商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

（查詢與報表可視化分析），為企業提供決策支持

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       大數據工程師有很多細分的方向，不同的方向需要具有不同的知識結構，通常2-3年的時間，一個基礎BI開發者就足以掌握以上五個方面的能力，關鍵在于我們是否有這樣的意識來提升和改變自己

    公司的BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    當云計算、大數據、人工智能等技術成為商業創新的推動力時，數字化帶來的巨大商業價值正惠及社會各個行業

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、Smartbi、FineBI、億信ABI等等

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

   BI系統項目首要解決的是各業務系統之間數據整合問題，搭建一個數據整合平臺

   商業智能（BI)運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長

事實上，并不是所有的BI軟件都是免費永久使用的，但我們為您整理出來了一款可供您參考的免費商業智能（BI）軟件SpeedBI數據分析云

數據來源：傳統報告通常依賴于手動收集和整理數據，而BI系統則可以從多個數據源中自動提取數據，包括數據庫、Excel表格、云服務等

BI項目涉及的相關風險有以下幾個方面： 1. 數據質量風險：數據是BI項目的核心，如果數據質量不高，將直接影響到分析結果的準確性和可信度

移動BI（Business Intelligence）是指在移動設備上進行商業智能分析和決策支持的一種應用

BI（商業智能）是一種利用技術和工具來收集、分析和呈現企業數據的方法

云計算對商業智能（BI）實施產生了深遠的影響

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過云端服務來處理大量數據

SaaS（軟件即服務）BI（商業智能）的定價模式可以有多種

分析的未來是指標中臺

       2012年，北京永洪商智科技有限公司在北京正式成立

       今天，企業中的各種業務系統產生的數據成倍地增加，許多公司為了處理分析大量的數據問題而尋求商業智能BI軟件的幫助

    GitHub是一個開放源碼和私有軟件項目的托管平臺，因為它只支持Git作為唯一的版本庫格式，因此名為GitHub

    億信ABI是一個一站式的數據分析平臺，可以快速實現從 數據采集 、數據集成、建立數據中心到 數據可視化 展示的全過程，幫助企業有序管理，不斷挖掘企業數據的價值

   如今，企業的各種業務系統產生的數據成倍增加，為了處理和分析大量的數據問題，許多企業都在尋求BI軟件的幫助

   近幾年來，前端工程師一直是被炒得比較火的內容之一

   商業智能(簡稱BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

，有些人不禁發出疑問： 數據分析 用python還是bi呢？

商業智能（Business Intelligence，BI）在風險管理中起著至關重要的作用