業(yè)務(wù)智能是一套完整的程序，即充分利用企業(yè)在日常運(yùn)作過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)中的瞎猜和無知狀態(tài)的信息和知識(shí)，使每個(gè)決策、管理細(xì)節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考

       商業(yè)智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

       應(yīng)用人工智能技術(shù)是以人工智能（AI）產(chǎn)品的應(yīng)用開發(fā)為核心的專業(yè)，大力培養(yǎng)人工智能技術(shù)服務(wù)人才

BI商業(yè)智能與報(bào)表軟件的區(qū)別 隨著信息化程度的不斷提高，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)處理分析的要求越來越高

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過程

   卓越的商業(yè)智能軟件可以提供全面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：直觀的報(bào)告，深入的數(shù)據(jù)挖掘，自動(dòng)化，幫助預(yù)測(cè)，并提供其它關(guān)鍵工具

   近3-4年以來，隨著數(shù)字設(shè)備等性能的快速發(fā)展，信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨

   商業(yè)智能(BusinessIntelligent)，人們習(xí)慣地稱其為“BI”，圍繞 BI工具 構(gòu)建的平臺(tái)通常被稱為“某某BI系統(tǒng)&rdquo

新老產(chǎn)品都可以Review一下商業(yè)化工作是否已經(jīng)完整？

數(shù)商云SRM供應(yīng)商系統(tǒng)平臺(tái)基于專用設(shè)備企業(yè)供應(yīng)鏈上游采購(gòu)和供應(yīng)商關(guān)系管理環(huán)節(jié)深度集成，實(shí)現(xiàn)需求計(jì)劃、采購(gòu)過程、合同管理、付款結(jié)算、成本分析、預(yù)警識(shí)別等業(yè)務(wù)全線融合。

BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

    今天的決策者面臨著比以往更快，更準(zhǔn)確地做出重大業(yè)務(wù)決策的必要性

    最近兩年又出現(xiàn)了 商業(yè)智能(BI) ，很多人都把它當(dāng)作一個(gè)噱頭，也有人把它當(dāng)作一種數(shù)據(jù)變現(xiàn)的手段，那么究竟什么是商業(yè)智能？這與數(shù)據(jù)分析有何不同呢？

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）是指通過收集、分析、管理和展示企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持和指導(dǎo)的一種技術(shù)和方法

  伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化程度的不斷提高，商業(yè)智能軟件和預(yù)算系統(tǒng)成為了企業(yè)管理中不可或缺的一部分

       隨著人工智能走向工業(yè)應(yīng)用，從為企業(yè)和個(gè)人用戶提供人工智能產(chǎn)品服務(wù)的角度，企業(yè)要進(jìn)入某個(gè)垂直領(lǐng)域所缺少的就是相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)

   現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代盛行，BI（商業(yè)智能）也流行起來，所以我們?cè)谧龃髷?shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候要弄清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用和BI（商業(yè)智能）兩者的區(qū)別，好對(duì)它們有一個(gè)清楚的認(rèn)知

   商業(yè)智能通過易用的數(shù)據(jù)管道、數(shù)據(jù)協(xié)作、智能分析、 數(shù)據(jù)可視化工具 和儀表盤來推動(dòng)商務(wù)用戶

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場(chǎng)中效果不明顯，市場(chǎng)研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)迅速增長(zhǎng)的商務(wù)智能和分析市場(chǎng)

商業(yè)智慧（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是一種通過分析數(shù)據(jù)來支持商業(yè)決策的技術(shù)和工具集?

       目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時(shí)代，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署B(yǎng)i商業(yè)智能分析系統(tǒng)時(shí)，每一個(gè)bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來定

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

SENSE 4.2 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域再添新景，原生 MongoDB 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)科學(xué)使用 Python 進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算、數(shù)據(jù)集跨應(yīng)用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統(tǒng)交互批量操作提升效率，每個(gè)功能都是對(duì)原有功能的突

       網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析這一術(shù)語無處不在，更多的公司也開始使用數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持決策

       很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并開始尋求商業(yè)智能軟件來解決海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題

下面就讓小編來給大家介紹一下關(guān)于大數(shù)據(jù)和 BI商業(yè)智能 的區(qū)別與聯(lián)系，希望能給大家?guī)韼椭?/p>

商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到以下四種核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)獲取、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘

    現(xiàn)如今，商業(yè)智能已經(jīng)走進(jìn)了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現(xiàn)在幾乎企業(yè)都在運(yùn)用

    商業(yè)智能（BI） 是一款用于數(shù)據(jù)分析和記錄的工具，從最原始的紙質(zhì)記錄和手工算術(shù)開始已經(jīng)走了很長(zhǎng)的路，距今大約150年了