有沒有發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象:一些基層/中層職場人士,在提升了他們的數(shù)據(jù)分析技能之后,在未來的薪酬談判過程中,往往會(huì)占據(jù)優(yōu)勢地位:例如:數(shù)據(jù)分析技能

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析與商業(yè)智能發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能發(fā)展趨勢

  我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù),讓人常常目迷五色

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>孤島對 BI 有效性有何影響?

數(shù)據(jù)孤島對 BI 有效性有何影響?

數(shù)據(jù)孤島對商業(yè)智能(BI)的有效性有著顯著的影響

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>集成在BI中的作用是什么?

數(shù)據(jù)集成在BI中的作用是什么?

數(shù)據(jù)集成在商業(yè)智能(BI)中扮演著至關(guān)重要的角色

如何對業(yè)務(wù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>進(jìn)行透視分析?

如何對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析?

要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析,您可以使用商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)來幫助您實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)

什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>探查(Data Exploration)和可視化?

什么是數(shù)據(jù)探查(Data Exploration)和可視化?

數(shù)據(jù)探查(Data Exploration)是指對數(shù)據(jù)集進(jìn)行初步分析和發(fā)現(xiàn),以了解數(shù)據(jù)的基本特征、趨勢、異常值等

如何進(jìn)行實(shí)時(shí)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析和監(jiān)控?

如何進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控?

要進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控,可以使用商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)

企業(yè)如何利用在線客服系<dptag>統(tǒng)</dptag>的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析功能,提升服務(wù)質(zhì)量?

企業(yè)如何利用在線客服系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能,提升服務(wù)質(zhì)量?

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能,以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

資深作者Live800
Live800
2023.06.15
華匯<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>運(yùn)維監(jiān)控系<dptag>統(tǒng)</dptag>日志管理功能提升IT運(yùn)維管理水平

華匯數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)日志管理功能提升IT運(yùn)維管理水平

主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、路由器、交換機(jī)、防火墻等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,以及其他應(yīng)用系統(tǒng),在運(yùn)行期間會(huì)產(chǎn)生各種日志,日志信息普遍存在以下幾方面的問題:

資深作者陳樹發(fā)
陳樹發(fā)
2022.06.10
神策<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>桑文鋒:雙引擎賦能<dptag>數(shù)</dptag>字化客戶經(jīng)營

神策數(shù)據(jù)桑文鋒:雙引擎賦能數(shù)字化客戶經(jīng)營

客戶旅程編排(Customer Journey Orchestration,簡稱 CJO)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>與困惑:沒了cookie,企業(yè)怎么做<dptag>數(shù)</dptag>字廣告定位?

數(shù)據(jù)與困惑:沒了cookie,企業(yè)怎么做數(shù)字廣告定位?

企業(yè)在后cookie時(shí)代存活的4個(gè)關(guān)鍵因素

資深作者M(jìn)orketing
Morketing
2022.04.06
防坑指南 | 調(diào)研<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后的智慧

防坑指南 | 調(diào)研數(shù)據(jù)背后的智慧

在商業(yè)決策和市場預(yù)測中,確保調(diào)研數(shù)據(jù)的代表性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要,商場從不缺教訓(xùn)。

資深作者倍市得
倍市得
2024.04.23
知識圖譜<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理流程是什么

知識圖譜數(shù)據(jù)處理流程是什么

知識圖譜的數(shù)據(jù)處理流程主要包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、圖譜構(gòu)建、知識推理等幾個(gè)步驟。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集/挖掘軟件工具有哪些

數(shù)據(jù)采集/挖掘軟件工具有哪些

近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)采集和挖掘已經(jīng)成為了很多企業(yè)和機(jī)構(gòu)必備的技能

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能促增長|衡石四月頭條

數(shù)據(jù)智能促增長|衡石四月頭條

主打一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系

資深作者衡石科技
衡石科技
2023.05.15
如何通過<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>提升商超用戶 LTV?

如何通過數(shù)據(jù)提升商超用戶 LTV?

業(yè)績增長困難的背景下,數(shù)據(jù)如何為商超企業(yè)帶來更多確定性,找到一條高質(zhì)量的增長之路?

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析平民化的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

數(shù)據(jù)分析平民化的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景,可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個(gè)愿景努力,現(xiàn)在還在推進(jìn)的過程中。為什么這件事情這么難,我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.12.15
客戶<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理對企業(yè)的重要性

客戶數(shù)據(jù)管理對企業(yè)的重要性

客戶數(shù)據(jù)管理對企業(yè)的重要性有: 1、能夠解決部門協(xié)作和溝通的問題;2、能夠幫助企業(yè)實(shí)時(shí)更新市場動(dòng)態(tài);3、能夠解決共享信息的需求;4、提高后期營銷的成功率

千億級市場,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>安全「巨輪」駛來

千億級市場,數(shù)據(jù)安全「巨輪」駛來

從主機(jī)安全到程序安全,再到如今的云上安全,一張張大幕正在被緩緩拉開。

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>輿情報(bào)告的特點(diǎn)有哪些

數(shù)據(jù)輿情報(bào)告的特點(diǎn)有哪些

      所謂輿情報(bào)告,就是整合相關(guān)輿情,以報(bào)告的形式發(fā)布一個(gè)主題,或者一段時(shí)間或者一個(gè)大事件

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師證書的相關(guān)說明

數(shù)據(jù)分析師證書的相關(guān)說明

       大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)會(huì)打破信息島,利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)則,并在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

商務(wù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析專業(yè)需要學(xué)什么

商務(wù)數(shù)據(jù)分析專業(yè)需要學(xué)什么

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

電競<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師要學(xué)什么專業(yè)

電競數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么專業(yè)

       游戲行業(yè)可以說是近年來發(fā)展非常迅速的行業(yè),傳統(tǒng)的電競市場也在被一些新興的IT技術(shù)所推動(dòng)

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