商業智能（BI）是一款用于數據分析和記錄的工具，從最原始的紙質記錄和手工算術開始已經走了很長的路，距今大約150年了。從19世紀的銀行家到今天的物聯網。下面就有小編為您帶來商業智能的BI時代bi開發是干什么?

帆軟FineBI

4.1

112條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

5

合作品牌

55

一、商業智能史

商業智能史：初期

   在商業智能初期，商業智能的前身決策支持系統（Decision Support Systems，DSS)和執行信息系統（Executive Information Systems，EIS）的受歡迎程度逐漸增長，而且計算機基礎構架逐漸完善，這為幫助管理人員分析運營數據提供了前提條件。

   1989年，分析師Howard Dresner（其后的Garter集團）進一步將商業智能定義為“通過使用面向事實的支持系統來改善業務決策的概念和方法”。

商業智能史：中期

   國際市場的信息相對比較確定，在 20 世紀 80、90 年代初，已經有一批的商業智能工具廠商成立，由此可見一些 IT 人已經發現了商業智能的潛在價值，并開始從事商業智能領域的研究、摸索與實踐。

   經歷過商業智能早期階段的人基本上都了解，在很長一段時間里，商業智能作為一個新的、陌生的、不好被理解的概念的詞。

   那時候數據分析這一類崗位還寥寥無幾，在業務和IT之間承接的角色也是極為稀缺。而且早期人們對商業智能的定義非常廣泛，在介紹 PPT 中，總會有一頁給人介紹商業智能，其中包括數據倉庫、ETL、OLAP（多維分析）、數據挖掘。

   那個年代，商業智能還包括了數據倉庫這塊的，而不像現在在很多場合僅代指前端展現部分。更為讓現在的朋友會驚異的是，連數據挖掘都置于商業智能概念之下，不過這是事實。

   因此，這個時期的商業智能（BI）前端工具，大致有兩類功能方向：一類是支持多維分析（OLAP）這一功能的，簡單說就是連 Cube，這一塊也成為可視化及即席分析方面的核心功能。另外一類就是報表系，由于國內企業對于報表需求的剛需釋放，以及對于格式的糾結和堅持，解決格式較為復雜固定報表功能也時常成為選型重點需求。

   20世紀90年代：商業智能概念逐漸深入，商業智能供應商、工具、技術漸漸成型。批處理報告占領市場成為主流。互聯網的商業化開始形成，幾年后，移動數據開始變得突出。ERP集成應用程序以管理和自動化業務方面的管理軟件開始起飛。

商業智能史：黃金期

   從 2002 到 2006 年這段期間，國內商業智能（BI）市場競爭仍然可算是炙手可熱，與國外工具也有競爭但并未激烈到爭鋒相對的地步。

   在這一段時間，商業智能項目仍是以大項目為主還未參與到小型項目，如政府和大型企業，產品與交付打包。但是在與國際工具競標時，從價格方面國產工具占據了優勢，但是從功能上來說，國內外是一樣的，因此這是國內商業智能的一個黃金時期。

   然而風云變幻莫測，黃金時期也隱隱伴隨著危機，一方面是前面所述大量工具廠商紛紛在此之前成立且初具規模。另外一方面，是因為在國際市場上在 2006～2007 年發生了一系列的重大并購案，使得商業智能（BI）市場的黃金時代大幕開啟，這一系列的并購事件有：

1. 2007年4月，ORACLE 以 33 億美元收購 Hyperion Solutions。

2. 2007年10月，SPA以 68 億美元收購 Business Objects。

3. 2007年11月，IBM 宣布以 50 億美元收購 Cognos。

   隨著 07 年拉起的這一大幕，商業智能（BI）市場頓時進入了一個的黃金時代，許多行業的企業都紛紛在商業智能系統建設開始投入。

   這一切，讓國內許多 BI 人心血沸騰，商業智能領域的崗位變成媒體報道中的熱門高新職位，會用大廠工具來做交付的實施顧問薪資水漲船高，各路相關論壇社區也紛紛成立，學習氣氛也如火如荼。

大廠攜勢而來，在此期間陸續在國內市場上斬獲豐厚，而國內工具廠商們也有一番繁榮景象，諸多廠商在此期間營收都有較大的增長，

在這一段期間，國際商業智能（BI）工具市場，有了幾個新的趨勢：　

1. 內存式BI　

2. 自助式BI　

3. 移動BI

這一期間是“新與舊的交替”，一方面是產品功能特性上，傳統 BI 與自助式 BI 頻頻交鋒，且云化趨勢稍顯，另外一方面，亦是指的是此期間，又涌現出一批新的玩家登場，與前面那些企業的前期摸索相比，這些公司，更受到資本的青睞。

商業智能史：現在到未來

2010年 - 今天：商業智能成為跨國企業到中小企業中所有人的標配工具，一些商業智能軟件在市場的競爭下，慢慢沖出重圍。

1. 解決方案化

2. 大數據分析

3. 功能優勢

上手即會的BI設計器

強大的WEB2.0頁面：Web應用，通過瀏覽器上簡單的拖拽和拾取，即可隨心定義任意”格式復雜，信息量大”的中國式復雜報表工具。

4. 后期服務更強大

從系統部署到后期交付全天候服務保障更好。

二、商業智能的BI時代bi開發是干什么?

BI工程師：主要是報表開發，需要有一定的數據庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。掌握BI相關工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關算法。

BI工程師與數據庫管理員的工作內容不同，前者是負責開發工作，后者是從事管理和維護數據庫管理系統(DBMS)的相關工作。

數據庫管理員（Database Administrator，簡稱DBA），是從事管理和維護數據庫管理系統(DBMS)的相關工作人員的統稱，屬于運維工程師的一個分支，主要負責業務數據庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目標是保證數據庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。

在國外，也有公司把DBA稱作數據庫工程師(Database Engineer)，兩者的工作內容基本相同，都是保證數據庫服務7*24小時的穩定高效運轉，但是需要區分一下DBA和數據庫開發工程師(Database Developer)：

1) 數據庫開發工程師的主要職責是設計和開發數據庫管理系統和數據庫應用軟件系統，側重于軟件研發；

2) DBA的主要職責是運維和管理數據庫管理系統，側重于運維管理。

    最終，我們會更理性地認識到：BI的外觀是可視化分析報告的呈現，但是它的本質還是業務問題、管理問題，因此更有道理。BI Resource BI的數據分析來自業務，通過數據呈現發現業務問題(無論好壞，經驗內外)又回到業務優化業務操作的過程，這才是BIResourceBI中數據到信息的真正內涵，信息產生決策，決策產生價值。 以上就是小編為您介紹的商業智能的BI時代bi開發是干什么的，希望對您有所幫助。