SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過云端服務來處理大量數據。在處理大量數據時，SaaS BI系統通常采用以下幾種方法：

1. 數據倉庫和ETL：SaaS BI系統通常會建立一個數據倉庫來存儲大量數據，并使用ETL（Extract, Transform, Load）過程將數據從源系統中提取出來，經過適當的轉換后加載到數據倉庫中。這樣可以保證數據的一致性和可靠性，并且方便后續的分析和報表生成。

2. 數據壓縮和索引：為了處理大量數據，SaaS BI系統通常會采用數據壓縮和索引等技術來提高數據的存儲效率和查詢速度。數據壓縮可以減小數據的存儲空間，而索引可以加快數據的查詢速度。

3. 并行計算和分布式處理：SaaS BI系統通常會采用并行計算和分布式處理的方式來處理大量數據。通過將數據分成多個部分，然后分配給多個計算節點進行并行處理，可以提高數據處理的效率和速度。

4. 數據預處理和數據清洗：在處理大量數據之前，SaaS BI系統通常會對數據進行預處理和清洗。預處理包括數據的去重、排序、歸一化等操作，以便后續的數據分析和報表生成。數據清洗則是指對數據進行質量檢查和糾正，包括刪除重復數據、填充缺失值、處理異常值等。

5. 數據分析和可視化：SaaS BI系統通常會提供豐富的數據分析和可視化功能，以幫助用戶更好地理解和利用大量數據。通過數據分析和可視化，用戶可以從不同的角度和維度來探索數據，并發現隱藏在數據背后的規律和趨勢。

除了以上的數據處理方法，還有一些商業智能BI系統可以幫助處理大量數據。以下是5款推薦的商業智能BI系統：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款功能強大的商業智能BI系統，它支持多種數據源的連接和集成，可以處理大量的數據，并提供豐富的數據分析和報表生成功能。觀遠數據還具有靈活的可視化設計和自定義功能，可以滿足各種不同的數據分析需求。

2. Tableau：Tableau是一款廣泛使用的商業智能BI系統，它提供了強大的數據分析和可視化功能，支持大規模數據的處理和分析。Tableau可以連接到各種數據源，包括數據庫、文件、云服務等，可以輕松地對數據進行探索和分析。

3. Power BI：Power BI是微軟開發的一款商業智能BI系統，它可以幫助用戶快速創建交互式的報表和儀表盤。Power BI支持大規模數據的處理和分析，可以從多種數據源中提取數據，并提供豐富的數據分析和可視化功能。

4. QlikView：QlikView是一款強大的商業智能BI系統，它使用了內存計算技術，可以快速處理大量數據，并提供實時的數據分析和可視化功能。QlikView還具有強大的自動關聯和探索功能，可以幫助用戶發現數據背后的隱藏模式和關系。

5. Looker：Looker是一款新興的商業智能BI系統，它提供了強大的數據分析和可視化功能，支持大規模數據的處理和分析。Looker使用了現代化的架構和技術，可以靈活地連接到各種數據源，并提供豐富的數據分析和報表生成功能。

起來，SaaS BI系統通過數據倉庫、數據壓縮、并行計算等方法來處理大量數據，并提供豐富的數據分析和可視化功能。在選擇商業智能BI系統時，可以考慮觀遠數據、Tableau、Power BI、QlikView和Looker等系統，根據具體需求和預算來進行選擇。