商業(yè)智能(BI)運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫(yī)學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信,雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應用于標準業(yè)務(wù)和電子商務(wù),但商業(yè)智能應用程序在許多領(lǐng)域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控,企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在:數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。下面就有小編為您帶來商業(yè)智能bi有必要學嗎的相關(guān)介紹。
BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個發(fā)展階段,即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中,傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合,不涉及數(shù)據(jù)分析,以報表自動化展現(xiàn)為主;
大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,BI能夠為企業(yè)與內(nèi)部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進行整合,應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大,且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),BI將通過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應用,并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前,針對企業(yè)的不同需求,這三個階段處在并行發(fā)展時期。
近年來,BI行業(yè)整體市場規(guī)模呈逐年上升趨勢。以大數(shù)據(jù)BI為例,根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2018年,中國大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入,不含項目實施、項目運維)市場規(guī)模達16.6億元,同比增長25.8%。
BI行業(yè)市場規(guī)模的增長,得益于企業(yè)對于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調(diào)查,中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。
此外,BI的應用不斷擴散,為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示,BI的應用層面正從領(lǐng)導層向下擴散,越來越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI,未來幾年將更快的增長。
隨著BI行業(yè)市場規(guī)模的擴大,越來越多企業(yè)參與競爭,2018年活躍的BI工具和廠商約有50個,較2017年的42個多出8個。但由于行業(yè)門檻較高,即便是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭或大量資本的支持下,沒有較明顯的產(chǎn)品優(yōu)勢、服務(wù)優(yōu)勢和用戶基礎(chǔ),也難以脫穎而出。
(1)廣告營銷的應用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。
(2)電子商務(wù)的應用分析。在電子商務(wù)的實踐中,商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。
(3)供應鏈優(yōu)化的應用分析。商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外,通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略,避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流,能夠自動化解決用戶的困難,商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。綜上所述,未來商業(yè)智能的應用具有更廣泛的空間。
該報告對全球商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展趨勢進行了詳細的分析,并對商業(yè)智能行業(yè)的趨勢進行了趨勢研判,即商業(yè)智能方案設(shè)計、運營企業(yè)、科研、投資機構(gòu)等都要準確地了解當前商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展趨勢,把握企業(yè)定位和發(fā)展方向的必然要求。 以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能bi有必要學嗎,希望對您有所幫助。
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文章標題: 商業(yè)智能bi有必要學嗎?
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